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基于证据理论的交互式目标识别算法
被引量：
6
1
作者
姚钦
肖明清
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期592-595,640,共5页
在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多...
在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上,获得对目标的初步判定值;其次在信任加权的基础上接收其它识别单元对目标的判别概率,通过信息处理中心传来的目标数据,对不同识别单元的目标数据融合的结果进行修正,解决了问题规模扩大时计算量快速增长的问题。仿真结果证明,该算法能有效实现对目标的快速。
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关键词
证据理论
目标识别算法
交互式
信息源数据
数据
融合系统
多传感器
数据
处理中心
实时
信息
充分利用
融合算法
时域融合
目标
数据
仿真结果
基础
计算量
准确性
判别
单元
二级
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职称材料
题名
基于证据理论的交互式目标识别算法
被引量：
6
1
作者
姚钦
肖明清
机构
空军工程大学工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期592-595,640,共5页
文摘
在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上,获得对目标的初步判定值;其次在信任加权的基础上接收其它识别单元对目标的判别概率,通过信息处理中心传来的目标数据,对不同识别单元的目标数据融合的结果进行修正,解决了问题规模扩大时计算量快速增长的问题。仿真结果证明,该算法能有效实现对目标的快速。
关键词
证据理论
目标识别算法
交互式
信息源数据
数据
融合系统
多传感器
数据
处理中心
实时
信息
充分利用
融合算法
时域融合
目标
数据
仿真结果
基础
计算量
准确性
判别
单元
二级
Keywords
data fusion
evidence theory
time-domain fusion
target identification
human intellingence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证据理论的交互式目标识别算法
姚钦
肖明清
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
6
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