-
题名基于概念空间方法的信息检索技术研究
被引量：20
- 1
-
-
作者
朱晓华
-
机构
中山大学信息管理系
-
出处
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2003年第2期47-53,共7页
-
文摘
为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。
-
关键词
概念空间
信息检索技术
信息资源检索系统
词表构造
概念检索
-
Keywords
Information Retrieval System, Concept Space, Thesaurus, Automatic Thesaurus Generation, Concept Retrieval, Semantic Retrieval
-
分类号
G354
[文化科学—情报学]
-
