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一种信源个数与波达方向联合估计的新算法
被引量:
9
1
作者
包志强
吴顺君
张林让
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2170-2174,共5页
针对多级维纳滤波器(MSWF)用于子空间估计时信号特征矢量泄漏到噪声子空间的问题,提出了一种新的信号子空间估计算法,该算法不需要训练信号和信源个数的先验知识.随后,给出了一种信源个数的后判断方法,最终完成信源个数及方向的同时估计...
针对多级维纳滤波器(MSWF)用于子空间估计时信号特征矢量泄漏到噪声子空间的问题,提出了一种新的信号子空间估计算法,该算法不需要训练信号和信源个数的先验知识.随后,给出了一种信源个数的后判断方法,最终完成信源个数及方向的同时估计.整个算法不需要协方差矩阵的计算和特征值的分解,具有较低的计算复杂度.在均匀线阵且信号互不相关情况下,改进后的算法用于波达方向估计时拥有与基于特征分解方法近似的性能.仿真结果验证了该方法的有效性.
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关键词
多级维纳滤波器
波达方向
信源个数
检测
阵列
信
号处理
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职称材料
信源个数估计的空间平滑方法
被引量:
7
2
作者
安志娟
苏洪涛
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1009-1014,共6页
针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则(AIC)和最小描述长度准则(MDL)估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法(SSAIC)和MDL方法(SSMDL),该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的...
针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则(AIC)和最小描述长度准则(MDL)估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法(SSAIC)和MDL方法(SSMDL),该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的分散程度,从而提高正确估计概率,并证明了SSMDL方法的一致性.仿真结果表明该方法在小快拍和阵元噪声功率不等情况下可以显著提高正确检验概率.
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关键词
阵列
参数估计
信源个数
估计
AIC
空间平滑
MDL
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职称材料
基于模糊聚类的信源个数检测新算法
被引量:
6
3
作者
包志强
韩冰
吴顺君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1761-1765,共5页
信源个数检测方法的研究是目前阵列信号处理领域的一个研究热点和重点,它的测量精度直接影响到许多高分辨测向算法的精确度。然而现有的检测方法对于不同的噪声环境非常敏感;而且随着快拍数的减少性能迅速下降。基于以上的限制与缺陷,...
信源个数检测方法的研究是目前阵列信号处理领域的一个研究热点和重点,它的测量精度直接影响到许多高分辨测向算法的精确度。然而现有的检测方法对于不同的噪声环境非常敏感;而且随着快拍数的减少性能迅速下降。基于以上的限制与缺陷,该文提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法。在两种不同噪声环境下的仿真结果表明该方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
阵列
信
号处理
模糊聚类
信源个数
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职称材料
采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法
被引量:
2
4
作者
郭拓
王英民
张立琛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期469-473,共5页
针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采...
针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采用样本协方差矩阵特征分解后噪声子空间的一特征向量与其他特征向量求夹角余弦,然后求这些特征向量之夹角余弦的联合概率密度函数值,最后将两相邻密度函数值相除与阈值比较确定信源个数.数值模拟与水池实验表明该方法在低信噪比时性能远远好于以往算法,在阵列信号处理中具有一定的应用价值.
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关键词
阵列
信
号处理
信源个数
估计
特征向量夹角余弦
联合概率密度函数
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职称材料
一种基于直线特征的信源个数估计新算法
被引量:
2
5
作者
唐涛
吴瑛
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2009年第3期56-59,共4页
在空间谱估计技术中,估计信号源个数是一个关键问题,其漏警或虚警会直接影响到测向算法的准确度。然而现有的信号源估计方法在低信噪比、色噪声环境下估计成功概率低且运算复杂,针对该缺点,文中提出一种基于直线特征的信源个数估计新算...
在空间谱估计技术中,估计信号源个数是一个关键问题,其漏警或虚警会直接影响到测向算法的准确度。然而现有的信号源估计方法在低信噪比、色噪声环境下估计成功概率低且运算复杂,针对该缺点,文中提出一种基于直线特征的信源个数估计新算法。在低信噪比、色噪声环境下通过计算机仿真表明了该算法的正确性和有效性。
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关键词
阵列
信
号处理
共线性
信源个数
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职称材料
一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法
6
作者
王晓君
李笑添
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第4期366-371,共6页
针对阵列信号处理中传统信源个数估计方法如基于Akaike信息论准则方法(AIC)、最小描述长度准则方法(MDL)等特征值分解类算法计算量大,且在小快拍数、低信噪比时性能下降甚至无法正确估计的问题,提出了一种基于子空间分析的快速信源个数...
