期刊文献+
共找到1,300篇文章
< 1 2 65 >
每页显示 20 50 100
基于耦合信息量与机器学习的陕西省地质灾害易发性评价
1
作者 马玲玲 高海东 +2 位作者 于国强 薛雯 张乔 《自然灾害学报》 北大核心 2026年第1期92-103,共12页
为精确评价陕西省地质灾害易发性,阐明其分布特征与主要影响因素,基于地形地貌、地质环境、水文条件和地表覆被四方面的16种孕灾因子,构建信息量-随机森林(information value-random forest,IV-RF)和信息量-极端梯度提升(information va... 为精确评价陕西省地质灾害易发性,阐明其分布特征与主要影响因素,基于地形地貌、地质环境、水文条件和地表覆被四方面的16种孕灾因子,构建信息量-随机森林(information value-random forest,IV-RF)和信息量-极端梯度提升(information value-eXtreme gradient boosting,IV-XGBoost)集成模型进行定量分析。结果表明:IV-RF模型精度曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.864,预测精度和运算效率均优于IV-XGBoost。陕南秦巴山区的地质灾害易发性呈环状分布,极高易发区位于环形结构核心区,向外逐级递减。关中平原地区中部主要分布低易发区,两侧为中易发区和高易发区。陕北黄土高原地区以低易发区为主,少量中易发区主要沿公路分布,显示出一定的线性特征;高程、年均降水量、地层岩性、径流长度和距道路距离等因子对研究区整体的地质灾害发育贡献较大。陕北地区地质灾害易发性主要与地层岩性、年均降水量、高程和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)相关;关中地区主要与地貌类型、距断层距离、高程和距道路距离相关;陕南地区则与地貌类型、高程、距道路距离和距河流距离关联紧密。评价结果与历史地质灾害空间分布表现出良好的一致性,可为区域灾害防治工作提供科学依据。 展开更多
关键词 信息量 机器学习 地质灾害 易发性 陕西省
在线阅读 下载PDF
基于改良信息量法的萤石成矿“甜点区”预测
2
作者 黄超 蓝升 +5 位作者 杨相 黄声济 温培焱 罗林山 刘凤吉 陈灵 《地球学报》 北大核心 2026年第2期409-420,共12页
针对赣南萤石成矿预测区域性不足、空间分辨率低及主观性强等问题,本文提出改良栅格信息量法。基于区域成矿规律,筛选区域深大断裂、断层、地层、水系、地形地貌、F与CaO地球化学7类控矿因子;创新性地将面状矿权数据栅格化处理,量化因... 针对赣南萤石成矿预测区域性不足、空间分辨率低及主观性强等问题,本文提出改良栅格信息量法。基于区域成矿规律,筛选区域深大断裂、断层、地层、水系、地形地貌、F与CaO地球化学7类控矿因子;创新性地将面状矿权数据栅格化处理,量化因子信息量值,并基于ArcGIS平台构建多因子叠加预测模型;利用受试者特征(ROC)曲线分析与补充调查验证预测结果。结果表明:地层中燕山期黑云母花岗岩信息量值最高(1.520);断层、水系距离与信息量值呈负相关,F地球化学异常与成矿显著正相关;距离区域深大断裂8~10 km带出现信息量峰值,CaO因子受背景干扰失效。预测圈定Ⅰ级、Ⅱ级成矿甜点区,分别占研究区面积5.27%和14.87%,划分出7条重点成矿带。模型验证曲线下方面积(AUC)值达0.818,新发现矿点83.3%位于甜点区内,表明预测结果准确。改良方法显著提升了预测空间分辨率,成果符合地质实际,可为赣南萤石矿权设置与勘查部署提供科学依据。 展开更多
关键词 赣南地区 萤石 矿床地质特征 GIS空间分析 信息量 成矿预测
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯信息量与模态分解的单晶硅磨削加工接触状态监测研究
3
作者 康城玮 李亚迅 +2 位作者 李常胜 朱迪 樊至骐 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第3期26-33,共8页
