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题名基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
被引量：10
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作者
阮彤
冯东雷
李京
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机构
中国科学院软件研究所院重点开放实验室
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期1564-1571,共8页
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基金
国家重点基础研究发展规划基金 (G19990 3 5 80 7)
国家自然科学重点基金 (6983 3 0 3 0 )资助
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文摘
传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素 ,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系 ,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中 .因此 ,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型 BMIF(Bayesian m odel of inform ation filtering) .BMIF是贝叶斯网络的简化 ,它描述了信息过滤的基本结构 ,提供了 6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系 .在此基础上 ,提供了 BMIF的各种使用方法 ,包括将传统方法使用BMIF描述 ,将词法知识用 BMIF表示 ,以及将自动学习与手动交互结合 。
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关键词
贝叶斯网络
信息过滤模型
信息处理
专家系统
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Keywords
information filtering, Bayesian network, collaborative filtering, content based filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于信息过滤模型的探讨
被引量：18
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作者
张晓冬
张书杰
邢俊丽
李俊玉
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机构
北京工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期99-100,236,共3页
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文摘
信息过滤技术已是当今信息技术研究的热点。该文主要是针对信息过滤模型的研究,介绍了布尔模型、向量空间模型和潜在语义索引三种信息过滤模型。并就其概念、方法和意义进行了分析和讨论。
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关键词
信息过滤模型
布尔模型
向量空间模型
潜在语义索引模型
奇异值分解
信息处理
计算机
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Keywords
Information Filtering Model,Boolean Model,Latent Semantic Indexing Model,Vector Space Model,Singular Value Decomposition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字图书馆信息过滤系统研究
被引量：5
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作者
张旭
张新慧
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机构
新疆石河子大学
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出处
《现代情报》
北大核心
2005年第7期92-93,95,共3页
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文摘
本文针对当今“信息过滤”现象日益严重的现实,较为深入的论述了信息过滤的理论与特点,国内外信息过滤发展趋势,并提出个性化信息过滤模型实现之对策。
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关键词
信息过滤
信息过滤模型
AGENT技术
个性化信息
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Keywords
information filter
information filtilter model
Agent technical personalized
personalized information service
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分类号
G354.2
[文化科学—情报学]
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