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基于模糊评判的决策级信息融合算法的研究被引量：17: 1; 作者王刚魏守智赵海《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第15期18-19,30,共3页; 文章针对水电故障诊断系统中普遍采用的传感器阀值判断方法引起的信息损失问题,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中。在模糊综合评判技术和软判决融合结构下,提出了一种新的决策级信息融合算法。该算法以合成运算和全局决策融合... 展开更多; 关键词故障诊断系统水轮发动机组调速器模糊评判决策级信息融合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线监测被引量：7: 2; 作者李恒叶祖坤 +1 位作者查文彬王禹林《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2024-2031,共8页; 针对无法精确掌控机械加工过程中刀具磨损状态的现状,提出一种基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线动态监测模型。该模型对采集的振动、力、声发射传感器信号进行特征提取后,将特征按传感器类型划分为独立样本。划分后的独立样本... 展开更多; 关键词刀具磨损在线监测信息决策级融合多层神经网络特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型被引量：4: 3; 作者安小宇王德健 +4 位作者李楠李刚时安琪杨洋陈傲松《科学技术与工程》北大核心 2023年第1期422-428,共7页; 为了能对隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)拆装装置作业时的安全做出有效预警,通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型,为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数;... 展开更多; 关键词安全预警模型两级信息融合安全状态系数最优加权组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

多平台主被动雷达协同目标定位算法研究: 4; 作者冯国彬郭汶晟 +2 位作者王鹏曾利凯薛冰《现代防御技术》北大核心 2025年第3期129-138,共10页; 针对信息级融合检测定位精度差的问题,提出一种基于最小二乘原理的多平台主被动雷达信息级和信号级数据融合定位方法,并针对现有信号级融合算法空时配准需要目标先验信息的问题,提出了一种基于平台自身位置信息和平台间位置关系的时间... 展开更多; 关键词多平台主被动雷达协同信息级融合信号级融合最小二乘目标定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊评判的决策级信息融合算法的研究被引量：17: 1; 作者王刚魏守智赵海; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第15期18-19,30,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:69873007); 文摘文章针对水电故障诊断系统中普遍采用的传感器阀值判断方法引起的信息损失问题,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中。在模糊综合评判技术和软判决融合结构下,提出了一种新的决策级信息融合算法。该算法以合成运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决以获取所处理对象的综合决策分析,并通过在丰满水电仿真系统的故障诊断系统中的实际应用表明该算法优于传统的故障检测方法。; 关键词故障诊断系统水轮发动机组调速器模糊评判决策级信息融合算法; Keywords information fusion,fuzzy,comprehensive assessment ,hydroelectric simulation,fault diagnosis; 分类号 TM312 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线监测被引量：7: 2; 作者李恒叶祖坤查文彬王禹林; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院中国船舶集团有限公司第七○五研究所昆明分部南京理工大学机械工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2024-2031,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB2002205) 国家自然科学基金项目(52075267) 中央高校基本科研业务费专项项目(30920010005)。; 文摘针对无法精确掌控机械加工过程中刀具磨损状态的现状,提出一种基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线动态监测模型。该模型对采集的振动、力、声发射传感器信号进行特征提取后,将特征按传感器类型划分为独立样本。划分后的独立样本分别对同一个刀具磨损量进行回归预测,进而对每一个独立样本预测得到的刀具磨损量进行加权综合决策,最终决策出刀具磨损量。实验结果表明:刀具磨损在线动态监测模型能够有效地提高刀具磨损动态预测精度,平均预测准确率可达97.9%;与现有研究方法相比,预测准确率至少提升4%以上,预测时间仅为0.016 s,具有较大优势。; 关键词刀具磨损在线监测信息决策级融合多层神经网络特征提取; Keywords tool wear online monitoring information decision-making level fusion multi-layer neural network feature extraction; 分类号 TG702 [金属学及工艺—刀具与模具]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型被引量：4: 3; 作者安小宇王德健李楠李刚时安琪杨洋陈傲松; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院中铁工程装备集团盾构制造有限公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第1期422-428,共7页; 基金郑州市重大科技创新专项(2020CXZX0066) 河南省专业学位研究生精品教学案例项目(YJS2021AL024)。; 文摘为了能对隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)拆装装置作业时的安全做出有效预警,通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型,为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数;二级融合建立灰色模型(grey model,GM)、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型,通过3个单项预测模型构建4个简单平均组合模型和4个最优加权组合模型,对拆装装置作业时的安全状态系数进行预测分析,通过相关系数R、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均相对误差(mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)4个评价指标以及后期预测数据的相对误差对预测模型精度进行比较,选出最优组合模型。结果表明:最优加权组合模型的评价指标、后期数据相对误差、模型拟合效果明显优于单项与简单平均模型;通过两级信息融合,构建了权重为(0.21,0.10,0.69)的TBM拆装装置作业时的最优加权组合预警模型GM-ARIMA-LSTM。可见创建的二级信息融合安全预警模型在TBM拆装装置作业时能有效判断装置的安全状态,对危险做出及时预警。; 关键词安全预警模型两级信息融合安全状态系数最优加权组合模型; Keywords security early warning model two-level information fusion security state coefficient optimal weighted combination model; 分类号 X943 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多平台主被动雷达协同目标定位算法研究: 4; 作者冯国彬郭汶晟王鹏曾利凯薛冰; 机构南京电子技术研究所哈尔滨工程大学智能科学与工程学院; 出处《现代防御技术》北大核心 2025年第3期129-138,共10页; 文摘针对信息级融合检测定位精度差的问题,提出一种基于最小二乘原理的多平台主被动雷达信息级和信号级数据融合定位方法,并针对现有信号级融合算法空时配准需要目标先验信息的问题,提出了一种基于平台自身位置信息和平台间位置关系的时间配准方法。仿真结果表明,所提方法可以有效实现目标定位,且多平台主被动雷达信号级协同相对于信息级协同、单纯主动雷达协同和单纯被动雷达协同可以得到更小的均方根误差,提高了目标的定位精度。; 关键词多平台主被动雷达协同信息级融合信号级融合最小二乘目标定位; Keywords multi-platform active and passive radar coordination information-level fusion signal-level fusion least squares target location; 分类号 TJ957.51 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊评判的决策级信息融合算法的研究	王刚魏守智赵海	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线监测	李恒叶祖坤查文彬王禹林	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型	安小宇王德健李楠李刚时安琪杨洋陈傲松	《科学技术与工程》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多平台主被动雷达协同目标定位算法研究	冯国彬郭汶晟王鹏曾利凯薛冰	《现代防御技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料