基于轮廓预提取的直接信息采样与重构 被引量：1

1

作者 田文飚 芮国胜 张海波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2477-2482,共6页

现有直接信息采样(analog to information conversion,AIC)框架未考虑信号的轮廓在重构中占据特殊地位且对输入信号的有效性缺乏判断。针对这一问题,在压缩感知理论框架下,提出基于轮廓预提取的直接信息压缩采样理论。将输入信号的大轮... 现有直接信息采样(analog to information conversion,AIC)框架未考虑信号的轮廓在重构中占据特殊地位且对输入信号的有效性缺乏判断。针对这一问题,在压缩感知理论框架下,提出基于轮廓预提取的直接信息压缩采样理论。将输入信号的大轮廓用低速采样器件先行提取出来,再对输入信号的细节进行压缩采样。在重构算法方面,提出自适应分段正交匹配追踪算法以解决实时流信号的精确重构问题。从理论上分析了轮廓预提取直接信息压缩采样的有效性和可靠性。仿真结果表明,在同等条件下,通过引入少量轮廓信息的改进型AIC比传统AIC重构性能更好。 展开更多

关键词 直接信息采样 压缩感知 轮廓预提取 重构算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

远程控制系统中实时采样信息的研究 被引量：16

2

作者 王晓峰 吴平东 +3 位作者 任长清 黄杰 马树元 陈之龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期227-229,共3页

基于TCP/IP网络的远程控制系统有广阔的应用前景。控制系统中TCP/IP网络传送实时采样信息时发生的时延和时延的不确定性是影响该系统实用化的关键。通过在网络环境下进行的传输实时采样信息试验表明,如果时延小于控制系统的采样周期,那... 基于TCP/IP网络的远程控制系统有广阔的应用前景。控制系统中TCP/IP网络传送实时采样信息时发生的时延和时延的不确定性是影响该系统实用化的关键。通过在网络环境下进行的传输实时采样信息试验表明,如果时延小于控制系统的采样周期,那么它的影响可以忽略不计;如果大于采样周期,不确定性时延会使控制系统发生空采样、多采样及实时采样信息失真,这些现象对整个远程控制系统的影响以及相应的控制策略是今后研究的重点。 展开更多

关键词 远程控制系统 实时采样信息 TCP/IP协议 UDP协议

在线阅读 下载PDF 职称材料

远程控制系统中采样信息处理方法的研究 被引量：8

3

作者 黄杰 陈之龙 +2 位作者 吴平东 王晓峰 马树元 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期713-716,共4页

针对多采样和空采样下的信息处理问题,提出了2种采样信息处理器方案.方案1在空采样时使用上一个采样周期的信息,多采样时采用最新数据报.方案2将多采样时收到的数据报滞后到空采样的时间段上.通过仿真和实验对这2个方案进行了对比.研究... 针对多采样和空采样下的信息处理问题,提出了2种采样信息处理器方案.方案1在空采样时使用上一个采样周期的信息,多采样时采用最新数据报.方案2将多采样时收到的数据报滞后到空采样的时间段上.通过仿真和实验对这2个方案进行了对比.研究结果使在因特网上的远程位置控制成为可能,并指明了进一步研究的方向. 展开更多

关键词 采样信息处理器 因特网 远程控制系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

应对全站采样信息缺失的应急保护系统 被引量：8

4

作者 金能 李正天 +6 位作者 林湘宁 魏繁荣 陈乐 余梦琪 薄志谦 黄景光 Muhammad Shoaib Khalid 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2203-2214,共12页