单晶硅作为一种典型的硬脆难加工材料,其磨削过程中砂轮-工件接触时刻的精准判定直接影响加工质量与效率。针对接触状态高精度监测需求,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与贝叶斯信息量(Bayesian informatio... 单晶硅作为一种典型的硬脆难加工材料,其磨削过程中砂轮-工件接触时刻的精准判定直接影响加工质量与效率。针对接触状态高精度监测需求,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与贝叶斯信息量(Bayesian information criterion,BIC)斜率的创新检测策略,该策略通过对声发射(acoustic emission,AE)信号的分析,可实现对接触状态的高精度监测。相较于传统阈值法、基于AE信号的多种统计特征值法,BIC特征对接触事件的响应灵敏度显著优于均方根、方差等常规特征;所提出的EMD-BIC斜率法可实现0.002~0.5 ms的早期检测优势,较阈值法和统计特征法具有更优的时效性,分别提前了0.05~0.5 ms和0.002~0.4 ms。通过融合信号时频特性与统计推断,有效提升了接触判断的准确率和时效性,相关成果为单晶硅超精密磨削过程的实时监测与高性能制造提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 声发射信号 单晶硅 超精密磨削 接触状态监测 贝叶斯信息量
在线阅读 下载PDF
融合SVM-RFE与层次分析-信息量模型的地质灾害易发性评价 被引量:3
4
作者 李文杰 巨能攀 +2 位作者 王栋 陈浩 解明礼 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑... 我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑较少。文中以林芝市为例,选取高程、坡度、坡向等14个初始影响因子,通过基于支持向量机的递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)算法对因子进行重要性排序及筛选,采用皮尔逊相关性分析考虑因子之间的相互关系,结合重要性排序消除相关性较高的因子,从而确定出了12组易发性评价因子,并基于层次分析-信息量模型开展林芝市地质灾害易发性评价,采用成功率曲线进行结果精度检验。结果表明:研究区内地质灾害极高易发区和高易发区主要集中在主道路及其附近,以及主要水系延伸地区;高易发区是研究区内所占面积最广的区域,面积为45 312.16 km^(2),占林芝市总面积的30.37%。根据评价结果精度检验得到曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.846,表明本方法开展地质灾害易发性评价的准确率较高,可为林芝市地质灾害防治和经济建设提供科学依据。 展开更多
关键词 SVM-RFE 层次分析-信息量模型 地质灾害 评价因子 易发性评价
在线阅读 下载PDF
基于栅格信息量法的区域地面沉降风险评价——以河北省沧州市为例 被引量:1
5
作者 刘波 李诗浓 +3 位作者 李伟 王文鹏 鲁程鹏 束龙仓 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第3期919-929,共11页
地面沉降风险诱发因素复杂、空间分布差异较大,为科学开展地面沉降风险评估工作,本研究提出栅格信息量法的地面沉降风险评价方法。首先通过计算各栅格化评价指标与地表形变量之间的信息量值,定量表征两者之间的关联程度;然后构建包含危... 地面沉降风险诱发因素复杂、空间分布差异较大,为科学开展地面沉降风险评估工作,本研究提出栅格信息量法的地面沉降风险评价方法。首先通过计算各栅格化评价指标与地表形变量之间的信息量值,定量表征两者之间的关联程度;然后构建包含危险性、脆弱性和暴露度3个方面共11项指标的评价体系;再采用主客观综合赋权方法确定权重并计算风险值,通过受试者工作特征曲线进行的可靠性检验后进行风险评价;最后将上述方法应用于2022年河北省沧州市地面沉降风险评价。结果表明:相较于脆弱性评价指标,危险性和暴露度评价指标的栅格信息量值偏高。危险性评价指标中,年平均地面沉降速率为高风险指标,当年平均地面沉降速率为-127~-17 mm/a时,信息量值为1.538,对地面沉降风险的危险性最大;暴露度评价指标中,人口密度为高风险指标,当人口密度>5430人/km^(2)时,信息量值为1.923,对地面沉降风险的暴露度最高。沧州市1 km空间分辨率下地面沉降风险等级为高、较高、中、较低、低五个等级的区域面积占比分别为9.90%、24.91%、31.12%、23.05%、11.02%;高风险区主要集中在沧州市主城区、肃宁县、黄骅市等区域,中风险地区主要分布于沧州市西部区域。栅格信息量法对沧州市地面沉降风险评价的可靠性较好,准确度达到0.714。 展开更多
