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题名基于异构信息网络的分类算法
被引量：2
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作者
朱建林
陈忠阳
李振
张永俊
梁天新
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机构
中国人民大学财政金融学院
中国人民大学信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期358-363,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71271209)
北京市自然科学基金项目(4132067)
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文摘
为实现异构信息网络中所有结构节点的分类,以GNetMine和HetPathMine为基础,提出基于异构信息网络的分类算法HNetMine。识别同构对象(如作者与作者)和异构对象(如作者与论文)之间的关系,为分类某种结构的节点,构建以该结构对象为起点和终点的多条同构关系元路径,通过逻辑回归整合这些元路径为同构关系方阵,根据这种结构节点的分类标准,实现该结构节点的分类。其它结构的节点依此方法,即可一次性地完成所有信息网络节点的分类。实验结果表明,HNetMine算法能够自动识别同构关系元路径,根据不同分类标准一次性地分类所有节点,在分类效果上优于已有算法。
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关键词
异构信息网络
分类算法
信息网络分类
知识传播
元路径
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Keywords
heterogeneous information network
classification algorithm
information network classification
knowledge dissemination
meta path
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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