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农产品追溯信息特征对消费者购买意愿的影响机制研究 被引量:3
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作者 高聪 项朝阳 《华中农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期121-133,共13页
农产品追溯信息是消费者诊断产品质量的重要参考依据,系统地总结农产品追溯的信息特征并深入分析其对消费者购买意愿产生影响的内在机理有利于进一步挖掘农产品追溯信息的市场价值。基于浙江、四川、上海等我国较早实行农产品追溯、经... 农产品追溯信息是消费者诊断产品质量的重要参考依据,系统地总结农产品追溯的信息特征并深入分析其对消费者购买意愿产生影响的内在机理有利于进一步挖掘农产品追溯信息的市场价值。基于浙江、四川、上海等我国较早实行农产品追溯、经济相对发达的11个省市共405份消费者调查数据,对农产品追溯信息特征是否影响消费者购买意愿进行分析,从风险控制感和不确定性规避视角构建并检验农产品追溯信息特征对消费者购买意愿影响机理的模型。研究发现:农产品追溯信息质量、追溯信息源可信度与追溯标签使用限制正向影响消费者购买意愿,风险控制感在其中发挥部分中介作用;不确定性规避在农产品追溯信源可信度、风险控制感与购买意愿间起到负向调节作用,在农产品追溯信息质量、标签使用限制与购买意愿间的调节作用不明显。基于此,为进一步推动可追溯农产品消费者决策,从政府、企业和消费者三个角度提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 农产品追溯 追溯信息特征 风险控制感 不确定性规避 购买意愿
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慢性病患者健康信息利用:个体特征与健康信息特征的影响分析 被引量:3
2
作者 李月琳 范斯诺 张瑶 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期1242-1256,共15页
基于前期质性研究构建的理论模型,本研究旨在揭示慢性病患者在健康管理过程中如何利用健康信息以及不同程度健康信息利用(高水平或低水平)的影响因素。本研究采用问卷调查法收集数据,结合多元线性回归分析和模糊集定性比较分析方法分析... 基于前期质性研究构建的理论模型,本研究旨在揭示慢性病患者在健康管理过程中如何利用健康信息以及不同程度健康信息利用(高水平或低水平)的影响因素。本研究采用问卷调查法收集数据,结合多元线性回归分析和模糊集定性比较分析方法分析数据,识别影响用户不同程度信息利用水平的条件组合及核心因素。研究发现,慢性病患者健康信息利用影响因素可归纳为两种模式——以个体特征为核心影响因素的组合模式和以健康信息特征为核心影响因素的组合模式。基于个体特征的组合模式包括以健康信息素养为核心因素的认知能力驱动型、以自我效能感为核心因素的动机驱动型及以健康信息素养与自我效能感为核心因素的双因素驱动型。基于信息特征的组合模式包括信息内容质量驱动型及多因素驱动型,信息内容质量驱动型的核心影响因素为健康信息的论据质量和情绪倾向,多因素驱动型的核心影响因素为信息源专业性、可信度、可执行性和视觉表达型载体偏好。本研究拓展了健康信息行为研究领域,构建了慢性病患者健康信息利用影响因素理论模型,为改进针对慢性病患者的健康信息服务提供了理论和实践指导。 展开更多
关键词 健康信息利用 个体特征 健康信息特征 慢性病患者
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深度伪造视频中的信息特征萃取及其关联计算 被引量:3
3
作者 刘春年 陈梦秋 易岚 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第8期92-101,共10页
[研究目的]人工智能的快速发展为深度伪造信息识别研究带来了新的挑战,通过精细萃取深度伪造信息特征和充分挖掘信息特征的关联机制,可以为人工智能生成信息治理提供科学的参考依据。[研究方法]以217条国内外深度伪造案例视频为研究对象... [研究目的]人工智能的快速发展为深度伪造信息识别研究带来了新的挑战,通过精细萃取深度伪造信息特征和充分挖掘信息特征的关联机制,可以为人工智能生成信息治理提供科学的参考依据。[研究方法]以217条国内外深度伪造案例视频为研究对象,利用程序化编码萃取深度伪造视频的信息特征,运用复杂网络和随机森林算法揭示信息特征的结构关联和影响关联,并构建融合深度伪造信息特征及关联计算的动态理论模型。[研究结论]结果发现深度伪造信息具有预警特征、技术特征、内容特征和参与特征4个聚合维度、12个二阶特征和125个子特征,其中技术特征和预警特征是区别于一般虚假信息的独特特征。预警特征是结构关联网络中的关键节点,与技术特征强关联;参与特征和内容特征结构关联度高;深度伪造告知和技术与深度伪造信息关注度之间存在强烈的关联性。 展开更多
关键词 深度伪造视频 虚假信息 信息特征 特征萃取 特征关联 关联计算 扎根理论
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基于计算叙事模型的虚假健康信息特征研究 被引量:7
4
作者 孔杉杉 张军 冯立超 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第2期152-161,共10页
