空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的...空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。展开更多
针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii)...针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii).该方法首先用采样协方差矩阵的特征向量对接收数据进行加权,计算其峰均功率比,然后对采样协方差矩阵用转换矩阵进行盖尔圆变换,用盖尔圆半径修正对应的峰均功率比值,并将修正后的峰均功率比值应用于新的信息论方法得到PGAIC判源准则.仿真结果表明,PGAIC方法低信噪比下检测性能优于传统的AIC(Akaike Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)等方法,且不受目标强度差的影响.展开更多
文摘空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。
文摘针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii).该方法首先用采样协方差矩阵的特征向量对接收数据进行加权,计算其峰均功率比,然后对采样协方差矩阵用转换矩阵进行盖尔圆变换,用盖尔圆半径修正对应的峰均功率比值,并将修正后的峰均功率比值应用于新的信息论方法得到PGAIC判源准则.仿真结果表明,PGAIC方法低信噪比下检测性能优于传统的AIC(Akaike Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)等方法,且不受目标强度差的影响.