关键词 风险评价 栅格信息量 地面沉降 主客观组合赋权 河北省沧州市
在线阅读 下载PDF
基于信息量模型的黑山峡地区滑坡易发性风险评价 被引量:5
6
作者 王炳亮 裴超 +2 位作者 李宝泉 石慧群 林兴 《人民黄河》 北大核心 2025年第1期134-140,共7页
滑坡是黄河黑山峡地区的主要地质灾害之一,在黑山峡水利枢纽建设前期工作中开展黑山峡地区滑坡易发性评价显得尤为必要。基于黑山峡地区地质条件、气候、人类活动等调查资料,选取高程、坡度、曲率、地层岩性、与断层的距离、与水系的距... 滑坡是黄河黑山峡地区的主要地质灾害之一,在黑山峡水利枢纽建设前期工作中开展黑山峡地区滑坡易发性评价显得尤为必要。基于黑山峡地区地质条件、气候、人类活动等调查资料,选取高程、坡度、曲率、地层岩性、与断层的距离、与水系的距离、NDVI(归一化差分植被指数)、与道路的距离、降水量9个因子作为滑坡易发性评价指标,采用信息量模型进行滑坡易发性评价,通过对各因子的分级权重进行计算,得到滑坡易发性信息量值;通过对滑坡易发性信息量进行叠加与分区,绘制黑山峡地区滑坡易发性分区图,确定危险区域。结果表明:黑山峡地区滑坡灾害极高易发区位于东北部中卫市沙坡头区、南部靖远县以及主要河流与道路沿线,这些地区地层岩性较软弱,大多为砂、黄土等,在河流冲积与人类活动的影响下极易发生地表斜坡失稳。 展开更多
关键词 滑坡 易发性 风险评价 信息量模型 黑山峡地区
在线阅读 下载PDF
基于SE注意力机制与互信息量的解纠缠跨语种语音转换
7
作者 李燕萍 谭誌诚 +2 位作者 胡澄阳 杨露露 邵曦 《信号处理》 北大核心 2025年第1期183-192,共10页
在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立... 在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立的内容编码和说话人编码,导致得到的内容表征和说话人表征之间存在一定的信息泄露,从而使得转换语音的说话人个性相似度不够理想。为了解决上述存在的问题,本文提出一种基于SE注意力机制(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism, SE)与互信息量(Mutual Information, MI)的跨语种语音转换方法,实现有效的表征解纠缠,完成开集情形下高质量的跨语种语音转换。首先,在内容编码器中引入SE注意力机制以利用其对全局信息的提取能力,使得内容编码器可以提取包含全局上下文信息的内容表征;同时,在各个表征之间引入互信息量,并通过对其最小化来大幅减少各个表征之间存在的信息泄露问题,从而实现有效的表征解纠缠。在VCTK英文语料库和AISHELL-3中文语料库上的实验结果表明,本文提出的基于SE注意力机制与互信息量的跨语种语音转换模型(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism and Mutual Information, SEMI)具有更强的表征提取能力,相比于基准模型,其在客观评价中MCD值降低了10.89%,在主观评价中MOS值和ABX值分别提升了10.94%和12.06%,验证了SEMI模型在转换语音质量和说话人个性相似度方面都取得显著进展,实现了开集情形下高质量的跨语种语音转换。 展开更多
关键词 跨语种语音转换 SE注意力机制 信息量 全局上下文信息
在线阅读 下载PDF
基于信息量法的区域滑坡易发性评价——以宜宾市叙州区为例
8
作者 张晓丽 曾祥宇 +2 位作者 唐流东 刘亮 张阳 《农业灾害研究》 2025年第1期265-267,共3页