针对阵列信号处理中传统信源个数估计方法如基于Akaike信息论准则方法(AIC)、最小描述长度准则方法(MDL)等特征值分解类算法计算量大,且在小快拍数、低信噪比时性能下降甚至无法正确估计的问题,提出了一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法。该算法首先利用多级维纳滤波器(MWF)对信号进行快速的子空间估计,然后计算阵列信号协方差在子空间匹配滤波器中的投影值,通过分析其正交性来估计信源个数。研究结果表明,该算法不但在小快拍数、低信噪比时相较于传统特征值分解类算法具有更优异的性能,并且计算量大大降低。
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关键词
阵列
信
号处理
信源个数
估计
子空间估计
多级维纳滤波
空间匹配滤波器
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职称材料
基于l_1稀疏正则化的信源个数估计新算法
被引量:
9
7
作者
金芳晓
邱天爽
+2 位作者
王鹏
夏楠
李景春
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期75-80,共6页
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性,选取合适的正则化参数...
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性,选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下,实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
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关键词
稀疏正则化
信源个数
估计
空间平稳噪声
正则化参数
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职称材料
基于稀疏系数位置特征的LFM雷达信源个数估计算法
8
作者
秦国领
秦福蝶
+2 位作者
吴小东
赵帆
王浩铭
《遥测遥控》
2017年第4期26-31,共6页
信源个数估计是多信源信号处理的基础,对后续信号的捕获分析关系重大。依据稀疏系数在不同测量矩阵、相同稀疏字典下位置信息相同的特点,提出一种新的信源个数估计算法,突破了传统算法最优门限阈值随信噪比变化的桎梏,实现了信源个数的...
信源个数估计是多信源信号处理的基础,对后续信号的捕获分析关系重大。依据稀疏系数在不同测量矩阵、相同稀疏字典下位置信息相同的特点,提出一种新的信源个数估计算法,突破了传统算法最优门限阈值随信噪比变化的桎梏,实现了信源个数的准确估计。仿真结果表明,算法在保证估计性能的同时降低了运算复杂度。
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关键词
稀疏系数位置
压缩感知
信源个数
估计
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职称材料
一种欠定混合模型下的信源个数估计算法
9
作者
葛娟
韩锋
+1 位作者
杨洋
曾小芳
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021年第2期23-26,共4页
针对欠定混合模型的信源个数估计问题,提出一种基于时频变换与势函数聚类的混合信号信源个数估计新算法。首先介绍欠定信号混合模型;然后通过时频变换将观测信号变换到时频域进而构造变量构成聚类特性;最终采用势函数聚类的方法估计出...
针对欠定混合模型的信源个数估计问题,提出一种基于时频变换与势函数聚类的混合信号信源个数估计新算法。首先介绍欠定信号混合模型;然后通过时频变换将观测信号变换到时频域进而构造变量构成聚类特性;最终采用势函数聚类的方法估计出信源个数。公式推导和仿真分析都证明该算法可以很好地估计出信源个数。仿真实验结果表明,新提出的算法与其它相同混合模型的算法相比具有更好的性能。
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关键词
欠定混合模型
信源个数
估计
时频变换
势函数聚类
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职称材料
基于CS和OMP的宽带LFM信号源个数估计算法
被引量:
4
10
作者
王康
叶伟
+1 位作者
王勇
胡楷钰
《电子信息对抗技术》
2014年第6期23-27,共5页
多分量LFM信号源个数估计是进行后续信号处理的基础。考虑到压缩测量值较好地保留了原信号的特征信息,基于压缩感知部分重构的思想,提出了一种基于压缩感知和OMP分解的信源个数估计算法,算法在基于OMP的信号重构算法上改进而来,以归一...
