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题名基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究
被引量:3
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作者
潘铭志
潘宏侠
任海峰
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机构
中北大学机械工程与自动化学院
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2012年第4期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175480)
山西省青年科技研究基金资助项目(2012021014-2)
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文摘
研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。
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关键词
自动机
信息熵提取
小波奇异谱熵
小波能谱熵
小波时间熵
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Keywords
automatic mechanism
information entropy extraction
wavelet singular entropy
wavelet energy entropy
wavelet time entropy
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分类号
TJ306
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断
被引量:3
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作者
余坚铿
张超杰
吴杰长
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机构
海军工程大学动力工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第18期92-96,共5页
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基金
国家自然科学基金项目:基于动态电源电流的舰船动力监控模拟电路故障诊断(51509255)。
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文摘
电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类。仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型。
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关键词
故障诊断
信息熵提取
动态电源电流
特征降维
分数阶傅里叶变换
仿真实验
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Keywords
fault diagnosis
information entropy extraction
dynamic supply current
feature dimension reduction
FRFT
simulation experiment
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分类号
TN710.4-34
[电子电信—电路与系统]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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