我国是地质灾害发生频率较高的国家,我国西南地区地质灾害尤为严重。以宜宾市叙州区为研究区,选取高程、坡度、与道路距离、与水系距离、斜坡结构类型5个评价因子开展滑坡易发性评价工作,依据ArcGIS软件,利用5个评价因子构建了宜宾市叙... 我国是地质灾害发生频率较高的国家,我国西南地区地质灾害尤为严重。以宜宾市叙州区为研究区,选取高程、坡度、与道路距离、与水系距离、斜坡结构类型5个评价因子开展滑坡易发性评价工作,依据ArcGIS软件,利用5个评价因子构建了宜宾市叙州区滑坡灾害易发性评价指标体系。采用信息量模型方法结合地理信息软件的分析功能,开展区内滑坡地质灾害易发性评价。利用自然断点法划分为极高易发、高易发、中易发、低易发4个等级,从而获得叙州区滑坡易发性评价结果。用信息量法进行地质灾害易发性分区具有较好的客观性,为山区县级区域滑坡灾害的防灾减灾工作提供决策依据与参考。 展开更多
关键词 信息量 地质灾害 滑坡 信息量模型 易发性评价
在线阅读 下载PDF
基于斜坡单元和信息量-逻辑回归的滑坡易发性评价——以三峡库区香溪河与咤溪河流域为例 被引量:2
9
作者 蔡环宇 易庆林 +2 位作者 邓茂林 宋雨航 费霈妍 《地震工程学报》 北大核心 2025年第5期1090-1101,共12页
三峡库区香溪河、咤溪河流域滑坡灾害频发,对库区人民生命财产及水陆交通安全造成了极大威胁。为探究该区域滑坡发育情况及成因,选取高程、高差、坡度、坡向、工程地质岩组、斜坡结构、涉水度、距水系距离、距道路距离、降雨量、土地利... 三峡库区香溪河、咤溪河流域滑坡灾害频发,对库区人民生命财产及水陆交通安全造成了极大威胁。为探究该区域滑坡发育情况及成因,选取高程、高差、坡度、坡向、工程地质岩组、斜坡结构、涉水度、距水系距离、距道路距离、降雨量、土地利用等11个影响因子,以斜坡单元为评价单元,基于ArcGIS,以信息量-逻辑回归耦合模型开展滑坡易发性评价。结果表明:(1)降雨量和岩组与滑坡发育呈正相关,且相关性最大;(2)因地质构造和岩组的差异,两河流域的滑坡易发性显著不同,香溪河右岸较高,左岸南段较高、北段较低,而咤溪河两岸均为高易发及以上;(3)易发性等级与距河流距离呈现出显著负相关;(4)人类活动频繁的区域易发性等级大多较高;(5)经受试者工作特征曲线检验,评价结果精度为0.840,表明该模型能较为准确地预测滑坡的发生,以斜坡单元作为评价单元与实际情况更加贴合。 展开更多
关键词 斜坡单元 信息量 逻辑回归 滑坡 易发性
在线阅读 下载PDF
基于信息量模型和频率比模型的江西省崩岗发育风险对比评估 被引量:1
10
作者 潘峰 文慧 +3 位作者 袁芳 沈发兴 胡松 牛德奎 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期107-115,共9页
崩岗是中国南方红壤丘陵区最为严重的侵蚀形式之一,基于GIS开展江西省崩岗发育风险评估,对该地区崩岗侵蚀防治具有重要的科学意义。以江西省为研究区,应用灰色关联度分析法和皮尔逊相关性分析法,计算10个影响因子的重要性和相关性矩阵... 崩岗是中国南方红壤丘陵区最为严重的侵蚀形式之一,基于GIS开展江西省崩岗发育风险评估,对该地区崩岗侵蚀防治具有重要的科学意义。以江西省为研究区,应用灰色关联度分析法和皮尔逊相关性分析法,计算10个影响因子的重要性和相关性矩阵进行影响因子筛选,利用信息量、加权信息量和频率比3种模型开展江西省崩岗发育风险评估,采用自然断点分级法划分风险等级。结果表明:1)气温、海拔和土地利用类型是江西省崩岗发育的重要影响因子。2)信息量模型、加权信息量模型和频率比模型的受试者工作特征曲线下方面积(Area under curve,AUC值)分别为0.860、0.852和0.833,3种模型评估精度均良好,都适用于江西省崩岗发育风险评估。3)江西省崩岗发育风险等级分布具有显著的空间异质性,呈现由北往南逐渐递增的趋势,极高风险区主要集中分布在江西省南部,高风险区主要分布在江西省南部和中部,这与江西省崩岗实际分布情况基本一致。研究结果可为江西省崩岗侵蚀防治提供参考。 展开更多
关键词 崩岗 风险评估 信息量模型 频率比模型 江西省
在线阅读 下载PDF
人格判断能力的老化:信息量的调节作用 被引量:1
11
作者 刘雪萍 怀淇琛 +1 位作者 龚先旻 彭华茂 《心理学报》 北大核心 2025年第1期71-83,共13页
