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基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究 被引量:3
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作者 潘铭志 潘宏侠 任海峰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第4期74-78,共5页
研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次... 研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。 展开更多
关键词 自动机 信息熵提取 小波奇异谱熵 小波能谱熵 小波时间熵
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联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断 被引量:3
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作者 余坚铿 张超杰 吴杰长 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期92-96,共5页
电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT)... 电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展。对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中。测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类。仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型。 展开更多
关键词 故障诊断 信息熵提取 动态电源电流 特征降维 分数阶傅里叶变换 仿真实验
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