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基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型
被引量：
4
1
作者
郭晓君
刘思峰
方志耕
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期170-175,共6页
针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最...
针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。
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关键词
产品设计方案
粗糙数
熵权
信息还原算子
粗糙相似关联度
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职称材料
题名
基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型
被引量：
4
1
作者
郭晓君
刘思峰
方志耕
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
南通大学理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第6期170-175,共6页
基金
欧盟第7研究框架玛丽.居里国际人才引进计划Fellow项目(FP7-PIIF-GA-2013-629051)
国家自然科学基金项目(71271226
+6 种基金
71363046
71401051
71503103)
国家社会科学基金重大招标项目(10zd&014)
国家社会科学基金重点项目(12AZD102)
江苏省自然科学基金资助项目(Bk2015015)
南通市科技计划项目(HS2013026)
文摘
针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。
关键词
产品设计方案
粗糙数
熵权
信息还原算子
粗糙相似关联度
Keywords
product design program
rough number
entropy weight
information reduction operator
rough similarity relevancy
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型
郭晓君
刘思峰
方志耕
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
4
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