人格判断对个体社会功能的发挥具有重要影响。本研究采用2(判断者年龄组:老年、年轻)×3(目标人物信息量:单一、中等、丰富)被试间实验设计,考察了信息量对老年人和年轻人人格判断准确性的影响,包括普遍准确性(对目标人物所在群体... 人格判断对个体社会功能的发挥具有重要影响。本研究采用2(判断者年龄组:老年、年轻)×3(目标人物信息量:单一、中等、丰富)被试间实验设计,考察了信息量对老年人和年轻人人格判断准确性的影响,包括普遍准确性(对目标人物所在群体人格共性判断的准确性)和特有准确性(对目标人物个体人格判断的准确性)。结果显示,老年人人格判断的普遍准确性高于年轻人,且信息量的多少并不影响这一年长优势。信息量只影响特有准确性判断的年龄差异:单一信息量(仅实时文字)时,老年人的特有准确性低于年轻人;中等(实时文字和声音)和丰富信息量(实时文字、声音和图像)时,二者表现相当。综上,老年人的人格判断能力总体保持较好,且能有效利用增量信息来弥补与年轻人在特有准确性上的差距。 展开更多
关键词 人格判断 普遍准确性 特有准确性 老化特点 信息量
在线阅读 下载PDF
基于信息量和机器学习相耦合的地质灾害易发性评价 被引量:1
12
作者 尚悦 马鹏斐 +1 位作者 吕义清 高星星 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9713-9724,共12页
中国山区面积广大,地质灾害分布广泛且愈发频繁,如何获得准确的易发性评价结果是防灾减灾工作的关键。为构建高精度的易发性评价模型并进行可解释性分析,以山西省忻州市的繁峙县、代县和五台县为研究区,基于地理信息系统,选取14个影响因... 中国山区面积广大,地质灾害分布广泛且愈发频繁,如何获得准确的易发性评价结果是防灾减灾工作的关键。为构建高精度的易发性评价模型并进行可解释性分析,以山西省忻州市的繁峙县、代县和五台县为研究区,基于地理信息系统,选取14个影响因子,运用方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)和容差(tolerance,TOL)两个指标进行多重共线性检验筛选因子,构建易发性评价体系。运用信息量模型(information method,IM)辅助选取非灾害样本,并与灾害点样本组合形成完整的数据集,随后使用人工神经网络(backpropagation neural network,BP)、随机森林(random forest,RF)和极致梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)三种机器学习方法构建易发性评价模型。基于效果最优的模型,运用SHAP(shapley additive explanations)算法进行解释。结果显示:随机森林方法构建的易发性评价模型表现最佳,其受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积最大,具有更合理的分级区间和更高的预测精度;预测结果显示,极高易发区多分布在靠近山区道路和河流的区域,面积占比达到21.2%;SHAP分析表明地质灾害主要受地形起伏度、植被指数、距道路距离等八项因素影响;依赖性分析和局部解释进一步揭示了特征因子对预测结果的具体影响,可为该区域的灾害防治和了解灾害的发生规律提供指导。 展开更多
关键词 信息量 机器学习模型 ROC曲线 易发性评价 模型解释
在线阅读 下载PDF
基于改进信息量模型的地质灾害易发性评价——以西藏察隅县G219国道沿线为例 被引量:6
13
作者 曹苏傲 郭振 陈佳乐 《地质通报》 北大核心 2025年第1期185-200,共16页
【研究目的】公路建设引起道路沿线地质灾害频发。道路沿线地质灾害易发性评价是地质灾害应急救援中的关键问题,其评价结果可为灾害防范和应急决策提供科学依据,有助于减少灾害带来的潜在损失。【研究方法】察隅县G219国道沿线共发育地... 【研究目的】公路建设引起道路沿线地质灾害频发。道路沿线地质灾害易发性评价是地质灾害应急救援中的关键问题,其评价结果可为灾害防范和应急决策提供科学依据,有助于减少灾害带来的潜在损失。【研究方法】察隅县G219国道沿线共发育地质灾害85处(其中滑坡9处、崩塌31处、泥石流45处)。根据地质灾害的发育特征,选取水系线密度、道路线密度、地震峰值加速度、地震反应谱特征、岩组、地貌、DEM、平面曲率、剖面曲率、坡向和坡度11个影响因素作为评价因子,将地质灾害点核密度分析与信息量法相结合,改进信息量法模型,并运用GIS技术对研究区域的地质灾害易发性进行评价。【研究结果】研究表明,基于改进的信息量法模型的易发性评价结果与实际灾害分布情况高度吻合。模型评价精度较高,AUC值达到0.836,表明模型对地质灾害易发性的预测能力显著。【结论】改进的信息量法模型在评价地质灾害易发性方面表现出更优的精度,可为察隅县及其附近区域的城镇规划建设和地质灾害风险管理提供可靠的科学依据。 展开更多
