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5S一体化集成技术及其在农业科学中的应用进展
被引量：
6
1
作者
李建龙
李鹤
+5 位作者
刚成诚
干晓宇
杨峰
高建刚
钱伟东
王科峰
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期26-29,共4页
为了有效实现多源信息获取、准确定位、加工处理、专家评价和智能化决策一体化集成,在多年研究工作的基础上,首次提出了5S(RS-GIS-GPS-ES-IDSS)技术的特定定义,详细论述了5S技术的特点、集成理论、结构、组成模块和技术体系,给出了利用5...
为了有效实现多源信息获取、准确定位、加工处理、专家评价和智能化决策一体化集成,在多年研究工作的基础上,首次提出了5S(RS-GIS-GPS-ES-IDSS)技术的特定定义,详细论述了5S技术的特点、集成理论、结构、组成模块和技术体系,给出了利用5S技术在农业与生态科学应用的实例,证明了信息技术是一种非常有前途的集成理论和新技术,今后在农业等科学中必将具有广泛的应用前景。
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关键词
5S技术
5S技术
集成
5S技术应用进展
信息集成模块
信息
农业生态学
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职称材料
基于信息共享的光伏清洁能源输出功率预测方法
被引量：
6
2
作者
徐潜
益西措姆
+2 位作者
白玛央宗
杜宁刚
廖晓群
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023年第12期153-158,共6页
与传统能源不同,光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高,且缺少必要的数据共享过程,导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法,利用信息集成模块集成生产管理系...
与传统能源不同,光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高,且缺少必要的数据共享过程,导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法,利用信息集成模块集成生产管理系统、电网规划系统、主管信息系统、调度系统、历史生产数据、市场交易等光伏清洁能源数据,设计一种信息共享方法,降低光伏清洁能源数据的差异化程度。通过PSOEM优化BP神经网络算法,预测光伏清洁能源输出功率,引入带扩展记忆的粒子群算法来改善算法陷入局部最优值的缺陷,提升光伏清洁能源信息预测精度以及收敛速度,构建光伏清洁能源输出功率预测模型。模型测试结果表明,该方法能够准确实现光伏发电信息、储电信息以及用电信息的实时共享,预测光伏电力系统输出功率的HM准确率达96.3%,RMSE准确率达93%。
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关键词
PSOEM
约束条件
光伏清洁能源
发电-储电-用电
信息
共享模型
信息集成模块
决策支持
模块
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职称材料
题名
5S一体化集成技术及其在农业科学中的应用进展
被引量：
6
1
作者
李建龙
李鹤
刚成诚
干晓宇
杨峰
高建刚
钱伟东
王科峰
机构
南京大学生命科学学院
江苏省张家港市农业委员会作栽站
出处
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期26-29,共4页
基金
国家"863"计划专题(编号:2007AA10Z231)
国家"973"项目(编号:2010CB50702)
+1 种基金
江苏省张家港科技项目(编号:2005-2008)
APN全球变化基金项目(编号ARCP2010-14NMY-Li)
文摘
为了有效实现多源信息获取、准确定位、加工处理、专家评价和智能化决策一体化集成,在多年研究工作的基础上,首次提出了5S(RS-GIS-GPS-ES-IDSS)技术的特定定义,详细论述了5S技术的特点、集成理论、结构、组成模块和技术体系,给出了利用5S技术在农业与生态科学应用的实例,证明了信息技术是一种非常有前途的集成理论和新技术,今后在农业等科学中必将具有广泛的应用前景。
关键词
5S技术
5S技术
集成
5S技术应用进展
信息集成模块
信息
农业生态学
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于信息共享的光伏清洁能源输出功率预测方法
被引量：
6
2
作者
徐潜
益西措姆
白玛央宗
杜宁刚
廖晓群
机构
国网西藏电力有限公司
西安科技大学信息网络中心
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023年第12期153-158,共6页
基金
国网西藏电力有限公司科技项目(SGXZJY00JHJS-2000008)。
文摘
与传统能源不同,光伏发电-储电-用电的历史信息数量多、约束条件复杂度较高,且缺少必要的数据共享过程,导致光伏清洁能源输出功率预测的准确率较差。在光伏清洁能源输出功率预测方法中引入信息共享方法,利用信息集成模块集成生产管理系统、电网规划系统、主管信息系统、调度系统、历史生产数据、市场交易等光伏清洁能源数据,设计一种信息共享方法,降低光伏清洁能源数据的差异化程度。通过PSOEM优化BP神经网络算法,预测光伏清洁能源输出功率,引入带扩展记忆的粒子群算法来改善算法陷入局部最优值的缺陷,提升光伏清洁能源信息预测精度以及收敛速度,构建光伏清洁能源输出功率预测模型。模型测试结果表明,该方法能够准确实现光伏发电信息、储电信息以及用电信息的实时共享,预测光伏电力系统输出功率的HM准确率达96.3%,RMSE准确率达93%。
关键词
PSOEM
约束条件
光伏清洁能源
发电-储电-用电
信息
共享模型
信息集成模块
决策支持
模块
Keywords
PSOEM
constraints
photovoltaic clean energy
generation storage consumption
information sharing model
information integration module
decision support module
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
5S一体化集成技术及其在农业科学中的应用进展
李建龙
李鹤
刚成诚
干晓宇
杨峰
高建刚
钱伟东
王科峰
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
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职称材料
2
基于信息共享的光伏清洁能源输出功率预测方法
徐潜
益西措姆
白玛央宗
杜宁刚
廖晓群
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023
6
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