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多变量自回归信号信息融合辨识方法
1
作者
陶贵丽
刘文强
+1 位作者
黄妍
顾泽元
《现代电子技术》
2012年第3期135-137,140,共4页
近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推...
近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。
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关键词
多变量AR模型
信息
融合
多段辨识方法
多重递推辅助变量法
信息融合估值器
一致性
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职称材料
题名
多变量自回归信号信息融合辨识方法
1
作者
陶贵丽
刘文强
黄妍
顾泽元
机构
黑龙江科技学院
黑龙江大学
出处
《现代电子技术》
2012年第3期135-137,140,共4页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11553101)
文摘
近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。
关键词
多变量AR模型
信息
融合
多段辨识方法
多重递推辅助变量法
信息融合估值器
一致性
Keywords
multivariable AR mode
information fusion multi-stage identification method
multidimensional recursive instrumental variable algorithm
information fusion estimator
consistency
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量自回归信号信息融合辨识方法
陶贵丽
刘文强
黄妍
顾泽元
《现代电子技术》
2012
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