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基于势场蚁群算法的机器人全局路径规划
被引量：
27
1
作者
陈余庆
李桐训
+1 位作者
于双和
沈智鹏
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期316-322,共7页
研究了智能移动机器人的全局路径规划算法改进问题.结合蚁群算法的全局性与人工势场的确定性优势,提出一种势场蚁群算法.即在基本蚁群算法迭代初期,通过人工势场法影响蚂蚁的信息素量,从而提升寻找最优路径的效率.基于栅格模型,设计了...
研究了智能移动机器人的全局路径规划算法改进问题.结合蚁群算法的全局性与人工势场的确定性优势,提出一种势场蚁群算法.即在基本蚁群算法迭代初期,通过人工势场法影响蚂蚁的信息素量,从而提升寻找最优路径的效率.基于栅格模型,设计了算法的执行步骤.此外,分析了不同的信息素启发因子和信息素挥发系数对算法路径长度、迭代次数和收敛速度的影响.最后仿真验证了该算法优于基本蚁群算法,也得出了信息素启发因子参数选择的合理范围.
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关键词
基本蚁群算法
人工势场
路径规划
势场蚁群算法
信息素启发因子
信息
素挥发系数
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题名
基于势场蚁群算法的机器人全局路径规划
被引量：
27
1
作者
陈余庆
李桐训
于双和
沈智鹏
机构
大连海事大学船舶电气工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期316-322,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203082)
辽宁省自然科学基金资助项目(20180520036)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132016311)
文摘
研究了智能移动机器人的全局路径规划算法改进问题.结合蚁群算法的全局性与人工势场的确定性优势,提出一种势场蚁群算法.即在基本蚁群算法迭代初期,通过人工势场法影响蚂蚁的信息素量,从而提升寻找最优路径的效率.基于栅格模型,设计了算法的执行步骤.此外,分析了不同的信息素启发因子和信息素挥发系数对算法路径长度、迭代次数和收敛速度的影响.最后仿真验证了该算法优于基本蚁群算法,也得出了信息素启发因子参数选择的合理范围.
关键词
基本蚁群算法
人工势场
路径规划
势场蚁群算法
信息素启发因子
信息
素挥发系数
Keywords
basic ant colony algorithm
artificial potential field
path planning
potential field ant colony algorithm
pheromone heuristic factor
pheromone volatilization coefficient
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于势场蚁群算法的机器人全局路径规划
陈余庆
李桐训
于双和
沈智鹏
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
27
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