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蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
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作者 冀俊忠 刘椿年 黄振 《计算机科学与探索》 CSCD 2007年第1期87-94,共8页
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了... 文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流。大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度。 展开更多
关键词 蚁群算法 信息 模型 扩散模型 optimization algorithms 守恒与转换 蚂蚁 收敛速度 不同路径 直线段 信息 浓度场 走时 信源 协作 实验 交流 定律
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人工势场引导信息素扩散的机器人导航规划 被引量:1
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作者 刘克 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第6期268-272,共5页
为了保证机器人自动导航过程中沿着最优路径前进,提出了基于势场引导信息素扩散的导航规划方法。建立了工作环境的栅格模型;在分析传统蚁群算法缺陷基础上,提出使用人工势场引导信息素扩散,制定了栅格环境下信息素扩散方向查询表,建立... 为了保证机器人自动导航过程中沿着最优路径前进,提出了基于势场引导信息素扩散的导航规划方法。建立了工作环境的栅格模型;在分析传统蚁群算法缺陷基础上,提出使用人工势场引导信息素扩散,制定了栅格环境下信息素扩散方向查询表,建立了信息素扩散量的圆锥模型;在人工势场引导下,信息素扩散到隐含最优路径附近区域,将蚂蚁搜索范围限制在一个隐含最优路径的局部区域内,减小了蚁群搜索空间。经仿真验证,与传统蚁群算法相比,人工势场引导算法的信息素能够快速聚集在最优路径上;与另一改进蚁群算法相比,势场引导算法规划出导航路径的迭代次数减少了一半,消耗时间降低了约一个数量级,保证了导航规划的快速性和实时性。 展开更多
关键词 机器人 导航规划 人工势场引导信息扩散 信息扩散方向查询表 信息素扩散量圆锥模型
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基于L-system算法的植物信息模型构建和三维绿量分析 被引量:2
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作者 张炜 郝佳雪 《风景园林》 2023年第3期96-104,共9页
【目的】当前广泛使用的三角面网格模型并不能全面表达植物模型特征,探索行业内植物信息模型构建与三维绿量计算新方法具有重要意义。【方法】在梳理L-system植物生成算法发展背景和研究进展的基础上,基于华中农业大学襄阳现代农业研究... 【目的】当前广泛使用的三角面网格模型并不能全面表达植物模型特征,探索行业内植物信息模型构建与三维绿量计算新方法具有重要意义。【方法】在梳理L-system植物生成算法发展背景和研究进展的基础上,基于华中农业大学襄阳现代农业研究院本科宿舍区的规划情景,使用L-system算法,基于24种植物的分枝结构和形态特征,生成参数化的L-system植被模型。【结果】构建出研究区域建成初期绿地规划模型与植物成熟期绿地规划模型,并提出了4项三维绿量的评估指标定义和计算方法,对场地建成初期和植物成熟期的绿量特征进行了对比分析。结果表明,场地建成初期三维绿量为13497.08 m^(3),单位面积三维绿量为12.25 m^(3)/m^(2);植物成熟期三维绿量可达215097.42 m^(3),单位面积三维绿量达到195.00 m^(3)/m^(2)。【结论】在规划设计领域,基于L-system算法的植物模型建模,可实现模型构建的参数化和便捷化,并适用于不同的细节层级,在规划设计算法模型标准制定、植物数字孪生模型构建和生态效能评估方面具备着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 风景园林 植物信息模型 三维绿 参数化建模 模型 L-SYSTEM
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