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电力系统中基于信息量损失最小的决策原理
被引量：
12
1
作者
孙宏斌
张伯明
+2 位作者
汤磊
高峰
王晨东
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期9-13,共5页
作为电力信息学的基础理论之一 ,将电力系统的分析决策过程看成是一个广义的信息重建过程。针对电力系统中普遍的概率型信息 ,从传统的信息理论出发 ,建立了广义的信道模型 ,提出了基于信息量损失最小的决策原理 ,推导了信息量及信息损...
作为电力信息学的基础理论之一 ,将电力系统的分析决策过程看成是一个广义的信息重建过程。针对电力系统中普遍的概率型信息 ,从传统的信息理论出发 ,建立了广义的信道模型 ,提出了基于信息量损失最小的决策原理 ,推导了信息量及信息损失量的计算方法。介绍了在能量管理系统(EMS)的网络拓扑错误辨识中的原理性应用实例 ,通过科学的量化 ,将网络拓扑错误辨识问题转变成新颖的优化决策模型的求解问题。研究表明 。
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关键词
电力系统
信息量损失最小
决策原理
信息
理论
信道模型
管理
信息
系统
通信
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职称材料
题名
电力系统中基于信息量损失最小的决策原理
被引量：
12
1
作者
孙宏斌
张伯明
汤磊
高峰
王晨东
机构
清华大学电机系
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期9-13,共5页
基金
国家重点基础研究专项经费资助项目 (G19980 2 0 32 2 )
国家自然科学基金资助项目 (5 0 10 70 0 5 )
文摘
作为电力信息学的基础理论之一 ,将电力系统的分析决策过程看成是一个广义的信息重建过程。针对电力系统中普遍的概率型信息 ,从传统的信息理论出发 ,建立了广义的信道模型 ,提出了基于信息量损失最小的决策原理 ,推导了信息量及信息损失量的计算方法。介绍了在能量管理系统(EMS)的网络拓扑错误辨识中的原理性应用实例 ,通过科学的量化 ,将网络拓扑错误辨识问题转变成新颖的优化决策模型的求解问题。研究表明 。
关键词
电力系统
信息量损失最小
决策原理
信息
理论
信道模型
管理
信息
系统
通信
Keywords
power systems
information theory
optimal decision making
channel model
topology error identification
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统中基于信息量损失最小的决策原理
孙宏斌
张伯明
汤磊
高峰
王晨东
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002
12
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