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题名一种信息充分交流的粒子群优化算法
被引量：16
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作者
吕强
刘士荣
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机构
杭州电子科技大学自动化研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期664-667,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60675043)
浙江省科技计划项目(No.2009C33045)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(No.Y1090426)
宁波市自然科学基金(No.2008A610002)
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文摘
提出了一种信息充分交流的粒子群优化算法.首先,建立了信息素矩阵,提供了粒子之间信息分享的平台;然后,采用正态分布融合信息素矩阵中的信息,并使用位置修正加强群体信息的交流;最后,通过位置扰动来增强群体对信息的利用能力.采用基准函数对该算法进行测试,数值实验结果验证了该算法的有效性.
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关键词
信息素共享机制
粒子群优化
正态分布
信息充分交流
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Keywords
pheromone-shared mechanism
particle swarm optimization
normal distribution
fully communicated information
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于节点不平衡功率的粒子群潮流转移控制算法
被引量：5
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作者
沈晓东
刘俊勇
刘彦
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机构
四川大学电气信息学院
智能电网四川省重点实验室
四川大学电子信息学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1-5,70,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50977059)~~
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文摘
通过将潮流转移的校正控制转化为非线性规划问题,提出了基于节点不平衡功率的潮流转移控制算法。首先将常规优化问题中的功率平衡等式转化为节点不平衡功率,作为优化目标处理,避免了常规人工智能优化算法中必须先满足潮流等式后再优化求解的弊端,提高了计算速度;然后应用信息充分交流的粒子群优化方法求解该模型。为了克服粒子群算法的早熟,采用混沌序列初始化粒子位置,发生早熟停滞时进行混沌寻优,以增强搜索多样性。该方法可同时计及实施过程中的各种约束。系统负荷较重时,常规方法无法使用,但文中所述算法依然有效。利用新英格兰39节点系统验证了该方法的有效性。
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关键词
潮流转移
不平衡功率
粒子群优化
信息素共享机制
电力系统
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Keywords
power flow transferring
lopsided powers
particle swarm optimization
pheromone-shared mechanism
power systems
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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