智能变电站的采样系统与GOOSE系统是两套相对独立的信息采集与传递系统。为了应对变电站全站采样信息缺失后变电站需立即退出运行或只能借助远后备保护进行完全非选择性保护的挑战,提出一种应对全站采样信息缺失的应急保护系统。该系统... 智能变电站的采样系统与GOOSE系统是两套相对独立的信息采集与传递系统。为了应对变电站全站采样信息缺失后变电站需立即退出运行或只能借助远后备保护进行完全非选择性保护的挑战,提出一种应对全站采样信息缺失的应急保护系统。该系统首先基于多端电流差动保护或方向保护原理界定大致故障区域,然后对双端和多端系统分别采用测量电抗百分比比较法和补偿电压相量推演比较法识别故障线路,并结合就地距离保护I段提出应对全站采样信息缺失的应急保护策略。理论分析与仿真结果表明:所提的应急保护系统可靠性及灵敏度高,具备对带过渡电阻故障的响应能力,能有效保障全站采样信息缺失后变电站继续运行及区域电网的安全稳定。 展开更多

关键词 全站采样信息缺失 应急保护 补偿电压相量 测量电抗 电流差动保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Android平台的土壤采样信息自动记录系统 被引量：1

5

作者 郝子源 张旭 +2 位作者 杨玮 王星明 李民赞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期315-320,共6页

目前土壤采样信息大多依赖于实验人员手动纸质记录。为了更好地记录和处理土壤信息,提出了一种适用于现代化农业的土壤采样信息记录方法,利用Android系统结合服务器和数据库架构实现基于Android的土壤采样信息自动记录系统。整个系统设... 目前土壤采样信息大多依赖于实验人员手动纸质记录。为了更好地记录和处理土壤信息,提出了一种适用于现代化农业的土壤采样信息记录方法,利用Android系统结合服务器和数据库架构实现基于Android的土壤采样信息自动记录系统。整个系统设计包括系统架构设计和软件功能设计。在服务器上使用JSP和MySQL数据库管理系统(Database management system,DBMS)作服务器端,搭建云服务器及农田信息管理数据库。服务器端设计包括在WEB工程中引入JDBC驱动,使服务器直接连接数据库,实现WEB服务器与MySQL数据库的交互。Android客户端设计包括在Material Design设计规范下完成土壤自动采样记录系统Android客户端界面,以及利用JSON数据解析实现对云服务器下MySQL数据库信息的访问和操作。最后对系统软件进行有效性和健壮性测试。试验表明,该系统能有效地显示采样土壤位置的空气温度、湿度、经纬度以及土壤氮素含量等土壤采样信息,并能进行正确的地图位置显示,证明了Android系统在土壤采样记录方面的有效性以及构建系统的可行性。 展开更多

关键词 土壤采样信息 自动记录系统 ANDROID 云服务器 MY SQL

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于采样值信息实现双绕组变压器快速保护的原理

6

作者 刘利华 孙鸣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期100-103,共4页

针对大型双绕组变压器保护快速性的要求,分析了双绕组变压器不同侧采样电流及其突变量序列的相位特征和采样电流(电压)绝对值突变量正(负)突变的特征,介绍了在单、双侧电源条件下基于采样值信息实现变压器严重故障快速切除的保护原理。... 针对大型双绕组变压器保护快速性的要求,分析了双绕组变压器不同侧采样电流及其突变量序列的相位特征和采样电流(电压)绝对值突变量正(负)突变的特征,介绍了在单、双侧电源条件下基于采样值信息实现变压器严重故障快速切除的保护原理。该保护原理具有算法简单、动作速度快、灵敏度高、允许变压器两侧电流互感器(TA)有较大的相位偏差,以及具有较强的抗TA饱和能力等特点,在解决涌流对变压器保护的影响、电流差动速断保护在TA严重饱和时有可能误动等特殊问题方面具有独特优势。 展开更多

关键词 变压器 差动保护 快速保护 采样值信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种抗御SYN Flood攻击的采样信息路由评价选择方法