关键词 改进信息量模型 地质灾害 易发性评价 西藏察隅县 指标因子 ROC曲线
在线阅读 下载PDF
信息量支持下SVM-GBDT模型的滑坡危险性评价 被引量:4
14
作者 邢昭 孟小军 +3 位作者 袁晶晶 张迪 刘力 陈彦美 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2712-2720,共9页
采用机器学习方法在长阳土家族自治县研究区进行滑坡危险性评价,能够为地质灾害防治工作提供科学合理的依据。通过历史滑坡点选取研究区12个评价指标(平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、坡度、植被覆盖度、工程岩组、距断裂带距离、距... 采用机器学习方法在长阳土家族自治县研究区进行滑坡危险性评价,能够为地质灾害防治工作提供科学合理的依据。通过历史滑坡点选取研究区12个评价指标(平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、坡度、植被覆盖度、工程岩组、距断裂带距离、距水系距离、降雨量、土地利用类型、距房屋距离和距道路距离)相关性分析后均被选用。计算因子信息量,联合支持向量机(support vector machine,SVM)和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型构建研究区的评价模型,将研究区危险性分为极高、高、中和低四个等级,生成危险性分区,并对评价模型进行评估。结果表明:极高危险区主要分布于研究区的西南部、中部和东部;I-SVM和I-GBDT模型预测的极高危险区、高危险区、中危险区和低危险区的分区占比分别为15.86%、21.29%、33.51%、28.68%和30.08%、7.41%、13.28%、49.22%,I-SVM和I-GBDT模型AUC(area under curve)值分别0.859、0.829。结果表明I-SVM模型的预测危险性分区结果更合理可靠。 展开更多
关键词 滑坡 信息量 危险性评价 支持向量机 梯度提升决策树
在线阅读 下载PDF
融合InSAR与信息量-逻辑回归耦合模型的滑坡动态危险性评价
15
作者 汪晨煜 彭军还 +2 位作者 薛跃明 李旭 张炎 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期43-48,共6页
针对当前不同滑坡危险性评价模型的结果存在差异性较大、时效性较差及假阴性误差的问题,本文以云南省祥云县为研究区,首先对信息量(I)、信息量-逻辑回归(I-LR)、长短时记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)4种模型的性能进行对比分析,... 针对当前不同滑坡危险性评价模型的结果存在差异性较大、时效性较差及假阴性误差的问题,本文以云南省祥云县为研究区,首先对信息量(I)、信息量-逻辑回归(I-LR)、长短时记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)4种模型的性能进行对比分析,以确定最适滑坡危险性评价模型;然后采用SBAS-InSAR方法处理2019年8月—2023年7月的升降轨Sentinel-1数据,并解算地表坡向形变速率;最后通过校正矩阵将滑坡危险性分级并与坡向形变速率相结合,生成滑坡动态危险性图。研究结果表明,I-LR模型相比其他3种模型具有更好的预测精度和稳定性。结合I-LR模型滑坡危险性评价分级和InSAR坡向形变速率分级生成的滑坡动态危险性图对不稳定形变区具有更好的识别效果,低危险性占比降低10.35%,较低、中和高危险性的比例分别提高6.30%、2.45%和1.60%,提高了滑坡危险性评价结果的时效性和准确性。 展开更多
关键词 滑坡 危险性制图 信息量-逻辑回归模型 SBAS-InSAR
在线阅读 下载PDF
融合InSAR与信息量-机器学习耦合模型的黄土滑坡易发性评价 被引量:3
16
作者 胡祥祥 石亚亚 +4 位作者 胡良柏 吴涛 庞栋栋 刘帅令 宋宝 《西北地质》 北大核心 2025年第2期159-171,共13页