多分量LFM信号源个数估计是进行后续信号处理的基础。考虑到压缩测量值较好地保留了原信号的特征信息,基于压缩感知部分重构的思想,提出了一种基于压缩感知和OMP分解的信源个数估计算法,算法在基于OMP的信号重构算法上改进而来,以归一化残差为迭代终止的条件,引入一种自适应阈值选择策略,根据迭代分解次数进行信号源个数估计。仿真结果表明,在信噪比为-3db左右、压缩比大于0.25的情况下,该算法进行信源个数估计的成功率高于90%。
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关键词
多
信
源
压缩感知
正交匹配追踪
信源个数
估计
线性调频
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职称材料
一种无需信源数目的方位估计方法
被引量:
4
11
作者
陈峰
杨德森
+2 位作者
桂晨阳
张翔
莫世奇
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1414-1418,共5页
针对子空间类波达角估计算法虽然性能可以达到超分辨,但当信源个数估计错误时,从而使得子空间划分错误将导致子空间类算法性能急剧下降的问题,本文提出一种无需信源数的超分辨波达角估计算法。该方法利用特定协方差矩阵的最小特征值对...
针对子空间类波达角估计算法虽然性能可以达到超分辨,但当信源个数估计错误时,从而使得子空间划分错误将导致子空间类算法性能急剧下降的问题,本文提出一种无需信源数的超分辨波达角估计算法。该方法利用特定协方差矩阵的最小特征值对应的向量的正交性构建空间谱,因此算法无需已知信源数目,并讨论了所提算法下参数的边界条件以及选参方法。本文算法实现简单,与无需信源个数的最小方差无畸变响应算法相比拥有更高的分辨率以及更好的估计精度。通过计算机仿真实验分析验证了算法的可行性。
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关键词
子空间
波达角
超分辨
协方差矩阵
选参方法
信源个数
特征向量
最小方差无畸变响应
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职称材料
基于信号非圆特性的源数估计改进算法
12
作者
任玮
吴瑛
张弛
《信息工程大学学报》
2008年第4期440-442,共3页
利用信号的非圆特性,提出了一种信源个数估计的改进方法。非圆信号的椭圆协方差非零,因此同时利用协方差矩阵和椭圆协方差矩阵能够获得更多的信息,可以更精确地对信源个数进行估计。仿真实验表明,这种改进算法在低信噪比情况下仍然能够...
利用信号的非圆特性,提出了一种信源个数估计的改进方法。非圆信号的椭圆协方差非零,因此同时利用协方差矩阵和椭圆协方差矩阵能够获得更多的信息,可以更精确地对信源个数进行估计。仿真实验表明,这种改进算法在低信噪比情况下仍然能够准确估计信源的个数,而且角度分辨率高。
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关键词
信源个数
非圆
信
号
阵列
信
号处理
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职称材料
基于改进的K-均值聚类信源数目估计算法
被引量:
3
13
作者
马丁
宋崇
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期32-35,45,共5页
针对盖尔圆盘法在低信噪比和少快拍数背景下进行信源数目估计时会出现错误判断的问题,提出了色噪声背景下改进的K-均值聚类信源数目估计方法。求出数据相关矩阵后按照信号和噪声的类均值对信号特征值和噪声特征值进行K-均值聚类,然后不...
针对盖尔圆盘法在低信噪比和少快拍数背景下进行信源数目估计时会出现错误判断的问题,提出了色噪声背景下改进的K-均值聚类信源数目估计方法。求出数据相关矩阵后按照信号和噪声的类均值对信号特征值和噪声特征值进行K-均值聚类,然后不断更新类均值直到信号特征值收敛。计算机仿真实验证明了该方法在低信噪比和少快拍数时的估计成功概率高于盖尔圆盘法。
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关键词
信源个数
估计
色噪声
K-均值聚类
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职称材料
一种低复杂度的ESPRIT新算法
被引量:
4
14
作者
包志强
吴顺君
张林让
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期2042-2046,共5页
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT(以下简称QP-ESPRIT算法)新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计,然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数,提出了无特征分解的信源个数检测算法——SD...
