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油田勘探开发“大数据”管理及应用
被引量:
16
1
作者
李伟
赵春宇
《信息技术》
2013年第4期196-198,共3页
随着"大数据"时代的到来,社会各个行业都面临着前所未有的挑战。数以TB计、并以几何级数增长的油田勘探开发数据亦以其学科复杂、规模巨大,类型多样而著称。文中通过管理勘探开发各专业数据、成果,知识等信息,在计算机集群上...
随着"大数据"时代的到来,社会各个行业都面临着前所未有的挑战。数以TB计、并以几何级数增长的油田勘探开发数据亦以其学科复杂、规模巨大,类型多样而著称。文中通过管理勘探开发各专业数据、成果,知识等信息,在计算机集群上构建油田勘探开发一体化数据管理模型和数据访问基础架构,从而解决油田实际应用中所面临的"大数据"问题,即交叉复用、全息可见、信息传承。最后,通过实例展示"大数据"在资源勘查和开发生产中的应用。
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关键词
大数据
勘探开发一体化
数据管理与服务
信息集成与分析
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职称材料
题名
油田勘探开发“大数据”管理及应用
被引量:
16
1
作者
李伟
赵春宇
机构
大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
出处
《信息技术》
2013年第4期196-198,共3页
文摘
随着"大数据"时代的到来,社会各个行业都面临着前所未有的挑战。数以TB计、并以几何级数增长的油田勘探开发数据亦以其学科复杂、规模巨大,类型多样而著称。文中通过管理勘探开发各专业数据、成果,知识等信息,在计算机集群上构建油田勘探开发一体化数据管理模型和数据访问基础架构,从而解决油田实际应用中所面临的"大数据"问题,即交叉复用、全息可见、信息传承。最后,通过实例展示"大数据"在资源勘查和开发生产中的应用。
关键词
大数据
勘探开发一体化
数据管理与服务
信息集成与分析
Keywords
big data
exploration and dtrelopment
data management and service
integration ofinformation and analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
油田勘探开发“大数据”管理及应用
李伟
赵春宇
《信息技术》
2013
16
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