环境因子、气象因子与人类活动之间的相互作用,影响地表形态的变化。尤其对于黄土高原区域,在诸多因子的复杂互馈作用下易导致黄土崩滑灾害,亟需选择适用的影响因子和训练模型开展滑坡易发性评价研究。本研究以天水市为研究区,基于InSA... 环境因子、气象因子与人类活动之间的相互作用,影响地表形态的变化。尤其对于黄土高原区域,在诸多因子的复杂互馈作用下易导致黄土崩滑灾害,亟需选择适用的影响因子和训练模型开展滑坡易发性评价研究。本研究以天水市为研究区,基于InSAR获取的地表形变信息,综合地形、水文、气候、生态以及人类活动等诸多影响因素,采用信息量模型(IV)分别联接到随机森林模型(RF)、决策树模型(DT)、支持向量机模型(SVM)和BP神经网络模型(BP)构建耦合模型IV-RF、IV-DT、IV-SVM和IV-BP,开展滑坡易发性评价研究。结果表明:耦合模型(IV-RF、IVDT、IV-SVM和IV-BP)的AUC值分别为0.925、0.846、0.883、0.792,IV-RF具有更强的精度。滑坡频率比IV-RF模型从极低易发分区向极高易发区逐渐递增,滑坡易发性分区结果更均匀平稳。IVRF模型具有更强的预测能力和精度,更适合黄土滑坡地质灾害易发性评价。IV-RF模型的极高、高、中、低、极低易发性区域面积占比分别为20.45%、18.28%、22.27%、16.92、22.09%,主要分布在天水市北部地质环境复杂和人类活动强烈的山地、黄土梁峁地区。岩性、坡度、土地利用、降雨、道路密度、InSAR形变在贡献率分析中排在前6位,是影响滑坡发育的主控因子。本研究旨在为黄土高原滑坡灾害的预测和防治工作提供可靠的科学依据,为滑坡易发性评价研究深化建模思路,优化独立模型评价结果不确定性问题。 展开更多
关键词 黄土高原 易发性评价 信息量模型 机器学习方法 INSAR
在线阅读 下载PDF
基于信息量-地理逻辑回归耦合模型的滑坡灾害易发性评价——以四川省德昌县为例 被引量:3
17
作者 穆成林 周海鹏 +3 位作者 阳博 黄刚 黄雯 洪金鹏 《地理科学》 北大核心 2025年第7期1575-1589,共15页
受特殊的地质环境条件和人类工程活动的强烈影响,中国川西地区地质灾害频发,对当地居民生命财产和区域生态安全构成严重威胁。以四川省德昌县区域内滑坡灾害为研究对象,甄选了坡度、坡向、地势起伏度、距断层距离、斜坡结构、工程岩组... 受特殊的地质环境条件和人类工程活动的强烈影响,中国川西地区地质灾害频发,对当地居民生命财产和区域生态安全构成严重威胁。以四川省德昌县区域内滑坡灾害为研究对象,甄选了坡度、坡向、地势起伏度、距断层距离、斜坡结构、工程岩组、与道路距离、与水系距离、植被覆盖率9个因子构建评价指标体系,利用地质灾害基础数据,结合ArcGIS平台和遥感数据,分析指标与滑坡灾害空间分布规律;并基于信息量−地理逻辑回归耦合模型评价滑坡灾害的易发性及叠加降雨因子的综合易发性。结果表明:德昌县滑坡灾害综合易发性分级面积比分别为高易发区(13.61%)、中易发区(52.83%)、低易发区(32.61%)、极低易发区(0.95%)。该评价模型精度检验中ROC曲线的AUC(Area Under Curve)值为0.912,其准确性和合理性较高,可作为德昌县区域滑坡灾害评价的有效方法,为区域滑坡灾害防治策略的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 滑坡灾害 易发性 信息量 地理逻辑回归耦合模型
在线阅读 下载PDF
基于AHP-信息量模型的桂林市地质灾害危险性评价 被引量:2
18
作者 吕爽 刘千瑜 张湘如 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期143-155,共13页
桂林市多山地丘陵,属典型的喀斯特地貌,地质条件复杂,雨量充沛,地质灾害频发。本文选取桂林市为研究区,基于地质地貌、气候水文及人类活动等诱发地质灾害的因素,选择高程、坡度、距断层距离、降雨、距水系距离、归一化植被指数(NDVI)、... 桂林市多山地丘陵,属典型的喀斯特地貌,地质条件复杂,雨量充沛,地质灾害频发。本文选取桂林市为研究区,基于地质地貌、气候水文及人类活动等诱发地质灾害的因素,选择高程、坡度、距断层距离、降雨、距水系距离、归一化植被指数(NDVI)、距道路距离及土地利用类型等8项评估指标,建立桂林市地质灾害危险性评估指标体系,并利用ArcGIS平台下的层次分析法(AHP)和信息量模型进行数据集成,对研究区进行地质灾害危险性评估。