[研究目的]面对海量健康信息,如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析,为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论,构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型,从叙... [研究目的]面对海量健康信息,如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析,为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论,构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型,从叙事内容、叙事逻辑和叙事链接三方面刻画虚假健康信息的特征,提出了基于语义角色标注的特征降维提取方法,从虚假健康信息文本中构建计算叙事网络,并通过网络结构分析比较不同类型虚假健康信息的特征差异。[研究结论]实证结果显示,叙事网络能刻画虚假健康信息的叙事策略和意图,并适用于不同类型虚假健康信息特征量化和分析。网络中的语义团块表示了叙事活动中的重要概念,叙事内容展示了不同健康领域中引人瞩目的问题。虚假健康信息的说服过程贯穿了行为诱导、夸张、心理认同等多种叙事逻辑,且多种逻辑之间通过结构洞和集聚型链接模式相辅相成。 展开更多
关键词 虚假健康信息 虚假信息特征 叙事模型 计算叙事 叙事逻辑 叙事链接模式 叙事学理论
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一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法 被引量:1
5
作者 闫河 李尧 +1 位作者 雷秋霞 王旭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1622-1628,共7页
在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实... 在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提取序列局部特征来表示词汇信息特征,以及采用BiGRU提取序列全局上下文信息特征,并添加句子级注意力机制来增强网络的长序列建模能力;其次,利用稀疏注意力机制对特征进行动态融合,获得包含词汇信息的文本特征;最后,运用CRF学习序列中的约束条件,得到最佳的实体标注结果.对比实验结果表明,该文方法在Resume和CLUENER2020数据集上优于主流的中文命名实体识别方法. 展开更多
关键词 中文命名实体识别 门控空洞卷积 稀疏注意力机制 词汇信息特征
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基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别
6
作者 张晓林 李铭 孙溶辰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1202-1209,共8页
为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法... 为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。 展开更多
关键词 非协作通信 高斯核密度估计 相位信息特征 Alpha稳态分布噪声 相移键控 调制识别 信噪比 支持向量机方法
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危岩破坏激振信号局部和细节信息特征 被引量:3
7
作者 陈洪凯 杨铭 +2 位作者 唐红梅 何晓英 王智 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期15-18,25,共5页
危岩属于一种突发性地质灾害,危岩破坏会突然释放能量,以激振波的形式向邻近危岩块传递,劣化相邻危岩体的稳定性。通过坠落式危岩破坏激振效应模型试验,对采集的激振信号进行小波滤噪处理,选取模型试验第25~35 ms共10 ms时间段的... 危岩属于一种突发性地质灾害,危岩破坏会突然释放能量,以激振波的形式向邻近危岩块传递,劣化相邻危岩体的稳定性。通过坠落式危岩破坏激振效应模型试验,对采集的激振信号进行小波滤噪处理,选取模型试验第25~35 ms共10 ms时间段的激振信号,作为分析激振信号局部和细节信息特征的基础数据。分析结果表明,实验条件下分析时段内,危岩破坏激振信号局部信息存在周期性,激振信号在水平方向存在8~9个激振峰,周期1.0~1.4 ms,在竖直方向存在3~4个激振峰,周期2.2~3.0 ms;测点与激振源之间的距离影响着激振信号的峰值强度,距离越近,峰值强度越大;危岩块之间界面的完整性对激振信号出现频率和峰值强度都有显著影响,激振信号穿过不完整的界面后激振信号主峰存在一定滞后性,实验条件下滞后时间10 ms左右;危岩破坏激振信号的局部和细节信息基本都在细节系数中予以体现,尤其是主频率主要位于d3~d7所对应的中频细节信息内。研究成果对于进一步实施危岩破坏激振效应的相似模型试验具有积极意义。 展开更多
