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考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划
被引量：
40
1
作者
苏粟
杨恬恬
+3 位作者
李玉璟
罗玮
王世丹
何洛滨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期136-143,共8页
由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的...
由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。
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关键词
电动汽车
动态能耗
充电路径
信息熵模糊聚类
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职称材料
题名
考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划
被引量：
40
1
作者
苏粟
杨恬恬
李玉璟
罗玮
王世丹
何洛滨
机构
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
国网冀北电力有限公司
国网北京市电力公司海淀供电公司
湖南水利水电职业技术学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期136-143,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018JBM057)
国家自然科学基金资助项目(51677004)~~
文摘
由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。
关键词
电动汽车
动态能耗
充电路径
信息熵模糊聚类
Keywords
electric vehicle (EV)
dynamic energy consumption
charging route
information entropy fuzzy clustering
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划
苏粟
杨恬恬
李玉璟
罗玮
王世丹
何洛滨
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
40
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