结果表明,桂林市地质灾害极低、低、中、高和极高危险区面积占比分别为22.41%、31.89%、24.43%、14.81%和6.45%。极高危险区集中分布于永福县、阳朔县、桂林市区等地;极低危险区则主要分布于龙胜各族自治县、资源县、兴安县等地;其余地区为中度危险区,但在空间上表现出一定的差异。根据模型结果可知降水可能是造成桂林市地质灾害危险区分布的最主要因素。模型评估指标(AUC)数值为0.796,通过危险性评价结果准确性检验。结合研究区自然地理特征和各项评估指标的致灾机理,并对比典型区域的危险性评价结果,发现降水、距断层距离等评估指标的高权重以及其他指标的中、低权重分布具有较好的合理性。此外,各因子的加权信息量与其分级结果表现出较好的相关性,进一步验证了该信息量模型的准确性。本研究详细评估各致灾因子对桂林市地质灾害危险等级的影响,并划分了桂林市地质灾害危险区,对桂林市及相关地区的地质灾害防治、土地利用规划以及生态环境保护具有一定参考价值。 展开更多
关键词 地质灾害 危险性评价 AHP 信息量模型 桂林市
在线阅读 下载PDF
基于GIS的分形理论和信息量法的区域滑坡易发性评价 被引量:2
19
作者 曹洪洋 任晓莹 李志强 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
为减少滑坡灾害带来的损失,以湖南省常德市为例,基于野外调查和历史滑坡数据,将分形理论和信息量法应用于区域滑坡易发性评价。利用分形理论定量研究影响因子的敏感性,再进一步利用信息量法得到各二级影响因子的信息量值,通过综合分维... 为减少滑坡灾害带来的损失,以湖南省常德市为例,基于野外调查和历史滑坡数据,将分形理论和信息量法应用于区域滑坡易发性评价。利用分形理论定量研究影响因子的敏感性,再进一步利用信息量法得到各二级影响因子的信息量值,通过综合分维值和信息量值得到综合信息量值,以此值对研究区进行易发性分区。结果表明:影响因子中的坡度、工程地质岩组、高程及植被等与滑坡呈二阶累计和分形分布,而其他影响因子与滑坡呈一阶累计和分形分布,通过其分维值,确定影响因子与滑坡之间的定量关系。极低、低、中、高、极高易发性区面积占比分别为5.24%、8.84%、35.06%、39.21%、11.65%,其中,年降雨量大于1600 mm、坡度20~30°和高程900~1100 m等影响因子为重要影响因子。 展开更多
关键词 地理信息系统(GIS) 信息量 区域滑坡易发性评价 分形理论 地质灾害
在线阅读 下载PDF
基于灰色关联分析-信息量法的永胜县泥石流易发性评价
20
作者 常康泰 赵志芳 +3 位作者 牟乔木 杨永林 胡云飞 秦阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期933-941,共9页
为研究永胜县泥石流灾害易发性,以云南省丽江市永胜县为研究区,将其划分为475个子流域单元。采用灰色关联分析法对各个评价因子进行关联度计算,剔除掉关联度最低的因子,使用共线性诊断进行独立性检验,最终保留流域平均坡度、流域多年平... 为研究永胜县泥石流灾害易发性,以云南省丽江市永胜县为研究区,将其划分为475个子流域单元。采用灰色关联分析法对各个评价因子进行关联度计算,剔除掉关联度最低的因子,使用共线性诊断进行独立性检验,最终保留流域平均坡度、流域多年平均最大降雨量、流域平均植被覆盖度、流域平均高程、流域平均melton比率、流域平均水系密度、流域平均崩滑核密度、流域平均道路密度等8个评价因子。评价因子的信息量通过信息量法计算得出,将关联度值作为各因子叠加的权重值,进一步构建灰色关联分析-信息量模型,开展永胜县泥石流易发性评价研究。结果表明:泥石流灾害极高易发区频率比高达4.06,接受者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积为0.818,说明选取的8个评价因子以及灰色关联分析-信息量评价模型对永胜县泥石流灾害易发性评价研究具有较好的预测能力,得到的评价结果也对当地的泥石流灾害防治工作提供了一定的参考作用。 展开更多
关键词 泥石流 灰色关联分析 信息量 子流域单元 易发性评价 永胜县
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 65 下一页 到第
使用帮助 返回顶部