7

作者 金杉 金志刚 李根 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第12期22-28,共7页

针对SYN Flood攻击出现在无线传感器网络中,易造成相对固定路由上的簇头节点过快耗尽死亡的问题,文章提出了抗御SYN Flood攻击的采样信息路由评价选择方法。该方法针对SYN Flood攻击利用某一底层感知节点频繁向其所在簇头发送大量SYN请... 针对SYN Flood攻击出现在无线传感器网络中,易造成相对固定路由上的簇头节点过快耗尽死亡的问题,文章提出了抗御SYN Flood攻击的采样信息路由评价选择方法。该方法针对SYN Flood攻击利用某一底层感知节点频繁向其所在簇头发送大量SYN请求报文经过相对固定的链路上各簇头传输至云端服务器的情况,在网络部署时即建立节点ID与密钥配对关系,当ID被伪装时可以快速识别攻击节点。在攻击节点所在簇的簇头设立异常缓存,定期采样传输SYN请求报文,并设计了多维度评价的路由逐跳选择机制,选取最优相邻簇头作为下一跳的对象,从而逐跳选定了临时路由。实验证明,该方法在抗御SYN Flood攻击、稳定网络传输压力等方面效果显著。 展开更多

关键词 评价 选择 路由 采样信息 SYN Flood攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

先验显著性对个体信息认知处理的影响研究:基于争议性话题的实证 被引量：7

8

作者 马丹丹 岑咏华 +1 位作者 甘利人 吴承尧 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期106-120,共15页

个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被... 个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被个体所采样,成为个体评判与决策过程中的重要影响因素。通过设计基于争议性话题的消息处理实验,本研究实证观测了这种先验显著性的存在并探究了先验显著性对验证性信息处理的影响机制。结果表明,在态度形成过程中,个体更多地对自身的先验态度进行采样,相比之下,消息刺激蕴含的态度信息影响不大,表现出先验显著性。在消息认知和评估阶段,先验显著性扭曲个体对接收消息的态度感知以及信息性感知,并影响记忆信息召回。在消息搜索阶段,个体对消息刺激的选择和采样主要受位置显著性的影响,而受先验显著性的影响不强烈。相关结论对于说服与营销、舆情应对、科学知识传播等现实决策具有一定的参考作用。 展开更多

关键词 信息认知处理 先验显著性 信息采样 验证性信息处理 争议性话题

在线阅读 下载PDF 职称材料

多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的应用 被引量：4

9

作者 孙研博 刘宗柱 +1 位作者 孟珂 汤扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1783-1786,共4页

由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气... 由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气体源进行采样,然后利用提出的强分类算法进行优化筛选,筛选出气体浓度前后变化大的几组数据,再进行深度融合的安全监测方法。通过实验验证该方法能够明显地提高矿井监测系统的可靠性。 展开更多

关键词 多源信息采样 深度融合 瓦斯监测 无线传感网 智能传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合采样的图像分块压缩感知方法 被引量：1

10

作者 吕沛 周仁魁 +1 位作者 刘海英 何俊华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页

针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的... 针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能，且以高概率与大多数固定稀疏基不相干，结构简单，非常易于实现；分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变，适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明，在相同采样值数目下，该方法采用总变差（TV）重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。 展开更多

关键词 信息采样 压缩感知(CS) 混合采样 分块策略 总变差(TV)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于同步采样值的输电线路参数非解耦算法 被引量：12

11

作者 鲍乐 丛伟 +1 位作者 胡妹 孙允 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期23-28,共6页

针对已有线路参数在线计算方法的实现方案复杂、计算结果不准确、线路参数计算不完整等问题,提出了一种基于双端同步采样信息的非解耦计算方法。以线路π型集中参数模型为研究对象,获取线路两端电流、电压同步采样信息,通过求解描述线... 针对已有线路参数在线计算方法的实现方案复杂、计算结果不准确、线路参数计算不完整等问题,提出了一种基于双端同步采样信息的非解耦计算方法。以线路π型集中参数模型为研究对象,获取线路两端电流、电压同步采样信息,通过求解描述线路参数关系的微分方程组,实现线路参数的在线计算。以不对称状态下的三相单回线路和同塔双回线路为例,介绍了基于双端同步采样信息的线路参数非解耦计算过程,PSCAD/EMTDC的算例仿真验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 同步采样信息 线路参数 π型集中参数模型 非解耦算法 在线计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制 被引量：5