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT(以下简称QP-ESPRIT算法)新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计,然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数,提出了无特征分解的信源个数检测算法——SDWED算法。进而,信号子空间的特征向量就可以由Q矩阵确定,从而应用ESPRIT算法获得信源波达方向的估计。该算法不需要预先知道信源个数的先验知识以及分离信号与噪声特征值的门限。在确定信源个数和子空间估计的同时,本文算法与传统的基于奇异值分解算法相比,具有近似性能时却拥有较低的计算复杂度。仿真结果证明了该方法的有效性。
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关键词
阵列
信
号处理
ESRIT
波达方向
信源个数
检测
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职称材料
基于十字形天线阵列的目标参数估计算法
被引量:
1
15
作者
石宇
余涛
王树勋
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期307-310,314,共5页
阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向,为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度,以均匀十字阵列为研究模型,在多级维纳滤波器前向分解特性的基础上,提出了一种新的二维信源个数及信源参数的估计方法。该方法无需...
阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向,为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度,以均匀十字阵列为研究模型,在多级维纳滤波器前向分解特性的基础上,提出了一种新的二维信源个数及信源参数的估计方法。该方法无需进行谱峰搜索,在对信源的方位角和俯仰角进行估计时,不需要计算相关函数,也不需要进行相关函数的特征值分解或奇异值分解,降低了运算复杂度,同时还能够对信源个数进行有效估计,仿真实验证明了该算法的有效性。
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关键词
DOA估计
十字阵列
多级维纳滤波器
信
源
参数估计
信源个数
估计
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职称材料
频控阵MIMO雷达的目标数与方位参数联合估计方法
被引量:
1
16
作者
孙贺麟
高洪元
+2 位作者
杜亚男
程建华
刘亚鹏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期41-51,共11页
针对频控阵MIMO雷达定位多个目标时,需要目标数先验信息,且多维参数估计计算量大的问题,提出了一种联合估计方法。该方法利用频控阵MIMO的角度与距离依赖性,将目标数与方位参数估计转化为空间谱上的多峰优化问题;设计了一种基于密度的...
针对频控阵MIMO雷达定位多个目标时,需要目标数先验信息,且多维参数估计计算量大的问题,提出了一种联合估计方法。该方法利用频控阵MIMO的角度与距离依赖性,将目标数与方位参数估计转化为空间谱上的多峰优化问题;设计了一种基于密度的多峰差分进化算法对其进行求解,降低了计算量且不需要单独的目标数估计算法。仿真结果表明,所提方法的目标数和方位参数估计性能均优于已有方法,突破了已有方位参数估计方法的应用局限,可以无量化误差地得到最优方位估计结果。
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关键词
频控阵
联合检测估计
信源个数
估计
角度估计
距离估计
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职称材料
改进白化的MDL快速独立分量分析算法
17
作者
石文斌
王大鸣
+1 位作者
崔维嘉
仵国锋
《太赫兹科学与电子信息学报》
2013年第1期146-151,共6页
采用主分量分析法(PCA)进行的白化处理,可能会错误估计信号子空间维数,且未考虑噪声影响。提出了一种基于最小描述长度(MDL)准则信源个数估计改进白化的盲分离算法。通过信源个数估计确定信号子空间的维数,区分信号与噪声子空间,并估计...
采用主分量分析法(PCA)进行的白化处理,可能会错误估计信号子空间维数,且未考虑噪声影响。提出了一种基于最小描述长度(MDL)准则信源个数估计改进白化的盲分离算法。通过信源个数估计确定信号子空间的维数,区分信号与噪声子空间,并估计噪声平均方差,对信号特征值进行修正,进而减小噪声影响,提高算法分离性能。仿真表明,在信噪比高于5 dB时,MDL估计正确估计概率趋近于1,改进白化的MDL快速独立分量分析(FastICA)算法比经典FastICA算法分离性能有较为明显的提高。
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关键词
信源个数
估计
最小描述距离
平均噪声方差
相似系数
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职称材料
题名
一种信源个数与波达方向联合估计的新算法
被引量:
9
1
作者
包志强
吴顺君
张林让
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2170-2174,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60102005)
国家重点实验室基金(No.J14203220033)
国防预研项目(No.413070508)
文摘
针对多级维纳滤波器(MSWF)用于子空间估计时信号特征矢量泄漏到噪声子空间的问题,提出了一种新的信号子空间估计算法,该算法不需要训练信号和信源个数的先验知识.随后,给出了一种信源个数的后判断方法,最终完成信源个数及方向的同时估计.整个算法不需要协方差矩阵的计算和特征值的分解,具有较低的计算复杂度.在均匀线阵且信号互不相关情况下,改进后的算法用于波达方向估计时拥有与基于特征分解方法近似的性能.仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词
多级维纳滤波器
波达方向
信源个数
检测
阵列
信
号处理
Keywords
multi-stage Wiener filter
direction of arrival
source number detection
array signal processing
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
信源个数估计的空间平滑方法
被引量:
7
2
作者
安志娟
苏洪涛
保铮
机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1009-1014,共6页
基金
"十一五"预研基金资助(51307020401)
文摘
针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则(AIC)和最小描述长度准则(MDL)估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法(SSAIC)和MDL方法(SSMDL),该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的分散程度,从而提高正确估计概率,并证明了SSMDL方法的一致性.仿真结果表明该方法在小快拍和阵元噪声功率不等情况下可以显著提高正确检验概率.
