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基于神经网络的信息聚类及联想实现
1
作者
李盼池
《现代情报》
2003年第8期99-101,共3页
针对知识发现中的信息模糊查询问题 ,提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而信息联想采用Hopfield网络...
针对知识发现中的信息模糊查询问题 ,提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而信息联想采用Hopfield网络实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询 。
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关键词
神经网络
信息
聚类
知识发现
信息
模糊查询
信息量化编码
均值聚类算法
信息
联想
HOPFIELD网络
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职称材料
题名
基于神经网络的信息聚类及联想实现
1
作者
李盼池
机构
大庆石油学院
出处
《现代情报》
2003年第8期99-101,共3页
文摘
针对知识发现中的信息模糊查询问题 ,提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而信息联想采用Hopfield网络实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询 。
关键词
神经网络
信息
聚类
知识发现
信息
模糊查询
信息量化编码
均值聚类算法
信息
联想
HOPFIELD网络
Keywords
neural network
information clustering
pattern association
分类号
G202 [文化科学—传播学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于神经网络的信息聚类及联想实现
李盼池
《现代情报》
2003
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