关键词 危岩破坏 激振信号 局部信息特征 细节信息特征 室内模型试验
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基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接 被引量:14
8
作者 沈跃 朱嘉慧 +1 位作者 刘慧 孙力 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期176-182,共7页
图像拼接对制作全景图具有重要作用,传统SIFT(scale-invariant feature transform)图像拼接方法受光照不均匀或风吹影响,存在错位和缺失等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法。首先对获取... 图像拼接对制作全景图具有重要作用,传统SIFT(scale-invariant feature transform)图像拼接方法受光照不均匀或风吹影响,存在错位和缺失等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法。首先对获取的植株彩色图像采用SIFT算法进行特征点提取和特征点匹配,利用Kinect收集到的植株深度数据去除误匹配,采用RANSAC算法寻找投影变换矩阵,最后通过最佳缝合线算法进行图像融合。室内和室外试验结果表明,该文基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法能够有效克服光照、风吹等环境因素的影响,避免了图像缺失、亮暗差异、重影等拼接错误,该文方法图像拼接时间较短,平均匹配准确率达96.0%,较传统SIFT图像拼接方法平均准确率提高了5.9%。 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 图像融合 深度数据 信息特征 KINECT
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智能交通信息特征分析与处理系统设计 被引量:17
9
作者 张汝华 杨晓光 严海 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第4期27-33,共7页
智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息... 智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。 展开更多
关键词 智能交通系统 信息特征 信息处理 系统设计 交通信息 信息融合 数据挖掘 系统结构
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数字化监控任务界面中信息特征的视觉搜索实验 被引量:20
10
作者 吴晓莉 薛澄岐 +2 位作者 Gedeon Tom 胡鸿 李晶 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期807-814,共8页
针对信息特征的视觉搜索过程,从凝视-扫视的浏览路径分析操作员搜索信息的注意资源分配,展开眼动跟踪实验.实验结果表明,搜索路径受任务驱动影响,在不同任务下反应时与眼动数据均有显著性差异;不同监控区域的信息分布注意捕获亦有显著... 针对信息特征的视觉搜索过程,从凝视-扫视的浏览路径分析操作员搜索信息的注意资源分配,展开眼动跟踪实验.实验结果表明,搜索路径受任务驱动影响,在不同任务下反应时与眼动数据均有显著性差异;不同监控区域的信息分布注意捕获亦有显著性差异.凝视/扫视比表明,实验材料中监控任务布局的信息搜索较低;信息方位与信息特征容易被捕获.由此得到了认知信息处理与任务的关系、信息搜索与监控区域的关系以及信息特征的集簇关系.该结论能够有效指导监控任务界面的改良设计,从而提高操作员任务执行的认知绩效. 展开更多
关键词 监控任务界面 信息特征 视觉搜索 凝视与扫视
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影响信息特征搜索的凝视/扫视指标与瞳孔变化幅度一致性效应比较 被引量:16
11
作者 吴晓莉 Tom Gedeon +2 位作者 薛澄岐 张伟伟 王琳琳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1636-1644,共9页
数字化交互界面中的信息呈现方式对操作员信息特征搜索的任务执行效率起着至关重要的作用.文中以信息特征及呈现方式作为变量,展开视觉搜索实验.首先提出搜索不同复杂程度的信息单元、不同形态特征对凝视/扫视及瞳孔幅度呈规律性变化等... 数字化交互界面中的信息呈现方式对操作员信息特征搜索的任务执行效率起着至关重要的作用.文中以信息特征及呈现方式作为变量,展开视觉搜索实验.首先提出搜索不同复杂程度的信息单元、不同形态特征对凝视/扫视及瞳孔幅度呈规律性变化等3个假设,并以核电安注系统为例进行实验设计;其次通过眼动实验数据记录的凝视/扫视时间及路径指标、瞳孔直径进行比较,并讨论信息复杂程度与瞳孔幅度变化、凝视时间与瞳孔幅度的一致性效应.实验结果表明,图标形态和信息呈现方式对视觉搜索均具有显著性影响,凝视/扫视时间及路径能够反映图标形态的复杂程度及信息呈现的难易程度;瞳孔变化幅度与凝视/扫视指标相同,也可作为视觉认知绩效的灵敏指标,单一图标-形态组B到信息块形态组A呈线性递增趋势,具有一致性效应.该结论揭示了信息特征搜索的影响因素,瞳孔幅度变化与凝视/扫视指标的一致性效应可作为信息呈现方式的重要指标应用于未来界面优化设计中. 展开更多