12

作者 王娜 王健 +1 位作者 曹智明 郭子奕 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期105-110,共6页

研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议,同时,使用代数图论、线性系统的稳定性理论,获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一... 研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议,同时,使用代数图论、线性系统的稳定性理论,获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件,最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性,得到了采样周期的条件,并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证,为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。 展开更多

关键词 多智能体系统 一致性 加权平均预测 采样信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于失衡样本特性过采样算法与SVM的滚动轴承故障诊断 被引量：20

13

作者 黄海松 魏建安 +1 位作者 任竹鹏 吴江进 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期65-74,132,共11页

针对传统支持向量机(SVM)算法在滚动轴承故障诊断领域中,对失衡数据集效果不佳、对噪声敏感以及对本身参数依赖较大等缺点,提出一种基于样本特性的过采样算法(OABSC)。该算法利用改进凝聚层次聚类将故障样本分成多个簇;在每个簇中综合... 针对传统支持向量机(SVM)算法在滚动轴承故障诊断领域中,对失衡数据集效果不佳、对噪声敏感以及对本身参数依赖较大等缺点,提出一种基于样本特性的过采样算法(OABSC)。该算法利用改进凝聚层次聚类将故障样本分成多个簇;在每个簇中综合考虑样本距离、近邻域密度对"疑似噪声点"进行识别、剔除,并将剩余样本按信息量进行排序;紧接着,在每个簇中采用K^*-信息量近邻域(K^*INN)过采样算法合成新样本,以使得数据集平衡;模拟3种不同失衡比下的轴承故障情况,并采用粒子群算法优化了SVM分类器的参数。经试验证明:相比已有算法,OABSC算法能更好地适用于数据呈多簇分布且失衡的轴承故障诊断领域,拥有更高的G-mean值与AUC值以及更强的算法鲁棒性。 展开更多

关键词 改进凝聚层次聚类 样本特性 K^*-信息量近邻域(K^*INN)过采样 支持向量机(SVM) 滚动轴承故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知理论及其研究进展 被引量：717

14

作者 石光明 刘丹华 +3 位作者 高大化 刘哲 林杰 王良君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1070-1081,共12页

信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compr... 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域. 展开更多

关键词 信息采样 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部小波矩的易混淆三维目标识别 被引量：8

15

作者 王松伟 李言俊 张科 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1106-1110,共5页

使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采... 使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采样方法,首先获得目标视图的先验信息,将目标视图分为若干个区域,由贝叶斯后验估计,分别计算基于这些区域的后验信息,然后比较其与先验信息的差异,即可获得视图中最具有分辨力的局部区域,计算这个区域上的小波矩,即可获得具有一定角度区间上的局部小波矩。研究表明,与传统的局部特征提取方法相比,这种新算法提取的局部特征具有更好的局部性,可以有效地应用于易混淆三维目标识别。 展开更多

关键词 易混淆三维目标识别 信息采样 局部性 小波矩 特性视图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于用户体验效果的平面视觉传达设计研究 被引量：5

16

作者 李晨 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期111-114,共4页

为了提升平面设计的用户体验效果,提出基于用户体验效果的平面视觉传达设计方法。采用计算机视觉成像技术进行平面视觉传达的图像信息采样,结合边缘轮廓提取的方法进行平面视觉传达设计的图像轮廓检测,提取平面视觉图像的多尺度局部结... 为了提升平面设计的用户体验效果,提出基于用户体验效果的平面视觉传达设计方法。采用计算机视觉成像技术进行平面视觉传达的图像信息采样,结合边缘轮廓提取的方法进行平面视觉传达设计的图像轮廓检测,提取平面视觉图像的多尺度局部结构特征信息。根据用户体验效果的需求进行平面视觉传达设计过程中的边界特征检测和多层次结构分解。通过相邻像素信息融合的方法进行平面视觉传达设计的低层视觉结构重构,建立平面视觉设计图像的用户体验效果评价模型。根据用户体验效果,实现平面视觉传达设计优化。仿真测试结果表明,采用该方法进行平面视觉传达设计的用户体验效果较好,视觉传达能力较强,提高了平面视觉传达的设计效果。 展开更多

