期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合SVM-RFE与层次分析-信息量模型的地质灾害易发性评价 被引量:1
1
作者 李文杰 巨能攀 +2 位作者 王栋 陈浩 解明礼 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑... 我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑较少。文中以林芝市为例,选取高程、坡度、坡向等14个初始影响因子,通过基于支持向量机的递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)算法对因子进行重要性排序及筛选,采用皮尔逊相关性分析考虑因子之间的相互关系,结合重要性排序消除相关性较高的因子,从而确定出了12组易发性评价因子,并基于层次分析-信息量模型开展林芝市地质灾害易发性评价,采用成功率曲线进行结果精度检验。结果表明:研究区内地质灾害极高易发区和高易发区主要集中在主道路及其附近,以及主要水系延伸地区;高易发区是研究区内所占面积最广的区域,面积为45 312.16 km^(2),占林芝市总面积的30.37%。根据评价结果精度检验得到曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.846,表明本方法开展地质灾害易发性评价的准确率较高,可为林芝市地质灾害防治和经济建设提供科学依据。 展开更多
关键词 SVM-RFE 层次分析-信息量模型 地质灾害 评价因子 易发性评价
在线阅读 下载PDF
基于Logistic回归的区域地质灾害综合气象预警模型 被引量:28
2
作者 徐晶 张国平 +1 位作者 张芳华 齐丹 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第12期3-8,共6页
应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因... 应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因子。预警模型在栅格点上预报降雨引发地质灾害的发生概率,并以等级形式发布预警。用2004年实际观测对预报进行检验,结果表明当年80%的灾害都达到了预警发布的标准。2006年汛期的业务运行对台风碧利斯引发的地质灾害做出了较准确的预报预警。说明模型能满足预警业务的要求,是提高地质灾害气象预警水平的有效途径。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 地质灾害 降雨 空间分析信息量模型
在线阅读 下载PDF
陕西省绥德县地质灾害易发性区划 被引量:28
3
作者 袁湘秦 赵法锁 +2 位作者 陈新建 程晓辉 姚翔龙 《灾害学》 CSCD 2017年第1期117-120,125,共5页
在陕西省绥德县地质灾害详细调查的基础上,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、岩土类型、降雨量以及人类工程活动等因素建立了评价指标体系,采用基于GIS的信息量分析模型对绥德县地质灾害易发性进行了区划,将研究区划分为高易发区、中... 在陕西省绥德县地质灾害详细调查的基础上,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、岩土类型、降雨量以及人类工程活动等因素建立了评价指标体系,采用基于GIS的信息量分析模型对绥德县地质灾害易发性进行了区划,将研究区划分为高易发区、中易发区和低易发区,其中高易发区面积326.04 km2,占总面积的17.4%;中易发区面积1,349.8 km2,占总面积的71.9%;低易发区面积202.16 km2,占总面积的10.7%。通过对绥德县地质灾害易发性区划,以期为该县防灾减灾提供技术支持。 展开更多
关键词 信息量分析模型 地质灾害 易发性 区划 陕西绥德
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部