关键词 信息特征 视觉搜索 凝视/扫视 瞳孔幅度 一致性效应
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基于PLS的信息特征压缩算法 被引量:7
12
作者 丁世飞 靳奉祥 史忠植 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期368-371,共4页
提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及... 提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 。 展开更多
关键词 主成分分析 偏最小二乘 模式识别 信息特征压缩
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基于相关信息特征最近邻搜索的快速分形图像编码 被引量:8
13
作者 王强 梁德群 毕胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1108-1112,共5页
针对分形图像压缩算法编码时间过长的问题,提出采用相关信息特征作为最近邻搜索特征的快速分形编码算法.通过深入分析图像子块的结构特性,提出相关信息特征的定义,证明并分析了采用该特征进行最近邻搜索操作的合理性.与传统特征相比,相... 针对分形图像压缩算法编码时间过长的问题,提出采用相关信息特征作为最近邻搜索特征的快速分形编码算法.通过深入分析图像子块的结构特性,提出相关信息特征的定义,证明并分析了采用该特征进行最近邻搜索操作的合理性.与传统特征相比,相关信息特征能够更好地反映子块的结构特性,所以基于相关信息特征的最近邻搜索能够更准确地确定后续局部匹配的范围.实验表明,在编码时间相同的情况下,本文算法较其他三种同类算法能够得到更好的解码图像质量. 展开更多
关键词 图像压缩 分形图像编码 相关信息特征 最近邻搜索
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基于链接分析的我国省市体育局网站信息特征研究 被引量:4
14
作者 芮宝宣 司虎克 +1 位作者 李芳 金奇 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期62-66,共5页
采用文献资料法、网络链接分析法、数理统计法,通过相关搜索引擎对我国部分省市体育局网站及其页面的信息资源链接特征进行分析,包括网站的文件数、页面数、链接数、链接密度、扩散系数、网络影响因子等指标及其相互关系。结果显示:我... 采用文献资料法、网络链接分析法、数理统计法,通过相关搜索引擎对我国部分省市体育局网站及其页面的信息资源链接特征进行分析,包括网站的文件数、页面数、链接数、链接密度、扩散系数、网络影响因子等指标及其相互关系。结果显示:我国省市体育局网站中指向内部链接的数量和出现频率均高于指向外部的链接;网站自身的内部建设程度、扩散能力、获取信息能力、揭示深度及与外界网站间的关联还存在着较大的差距;网站规模、网络影响因子处于较好的发展态势。 展开更多
关键词 中国 省市体育局 网站 链接分析 信息特征
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中医临床个体化诊疗信息特征与数据挖掘技术应用分析 被引量:25
15
作者 胡镜清 刘保延 王永炎 《世界科学技术-中医药现代化》 2004年第1期14-16,共3页
从信息学的角度分析中医临床个体化诊疗信息多维与多阶、多态与多粒度和缺失、折叠与混杂的特征,归纳了应用数据挖掘技术开展中医药临床个体诊疗规律研究的主题应包括疾病变化规律及其影响因素、证候特征与诊断规范化、中医临床诊疗经... 从信息学的角度分析中医临床个体化诊疗信息多维与多阶、多态与多粒度和缺失、折叠与混杂的特征,归纳了应用数据挖掘技术开展中医药临床个体诊疗规律研究的主题应包括疾病变化规律及其影响因素、证候特征与诊断规范化、中医临床诊疗经验总结、药物/疗法有效性和安全性评价与治疗方案的优化和卫生经济学等方面,旨在进一步开启多学科、多视角进行中医临床研究的思路,促进数据挖掘和中医临床领域专家对相关问题的深入研究。 展开更多
关键词 中医 临床医学 个体化诊疗 信息特征 数据挖掘
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基于相关分析技术的近红外光谱信息特征提取 被引量:12
16
作者 刘青格 陈斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期79-81,共3页
运用信号分析的理论 ,研究了把相关分析技术应用于近红外光谱信息特征提取的方法。结果表明 :通过相关处理 ,光谱信息特征得到分离和增强 ,可以作为一种光谱信息特征提取的有效方法用于定性和定量分析 ,为解决近红外光谱检测中光谱叠加。
关键词 相关分析技术 近红外光谱 信息特征 提取技术
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意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响研究——基于情景模拟的行为实验 被引量:6
