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多变量自回归信号信息融合辨识方法: 1; 作者陶贵丽刘文强 +1 位作者黄妍顾泽元《现代电子技术》 2012年第3期135-137,140,共4页; 近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推... 展开更多; 关键词多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推辅助变量法信息融合估值器一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法被引量：1: 2; 作者马占业邓自立《科学技术与工程》 2010年第34期8359-8363,共5页; 对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局... 展开更多; 关键词多传感器多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推增广最小二乘法信息融合估值器一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器系统模型参数和噪声统计的一种信息融合辨识方法被引量：15: 3; 作者高媛徐慧勤 +3 位作者邓自立孟华王欣毛琳《科学技术与工程》 2009年第17期4896-4900,共5页; 对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计,并证... 展开更多; 关键词信息融合估计未知模型参数相关方法强一致性辨识器; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识被引量：2: 4; 作者李恒谭拂晓 +1 位作者孙刚张媛《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期296-298,共3页; 针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动... 展开更多; 关键词多传感器信息融合系统辨识有色公共干扰噪声自回归滑动平均模型多段信息辨识算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识被引量：2: 5; 作者李恒邓自立《科学技术与工程》 2011年第8期1668-1672,共5页; 对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型(ARMA)模型,提出了一种两段信息融合辨识方法:第一段用递推辅助变量(RIV)算法得到自回归(AR)参数的局部和融合一致估值,第二段用Gevers-Wouters算法和用伪逆求解线性方程组方法得到滑动平... 展开更多; 关键词多传感器信息融合估计 ARMA模型有色观测噪声两段辨识算法一致性; 在线阅读下载PDF 职称材料

自校正信息融合Wiener反卷积滤波器被引量：1: 6; 作者郝钢李云 +1 位作者关琳琳邓自立《科学技术与工程》 2006年第8期917-921,共5页; 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若A... 展开更多; 关键词多传感器信息融合反卷积自校正Wiener反卷积滤波器辨识噪声方差估计渐近最优性现代时间序列分析方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器: 7; 作者刘文强韩娜 +1 位作者顾泽元陶贵丽《现代电子技术》 2014年第3期61-64,共4页; 对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式... 展开更多; 关键词多通道ARMA信号多段辨识方法多重递推辅助变量法信息滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多变量自回归信号信息融合辨识方法: 1; 作者陶贵丽刘文强黄妍顾泽元; 机构黑龙江科技学院黑龙江大学; 出处《现代电子技术》 2012年第3期135-137,140,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11553101); 文摘近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。; 关键词多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推辅助变量法信息融合估值器一致性; Keywords multivariable AR mode information fusion multi-stage identification method multidimensional recursive instrumental variable algorithm information fusion estimator consistency; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法被引量：1: 2; 作者马占业邓自立; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2010年第34期8359-8363,共5页; 基金国家自然科学基金(60874063) 黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助; 文摘对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。; 关键词多传感器多变量AR模型信息融合多段辨识方法多重递推增广最小二乘法信息融合估值器一致性; Keywords multisensor multivariable AR model information fusion multi-stage identification method multiple recursive extended least squares algorithm information fusion estimator consistency; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器系统模型参数和噪声统计的一种信息融合辨识方法被引量：15: 3; 作者高媛徐慧勤邓自立孟华王欣毛琳; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2009年第17期4896-4900,共5页; 基金国家自然科学基金(60874063) 黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124) 黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助; 文摘对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计,并证明了相应的辨识器具有强一致性,即以概率1收敛于相应的真实值。一个2传感器系统的仿真例子说明其有效性。; 关键词信息融合估计未知模型参数相关方法强一致性辨识器; Keywords information fusion estimation unknown model parameters correlation method strongconsistence identifier; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识被引量：2: 4; 作者李恒谭拂晓孙刚张媛; 机构阜阳师范学院计算机与信息学院安徽大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期296-298,共3页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF111) 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011B123) +1 种基金安徽省博士后基金资助项目; 文摘针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。; 关键词多传感器信息融合系统辨识有色公共干扰噪声自回归滑动平均模型多段信息辨识算法; Keywords muhisensory information fusion system identification colored common disturbance noise Auto-Regressive and Moving Average （ARMA） model multi-stage information fusion method; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识被引量：2: 5; 作者李恒邓自立; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2011年第8期1668-1672,共5页; 基金国家自然科学基金(60874063) 黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助; 文摘对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型(ARMA)模型,提出了一种两段信息融合辨识方法:第一段用递推辅助变量(RIV)算法得到自回归(AR)参数的局部和融合一致估值,第二段用Gevers-Wouters算法和用伪逆求解线性方程组方法得到滑动平均(MA)参数和噪声方差的局部和融合一致估值。该方法可用于语言增强信号处理问题。一个仿真例子说明其有效性。; 关键词多传感器信息融合估计 ARMA模型有色观测噪声两段辨识算法一致性; Keywords multisensor information fusion ARMA model colored measurement noise two-stage identifaction algorithm consistency; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自校正信息融合Wiener反卷积滤波器被引量：1: 6; 作者郝钢李云关琳琳邓自立; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2006年第8期917-921,共5页; 基金国家自然科学基金(60374026) 黑龙江大学自动控制重点实验室基金资助; 文摘对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。; 关键词多传感器信息融合反卷积自校正Wiener反卷积滤波器辨识噪声方差估计渐近最优性现代时间序列分析方法; Keywords multisensor information fusion deconvolution self-tuning Wiener deconvolution filter identification noise variance estimation asymptotic optimality modern time series analysis method; 分类号 O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器: 7; 作者刘文强韩娜顾泽元陶贵丽; 机构黑龙江科技大学; 出处《现代电子技术》 2014年第3期61-64,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513076); 文摘对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性,一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。; 关键词多通道ARMA信号多段辨识方法多重递推辅助变量法信息滤波器; Keywords multi-channel ARMA signal multi-stage identification method multidimensional recursive auxiliary variablemethod information filter; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] O211.64 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多变量自回归信号信息融合辨识方法	陶贵丽刘文强黄妍顾泽元	《现代电子技术》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法	马占业邓自立	《科学技术与工程》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多传感器系统模型参数和噪声统计的一种信息融合辨识方法	高媛徐慧勤邓自立孟华王欣毛琳	《科学技术与工程》	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识	李恒谭拂晓孙刚张媛	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识	李恒邓自立	《科学技术与工程》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自校正信息融合Wiener反卷积滤波器	郝钢李云关琳琳邓自立	《科学技术与工程》	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器	刘文强韩娜顾泽元陶贵丽	《现代电子技术》	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料