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基于路径学习的信息自动抽取方法
被引量：
7
1
作者
于琨
蔡智
+1 位作者
糜仲春
蔡庆生
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第12期2147-2149,共3页
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习...
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .
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关键词
信息自动抽取
路径学习
互联网
网页结构分析
归纳学习
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职称材料
基于机器学习的科技文摘关键词自动提取方法
被引量：
15
2
作者
刘佳宾
陈超
+1 位作者
邵正荣
吉翔华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第14期170-172,共3页
提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术,主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要(Abstract)进行抽取。首次提出了以句子为基本抽取单位进行关键词抽取的思想。在提出关键词的候选词时采用n_grams方法和词性相结合的方法,在选取...
提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术,主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要(Abstract)进行抽取。首次提出了以句子为基本抽取单位进行关键词抽取的思想。在提出关键词的候选词时采用n_grams方法和词性相结合的方法,在选取特征时考虑了词组的出现频率、词组在整个摘要中的位置、在所在句子中的位置和词组中单词的个数等特征。实验结果表明该方法能够适应各个领域的论文关键词提取,并且可以得到很好的效果。
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关键词
信息自动抽取
决策树
词性分析
n_grams方法
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职称材料
用XML构造网络化多媒体课件
被引量：
15
3
作者
杨静
顾君忠
刘盈盈
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期28-36,共9页
在计算机辅助教育领域 ,传统的孤立的 (Individual)多媒体教育软件正在逐步失去市场 ,基于计算机网络尤其是基于Internet/Intranet的计算机辅助教学 (CAI)正在兴起。和传统的方法相比 ,网络化的CAI朝着分布化、结构化、协同化方向发展...
在计算机辅助教育领域 ,传统的孤立的 (Individual)多媒体教育软件正在逐步失去市场 ,基于计算机网络尤其是基于Internet/Intranet的计算机辅助教学 (CAI)正在兴起。和传统的方法相比 ,网络化的CAI朝着分布化、结构化、协同化方向发展。为了适应这种发展 ,需要新的课件 (Courseware)建模与构造方法。该文引入XML(ExtensibleMarkupLanguage)语言 ,提出利用其简洁、开放、可扩充等特征构造网络化多媒体课件的思想 ,从而合理而有效地解决多媒体课件中的资源共享、信息自动抽取等问题。
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关键词
多媒体课件
XML
CAI
信息自动抽取
网络化
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职称材料
题名
基于路径学习的信息自动抽取方法
被引量：
7
1
作者
于琨
蔡智
糜仲春
蔡庆生
机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
中国科学技术大学信息管理与决策科学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第12期2147-2149,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (70 1 71 0 52
60 0 750 1 5)资助
文摘
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .
关键词
信息自动抽取
路径学习
互联网
网页结构分析
归纳学习
Keywords
information retrieval
path learning
Internet
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的科技文摘关键词自动提取方法
被引量：
15
2
作者
刘佳宾
陈超
邵正荣
吉翔华
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第14期170-172,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60672056)
微软基金资助项目(No.2006120809)~~
文摘
提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术,主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要(Abstract)进行抽取。首次提出了以句子为基本抽取单位进行关键词抽取的思想。在提出关键词的候选词时采用n_grams方法和词性相结合的方法,在选取特征时考虑了词组的出现频率、词组在整个摘要中的位置、在所在句子中的位置和词组中单词的个数等特征。实验结果表明该方法能够适应各个领域的论文关键词提取,并且可以得到很好的效果。
关键词
信息自动抽取
决策树
词性分析
n_grams方法
Keywords
information retrieval
decision tree
Part Of Speech （POS）
n_grams method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用XML构造网络化多媒体课件
被引量：
15
3
作者
杨静
顾君忠
刘盈盈
机构
华东师范大学计算机科学系
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期28-36,共9页
文摘
在计算机辅助教育领域 ,传统的孤立的 (Individual)多媒体教育软件正在逐步失去市场 ,基于计算机网络尤其是基于Internet/Intranet的计算机辅助教学 (CAI)正在兴起。和传统的方法相比 ,网络化的CAI朝着分布化、结构化、协同化方向发展。为了适应这种发展 ,需要新的课件 (Courseware)建模与构造方法。该文引入XML(ExtensibleMarkupLanguage)语言 ,提出利用其简洁、开放、可扩充等特征构造网络化多媒体课件的思想 ,从而合理而有效地解决多媒体课件中的资源共享、信息自动抽取等问题。
关键词
多媒体课件
XML
CAI
信息自动抽取
网络化
Keywords
multimedia courseware
XML
CAI
informatio n auto-extractive
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于路径学习的信息自动抽取方法
于琨
蔡智
糜仲春
蔡庆生
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的科技文摘关键词自动提取方法
刘佳宾
陈超
邵正荣
吉翔华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
用XML构造网络化多媒体课件
杨静
顾君忠
刘盈盈
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000
15
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职称材料
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