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煤矿安全隐患信息自动分类方法 被引量:10
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作者 谢斌红 马非 +1 位作者 潘理虎 张英俊 《工矿自动化》 北大核心 2018年第10期10-14,共5页
人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预... 人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预处理,然后应用Word2vec来表征词之间的语义相似性关系,最后利用卷积神经网络提取隐患信息的局部上下文高层特征,并使用Softmax分类器实现隐患信息的自动分类。实验结果表明,该方法实现了端到端的自动分类,可有效提升分类的准确性和全面性。 展开更多
关键词 煤矿安全 隐患信息自动分类 文本分类 卷积神经网络 Word2vec
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基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计 被引量:2
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作者 徐东 王雷 侍守创 《电子设计工程》 2022年第14期161-164,169,共5页
受到无序信息影响,工业智能应用平台信息分类精度较低,对此,提出了基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计。以TMS320DM270芯片为便携式媒体播放器,对分类结果进行分析;将嵌入式采集器应用于PC104系统,在工业智能应用... 受到无序信息影响,工业智能应用平台信息分类精度较低,对此,提出了基于模糊聚类算法的工业智能应用平台信息自动分类系统设计。以TMS320DM270芯片为便携式媒体播放器,对分类结果进行分析;将嵌入式采集器应用于PC104系统,在工业智能应用平台上采集信息,并向系统数据层传输分类信息;应用模糊聚类算法原理,训练样本数,避免信息不对称对分类结果产生不利影响;通过对模糊聚类子类信息的分割,构建工业智能应用平台。实验结果表明,该系统召回率和准确率最大值分别为0.91和0.89,为工业智能应用平台进行信息分类提供了准确的结果。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 工业智能应用平台 信息自动分类 系统化无序信息
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iBASE Index System——文档索引服务系统
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《中国信息导报》 2001年第9期59-60,共2页
关键词 文档索引服务系统 信息自动分类 信息发布 全文检索 系统功能
原文传递
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