关键词
阵列
参数估计
信源个数
估计
AIC
空间平滑
MDL
Keywords
array
parameter estimation
estimation of number of sources
spatial smoothing AIC
Spatial smoothing MDL
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于模糊聚类的信源个数检测新算法
被引量:
6
3
作者
包志强
韩冰
吴顺君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1761-1765,共5页
基金
国家重点实验室基金(J14203220033)资助课题
文摘
信源个数检测方法的研究是目前阵列信号处理领域的一个研究热点和重点,它的测量精度直接影响到许多高分辨测向算法的精确度。然而现有的检测方法对于不同的噪声环境非常敏感;而且随着快拍数的减少性能迅速下降。基于以上的限制与缺陷,该文提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法。在两种不同噪声环境下的仿真结果表明该方法的有效性和鲁棒性。
关键词
阵列
信
号处理
模糊聚类
信源个数
Keywords
Array signal processing, Fuzzy clustering, Number of sources
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法
被引量:
2
4
作者
郭拓
王英民
张立琛
机构
西北工业大学航海学院
陕西科技大学电气与信息工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期469-473,共5页
文摘
针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采用样本协方差矩阵特征分解后噪声子空间的一特征向量与其他特征向量求夹角余弦,然后求这些特征向量之夹角余弦的联合概率密度函数值,最后将两相邻密度函数值相除与阈值比较确定信源个数.数值模拟与水池实验表明该方法在低信噪比时性能远远好于以往算法,在阵列信号处理中具有一定的应用价值.
关键词
阵列
信
号处理
信源个数
估计
特征向量夹角余弦
联合概率密度函数
Keywords
array signal processing
source number estimation
eigenvector angle cosine
joint probability density function
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于直线特征的信源个数估计新算法
被引量:
2
5
作者
唐涛
吴瑛
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2009年第3期56-59,共4页
文摘
在空间谱估计技术中,估计信号源个数是一个关键问题,其漏警或虚警会直接影响到测向算法的准确度。然而现有的信号源估计方法在低信噪比、色噪声环境下估计成功概率低且运算复杂,针对该缺点,文中提出一种基于直线特征的信源个数估计新算法。在低信噪比、色噪声环境下通过计算机仿真表明了该算法的正确性和有效性。
关键词
阵列
信
号处理
共线性
信源个数
Keywords
array signal processing
colinearity
number of sources
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法
6
作者
王晓君
李笑添
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第4期366-371,共6页
基金
国防科技重点实验室基金资助项目(6142205190401)
文摘
针对阵列信号处理中传统信源个数估计方法如基于Akaike信息论准则方法(AIC)、最小描述长度准则方法(MDL)等特征值分解类算法计算量大,且在小快拍数、低信噪比时性能下降甚至无法正确估计的问题,提出了一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法。该算法首先利用多级维纳滤波器(MWF)对信号进行快速的子空间估计,然后计算阵列信号协方差在子空间匹配滤波器中的投影值,通过分析其正交性来估计信源个数。研究结果表明,该算法不但在小快拍数、低信噪比时相较于传统特征值分解类算法具有更优异的性能,并且计算量大大降低。
关键词
阵列
信
号处理
信源个数
估计
子空间估计
多级维纳滤波
空间匹配滤波器
Keywords
array signal processing
source number estimation
subspace estimation
Multi-stage Wiener Filter(MWF)
spatial matched filter
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于l_1稀疏正则化的信源个数估计新算法
被引量:
9
