-
题名信息网络数据低延迟查询安全性回归预测模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
马怡璇
李浩升
黄强
鲁学仲
王庆鹏
-
机构
国网新疆电力有限公司信息通信公司
-
出处
《电子设计工程》
2023年第3期155-158,163,共5页
-
文摘
针对目前使用的定量评估技术、Markov评估技术容易受到未授权第三方入侵影响,导致评估结果不精准的问题,提出了信息网络数据低延迟查询安全性回归预测模型方法。采用了低延迟复杂动态网络稳定性设计方案,保证网络的稳定性,避免了未授权第三方入侵干扰。在稳定网络环境下,对回归预测模型进行结构设计,将其划分为结果显示、核心预测、数据库三大模块。利用支持向量机训练样本集,监控网络态势值,构造安全态势样本。基于训练结果建立回归预测模型,并据此设计预测流程。建立了局部非线性模型,剔除过多的邻近点,使预测误差达到最小。在此基础上,发布网络安全预警信息。由实验结果可知,该模型最高预测精度为0.93,且安全态势值与实际值一致,为信息网络数据安全查询提供技术支持。
-
关键词
网络低延迟
信息网络数据查询
安全性
回归预测模型
-
Keywords
network low latency
information network data query
security
regression prediction model
-
分类号
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
-