17
作者 雷宏振 丁婉娟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期28-33,共6页
本文通过情景模拟的行为实验研究意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响。意见领袖对受众信息传播的过程是以刺激——反应原理为基础的,因此,理论上意见领袖对受众的信息传播确实会产生影响,并且这种影响会因意见领袖信息特征的... 本文通过情景模拟的行为实验研究意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响。意见领袖对受众信息传播的过程是以刺激——反应原理为基础的,因此,理论上意见领袖对受众的信息传播确实会产生影响,并且这种影响会因意见领袖信息特征的不同而有所差异。在此基础上,本文通过实验方法证实了所提出的6个假设,意见领袖的信息特征对受众信息传播效果的影响会随着意见领袖对信息的态度、对信息的表达方式和与受众信任方式的不同而呈现出显著差异;意见领袖对信息的态度、对信息的表达方式和与受众的信任方式之间存在的交互效应也对受众的信息传播效果起到显著影响。 展开更多
关键词 意见领袖 主观意向性 信息特征 行为实验法
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基于结构信息特征的快速分形图像编码 被引量:2
18
作者 王强 梁德群 +1 位作者 毕胜 张涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期195-196,199,共3页
针对分形图像编码时间过长的问题,提出一种基于结构信息特征的快速分形图像编码算法。给出结构信息特征的定义,并以该特征作为特征量对码本进行分类和最近邻搜索。在由搜索结果给出的邻域内进行子块匹配操作,实现编码。实验表明,在相同... 针对分形图像编码时间过长的问题,提出一种基于结构信息特征的快速分形图像编码算法。给出结构信息特征的定义,并以该特征作为特征量对码本进行分类和最近邻搜索。在由搜索结果给出的邻域内进行子块匹配操作,实现编码。实验表明,在相同编码时间的情况下,该算法解码图像质量高于同类快速分形图像编码算法。 展开更多
关键词 图像压缩 分形图像编码 结构信息特征
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社交媒体健康信息质量研究:基于真伪健康信息特征的分析 被引量:105
19
作者 李月琳 张秀 王姗姗 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期294-304,共11页
针对社交媒体中健康信息质量不高,国民健康信息素养水平整体偏低,缺少对健康信息的辨别机制等现状,本研究从微信朋友圈转发的健康信息中选取样本,分析真、伪健康信息的特征,构建伪健康信息特征列表,以帮助用户提高对健康信息的辨别能力... 针对社交媒体中健康信息质量不高,国民健康信息素养水平整体偏低,缺少对健康信息的辨别机制等现状,本研究从微信朋友圈转发的健康信息中选取样本,分析真、伪健康信息的特征,构建伪健康信息特征列表,以帮助用户提高对健康信息的辨别能力,提升他们的健康信息素养。为此,本研究收集了482条健康信息作为样本,利用辟谣平台和邀请专家对其真伪进行判断。通过三轮真伪健康信息的辨别,将样本分为真、伪健康信息,进而基于信息质量评价框架,使用NVivo质性数据分析工具,通过开放编码分析真、伪信息的特征,并通过卡方检验,验证真伪健康信息特征的差异,尤其是伪健康信息的显著特征。研究发现,真伪健康信息的转发行为受转发者的性别、职业的影响。伪健康信息具有的显著特征体现在缺乏可信度、准确性、合理性及相关支持等方面,其中包括标点问题、不当空格、诱导性文字、文题不符、强烈的个人观点、内容重复、内容不完整、假借权威等中文语境下独有的特征。本研究据此构建伪健康信息列表,提供伪健康信息识别的工具。同时,本研究识别的伪健康信息特征有助于健康信息系统设计相应的机制,通过不同的技术手段,屏蔽或清除此类伪健康信息,从而从根本上提高网络健康信息的质量,净化网络健康信息环境。 展开更多
关键词 健康信息搜寻行为 健康信息特征 真伪健康信息 信息可信度
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基于SCEC的信息特征压缩算法 被引量:1
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作者 丁世飞 靳奉祥 +2 位作者 王孝莹 史忠植 朱习军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第7期1202-1205,共4页
对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表... 对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表明,提出的算法是一种有效的、可靠的算法,为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法. 展开更多
关键词 交互熵 SCEC 信息特征压缩 模式识别
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