7
作者
金芳晓
邱天爽
王鹏
夏楠
李景春
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
国家无线电监测中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61139001
No.61172108
+2 种基金
No.81241059
No.61501301)
国家科技支撑计划基金资助项目(No.2012BAJ18B06-04)~~
文摘
针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题,提出一种适用于空间平稳噪声下基于l1稀疏正则化的信源个数估计新算法。该算法利用信号协方差矩阵特征值分解得到的特征值序列的稀疏性,选取合适的正则化参数对信号源个数进行估计。理论分析和仿真实验表明,所提算法可以在较低信噪比的空间平稳噪声条件下,实现对较少快拍数下阵列接收数据信源个数的精确估计。
关键词
稀疏正则化
信源个数
估计
空间平稳噪声
正则化参数
Keywords
sparse regularization, sources number estimation, space stationary noise, regularization parameter
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏系数位置特征的LFM雷达信源个数估计算法
8
作者
秦国领
秦福蝶
吴小东
赵帆
王浩铭
机构
酒泉卫星发射中心
安徽建筑大学数理学院
装甲兵技术学院
出处
《遥测遥控》
2017年第4期26-31,共6页
文摘
信源个数估计是多信源信号处理的基础,对后续信号的捕获分析关系重大。依据稀疏系数在不同测量矩阵、相同稀疏字典下位置信息相同的特点,提出一种新的信源个数估计算法,突破了传统算法最优门限阈值随信噪比变化的桎梏,实现了信源个数的准确估计。仿真结果表明,算法在保证估计性能的同时降低了运算复杂度。
关键词
稀疏系数位置
压缩感知
信源个数
估计
Keywords
Location of sparse coefficient
Compressed sensing
Source number estimation
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种欠定混合模型下的信源个数估计算法
9
作者
葛娟
韩锋
杨洋
曾小芳
机构
电子信息控制重点实验室
出处
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021年第2期23-26,共4页
文摘
针对欠定混合模型的信源个数估计问题,提出一种基于时频变换与势函数聚类的混合信号信源个数估计新算法。首先介绍欠定信号混合模型;然后通过时频变换将观测信号变换到时频域进而构造变量构成聚类特性;最终采用势函数聚类的方法估计出信源个数。公式推导和仿真分析都证明该算法可以很好地估计出信源个数。仿真实验结果表明,新提出的算法与其它相同混合模型的算法相比具有更好的性能。
关键词
欠定混合模型
信源个数
估计
时频变换
势函数聚类
Keywords
under-determined mixed model
source signals number estimation
time-frequency transformation
potential function clustering
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于CS和OMP的宽带LFM信号源个数估计算法
被引量:
4
10
作者
王康
叶伟
王勇
胡楷钰
机构
装备学院信息装备系
西安军代局
出处
《电子信息对抗技术》
2014年第6期23-27,共5页
文摘
多分量LFM信号源个数估计是进行后续信号处理的基础。考虑到压缩测量值较好地保留了原信号的特征信息,基于压缩感知部分重构的思想,提出了一种基于压缩感知和OMP分解的信源个数估计算法,算法在基于OMP的信号重构算法上改进而来,以归一化残差为迭代终止的条件,引入一种自适应阈值选择策略,根据迭代分解次数进行信号源个数估计。仿真结果表明,在信噪比为-3db左右、压缩比大于0.25的情况下,该算法进行信源个数估计的成功率高于90%。
关键词
多
信
源
压缩感知
正交匹配追踪
信源个数
估计
线性调频
Keywords
multi-resource
compressed sensing
OMP
source number estimation
LFM
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种无需信源数目的方位估计方法
被引量:
4
11
作者
陈峰
杨德森
桂晨阳
张翔
莫世奇
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1414-1418,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61701133,11674075)
中央高校基本科研业务费科研创新基金项目(3072020GIP0511).