关键词 用户体验效果 平面视觉传达 图像信息采样 局部结构特征 边缘轮廓 多层次结构分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

农用拖拉机喷油泵校正器的设计与实现 被引量：1

17

作者 张延 张凯 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第21期10234-10236,共3页

通过计算机控制步进电机的工作,带动力传感器和位移传感器采集喷油泵校正器的力信号和位移信号。采用小波消噪并剔除异常点等数据处理的方式以得到平稳的信号。再进一步的处理,可以得到很好的测量曲线,从而能够精确求出喷油泵校正器的... 通过计算机控制步进电机的工作,带动力传感器和位移传感器采集喷油泵校正器的力信号和位移信号。采用小波消噪并剔除异常点等数据处理的方式以得到平稳的信号。再进一步的处理,可以得到很好的测量曲线,从而能够精确求出喷油泵校正器的预紧力和校正行程。在生产实践中的应用效果良好,因此具有很重要的理论价值和现实意义。 展开更多

关键词 校正器 信息采样 数字信号处理 小波滤噪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的水声数据压缩与重构技术 被引量：8

18

作者 李佩 杨益新 《声学技术》 CSCD 2014年第1期14-20,共7页

在水声信号处理中,数据量大造成的数据处理压力不容忽视。为了有效地提取水声数据中的有用信息,同时缓解数据量大带给水声数据传输的压力,研究压缩感知(Compressed Sensing,CS)的基本原理及其关键技术,综述了CS理论框架并着重介绍了稀... 在水声信号处理中,数据量大造成的数据处理压力不容忽视。为了有效地提取水声数据中的有用信息,同时缓解数据量大带给水声数据传输的压力,研究压缩感知(Compressed Sensing,CS)的基本原理及其关键技术,综述了CS理论框架并着重介绍了稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面。通过仿真实验表明了压缩感知技术能够有效地用于模拟数据的压缩与重构。重点对水声舰船噪声信号进行了基于CS的压缩与重构仿真实验,验证了压缩感知技术运用于水声数据处理的有效性,从而达到提高水声数据传输速率的目的。 展开更多

关键词 信息采样 压缩感知 测量矩阵 稀疏表示

在线阅读 下载PDF 职称材料

局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法 被引量：5

19

作者 吴亮 刘国英 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期2008-2014,共7页

为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获... 为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获取不同的图像块簇类;基于K-SVD技术,构建字典学习机制,输出每个簇类的稀疏系数;选择最大值融合准则,对得到的稀疏系数进行融合,获得最终图像。实验结果表明,与当前图像融合方法比较,本文方法的融合质量与鲁棒性更高,其输出融合图像具有更大的边缘强度与相关系数值。 展开更多

关键词 图像融合 局部密度峰聚类 字典学习 K-SVD方法 信息采样 稀疏系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

多分辨率压缩感知技术软件仿真与分析 被引量：1

20

作者 漆云海 胡鹏 田文飚 《无线电通信技术》 2011年第3期41-43,共3页

压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为宽带信号的直接信息采样(Analog-to-Information,A-to-I)提供了解决方法。针对现有的CS压缩算法没有充分考虑信息的重要性差异,运用仿真手段验证了多分辨率压缩感知(Multiresolution CS,MCS)思想... 压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为宽带信号的直接信息采样(Analog-to-Information,A-to-I)提供了解决方法。针对现有的CS压缩算法没有充分考虑信息的重要性差异,运用仿真手段验证了多分辨率压缩感知(Multiresolution CS,MCS)思想的正确性,仿真结果表明:MCS能够动态地保护信号中蕴含的重要信息,且与单一分辨率CS重构算法比较,精度明显提高。为下一步将MCS为直接信息采样提供软件支持。 展开更多

关键词 压缩感知 多分辨率 多尺度 直接信息采样

在线阅读 下载PDF 职称材料