文摘
针对子空间类波达角估计算法虽然性能可以达到超分辨,但当信源个数估计错误时,从而使得子空间划分错误将导致子空间类算法性能急剧下降的问题,本文提出一种无需信源数的超分辨波达角估计算法。该方法利用特定协方差矩阵的最小特征值对应的向量的正交性构建空间谱,因此算法无需已知信源数目,并讨论了所提算法下参数的边界条件以及选参方法。本文算法实现简单,与无需信源个数的最小方差无畸变响应算法相比拥有更高的分辨率以及更好的估计精度。通过计算机仿真实验分析验证了算法的可行性。
关键词
子空间
波达角
超分辨
协方差矩阵
选参方法
信源个数
特征向量
最小方差无畸变响应
Keywords
subspace
direction of arrival(DOA)
super-resolution
covariance matrix
parameter selection method
source number
eigenvector
minimum variance undistorted response(MVDR)
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
基于信号非圆特性的源数估计改进算法
12
作者
任玮
吴瑛
张弛
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《信息工程大学学报》
2008年第4期440-442,共3页
文摘
利用信号的非圆特性,提出了一种信源个数估计的改进方法。非圆信号的椭圆协方差非零,因此同时利用协方差矩阵和椭圆协方差矩阵能够获得更多的信息,可以更精确地对信源个数进行估计。仿真实验表明,这种改进算法在低信噪比情况下仍然能够准确估计信源的个数,而且角度分辨率高。
关键词
信源个数
非圆
信
号
阵列
信
号处理
Keywords
number of sources
non-circular signals
array signal processing
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进的K-均值聚类信源数目估计算法
被引量:
3
13
作者
马丁
宋崇
机构
解放军
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期32-35,45,共5页
基金
国家博士后科学基金项目资助(20080440840)
文摘
针对盖尔圆盘法在低信噪比和少快拍数背景下进行信源数目估计时会出现错误判断的问题,提出了色噪声背景下改进的K-均值聚类信源数目估计方法。求出数据相关矩阵后按照信号和噪声的类均值对信号特征值和噪声特征值进行K-均值聚类,然后不断更新类均值直到信号特征值收敛。计算机仿真实验证明了该方法在低信噪比和少快拍数时的估计成功概率高于盖尔圆盘法。
关键词
信源个数
估计
色噪声
K-均值聚类
Keywords
signal sources number estimation
colored noise
K-means clusterin
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种低复杂度的ESPRIT新算法
被引量:
4
14
作者
包志强
吴顺君
张林让
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期2042-2046,共5页
基金
国家自然科学基金(60102005)
国家重点实验室基金(J14203 220033)
国家部级基金资助课题
文摘
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT(以下简称QP-ESPRIT算法)新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计,然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数,提出了无特征分解的信源个数检测算法——SDWED算法。进而,信号子空间的特征向量就可以由Q矩阵确定,从而应用ESPRIT算法获得信源波达方向的估计。该算法不需要预先知道信源个数的先验知识以及分离信号与噪声特征值的门限。在确定信源个数和子空间估计的同时,本文算法与传统的基于奇异值分解算法相比,具有近似性能时却拥有较低的计算复杂度。仿真结果证明了该方法的有效性。
关键词
阵列
信
号处理
ESRIT
波达方向
信源个数
检测
Keywords
Array signal processing
ESPRIT
Direction Of Arrival(DOA)
Source number detection
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于十字形天线阵列的目标参数估计算法
被引量:
1
15
作者
石宇
余涛
王树勋
机构
吉林大学通信工程学院
空军驻西安地区军代局
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期307-310,314,共5页
基金
国家自然科学基金(60272065)
文摘
阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向,为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度,以均匀十字阵列为研究模型,在多级维纳滤波器前向分解特性的基础上,提出了一种新的二维信源个数及信源参数的估计方法。该方法无需进行谱峰搜索,在对信源的方位角和俯仰角进行估计时,不需要计算相关函数,也不需要进行相关函数的特征值分解或奇异值分解,降低了运算复杂度,同时还能够对信源个数进行有效估计,仿真实验证明了该算法的有效性。
关键词
DOA估计
十字阵列
多级维纳滤波器
信
源
参数估计
信源个数
估计
Keywords
DOA estimate
cross array
multistage wiener filters
source parameter estimate
source number estimate
分类号
TN821.8 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
频控阵MIMO雷达的目标数与方位参数联合估计方法
被引量:
1
16
作者
孙贺麟
高洪元
杜亚男
程建华
刘亚鹏
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期41-51,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62073093)
黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F017)
黑龙江省博士后科研启动金资助项目(No.LBH-Q19098)。
文摘
针对频控阵MIMO雷达定位多个目标时,需要目标数先验信息,且多维参数估计计算量大的问题,提出了一种联合估计方法。该方法利用频控阵MIMO的角度与距离依赖性,将目标数与方位参数估计转化为空间谱上的多峰优化问题;设计了一种基于密度的多峰差分进化算法对其进行求解,降低了计算量且不需要单独的目标数估计算法。仿真结果表明,所提方法的目标数和方位参数估计性能均优于已有方法,突破了已有方位参数估计方法的应用局限,可以无量化误差地得到最优方位估计结果。
关键词
频控阵
联合检测估计
信源个数
估计
角度估计
距离估计
Keywords
frequency diverse array
joint detection and estimation
source number estimation
angle estimation
range estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进白化的MDL快速独立分量分析算法
17
作者
石文斌
王大鸣
崔维嘉
仵国锋
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2013年第1期146-151,共6页
基金
国家科技重大专项资助项目(2011ZX03003-003-02
2009ZX03003-008-02)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2009AA011504)
文摘
采用主分量分析法(PCA)进行的白化处理,可能会错误估计信号子空间维数,且未考虑噪声影响。提出了一种基于最小描述长度(MDL)准则信源个数估计改进白化的盲分离算法。通过信源个数估计确定信号子空间的维数,区分信号与噪声子空间,并估计噪声平均方差,对信号特征值进行修正,进而减小噪声影响,提高算法分离性能。仿真表明,在信噪比高于5 dB时,MDL估计正确估计概率趋近于1,改进白化的MDL快速独立分量分析(FastICA)算法比经典FastICA算法分离性能有较为明显的提高。
关键词
信源个数
估计
最小描述距离
平均噪声方差
相似系数
Keywords
source signal number estimation
Minimum Description Length
noise average variance
similarity coefficient
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种信源个数与波达方向联合估计的新算法
包志强
吴顺君
张林让
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
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职称材料
2
信源个数估计的空间平滑方法
安志娟
苏洪涛
保铮
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
在线阅读
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职称材料
3
基于模糊聚类的信源个数检测新算法
包志强
韩冰
吴顺君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
6
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职称材料
4
采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法
郭拓
王英民
张立琛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
5
一种基于直线特征的信源个数估计新算法
唐涛
吴瑛
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
6
一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法
王晓君
李笑添
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022
0
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职称材料
7
基于l_1稀疏正则化的信源个数估计新算法
金芳晓
邱天爽
王鹏
夏楠
李景春
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
8
基于稀疏系数位置特征的LFM雷达信源个数估计算法
秦国领
秦福蝶
吴小东
赵帆
王浩铭
《遥测遥控》
2017
0
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职称材料
9
一种欠定混合模型下的信源个数估计算法
葛娟
韩锋
杨洋
曾小芳
《电子信息对抗技术》
北大核心
2021
0
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职称材料
10
基于CS和OMP的宽带LFM信号源个数估计算法
王康
叶伟
王勇
胡楷钰
《电子信息对抗技术》
2014
4
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职称材料
11
一种无需信源数目的方位估计方法
陈峰
杨德森
桂晨阳
张翔
莫世奇
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
12
基于信号非圆特性的源数估计改进算法
任玮
吴瑛
张弛
《信息工程大学学报》
2008
0
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职称材料
13
基于改进的K-均值聚类信源数目估计算法
马丁
宋崇
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
14
一种低复杂度的ESPRIT新算法
包志强
吴顺君
张林让
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
15
基于十字形天线阵列的目标参数估计算法
石宇
余涛
王树勋
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
16
频控阵MIMO雷达的目标数与方位参数联合估计方法
孙贺麟
高洪元
杜亚男
程建华
刘亚鹏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
17
改进白化的MDL快速独立分量分析算法
石文斌
王大鸣
崔维嘉
仵国锋
《太赫兹科学与电子信息学报》
2013
0
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职称材料
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