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一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法 被引量:15
1
作者 才辉 张光新 +1 位作者 张浩 周泽魁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1671-1675,共5页
针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利... 针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利用DS合成规则加以融合;融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘.实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较,表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点.在低噪声情况下,检测性能与传统检测方法相近;而对于高强度噪声图像,该方法具有较强的噪声免疫力. 展开更多
关键词 图像边缘检测 DS证据理论 信息测度 数据融合
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一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法 被引量:20
2
作者 杨海军 梁德群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期51-53,共3页
本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征 ,并给出由相应的三个分量组成的特征向量 .用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练 ,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测 .本文方法无需定阈值 ;在特征的选取上充分... 本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征 ,并给出由相应的三个分量组成的特征向量 .用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练 ,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测 .本文方法无需定阈值 ;在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别 ,具有优异的抗噪性能 .实验证明本文方法具有令人满意的效果 . 展开更多
关键词 边缘检测 神经网络 信息测度 图像处理 计算机视觉
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采用方向信息测度和时间域迭代技术的红外图像扩散去噪算法 被引量:4
3
作者 钱惟贤 陈钱 +1 位作者 顾国华 管志强 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期561-565,共5页
噪声抑制是红外图像处理中的一个重要研究课题,但常用的去噪算法会造成细节的损失。为了有效地抑制噪声,同时保护边缘,文中在P-M扩散方程的基础上,提出了一种新的采用方向信息测度和时间域迭代技术的各项异性扩散滤波算法。方向信息测... 噪声抑制是红外图像处理中的一个重要研究课题,但常用的去噪算法会造成细节的损失。为了有效地抑制噪声,同时保护边缘,文中在P-M扩散方程的基础上,提出了一种新的采用方向信息测度和时间域迭代技术的各项异性扩散滤波算法。方向信息测度的引入能够在抑制噪声的同时有效保护边缘;时间域迭代技术通过时空混合滤波来同时抑制噪声和保护边缘,而且取消了常规扩散算法几十次的迭代运算,使得实时各向异性扩散算法成为了可能。仿真结果表明:该算法的性能优于常规算法,具有良好的前景和实用价值。 展开更多
关键词 噪声抑制 各项异性扩散 方向信息测度 时间域迭代
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基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器 被引量:7
4
作者 杨海军 梁德群 江学峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1326-1332,共7页
针对图像滤噪中滤除噪声和保护细节(边缘)的矛盾,本文提出一种新的基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器。方向性是边缘和噪声的本质区别之一,通过基于方向信息测度所构造的自适应结构,决定中值滤波器的形式和滤波窗口尺寸的大小,而... 针对图像滤噪中滤除噪声和保护细节(边缘)的矛盾,本文提出一种新的基于方向信息测度的自适应多级中值滤波器。方向性是边缘和噪声的本质区别之一,通过基于方向信息测度所构造的自适应结构,决定中值滤波器的形式和滤波窗口尺寸的大小,而不需要图像和噪声的先验知识。文章比较了标准中值滤波器、单向多级中值滤波器、双向多级中值滤波器和本文方法的结果。实验表明本文方法具有更好的效果。 展开更多
关键词 方向信息测度 中值滤波器 多适应滤波
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基于方向信息测度的断层检测方法 被引量:7
5
作者 文晓涛 唐湘蓉 贺振华 《石油物探》 EI CSCD 2008年第2期128-131,17,共4页
常规的断层检测方法基于道间奇异性,在检测出断层的同时也会检测出噪声;利用大尺度的断层检测方法或将一些噪声压制方法与断层检测方法配套使用可以提高信噪比,但却容易模糊断层边界。因此,断层检测精度与信噪比之间存在矛盾。针对这一... 常规的断层检测方法基于道间奇异性,在检测出断层的同时也会检测出噪声;利用大尺度的断层检测方法或将一些噪声压制方法与断层检测方法配套使用可以提高信噪比,但却容易模糊断层边界。因此,断层检测精度与信噪比之间存在矛盾。针对这一矛盾,考虑到方向性是断层与噪声的本质区别之一,提出一种基于方向信息测度的改进方法。与传统的基于方向信息测度的方法相比,该方法可适用于边缘两侧信号无突变的情况。将该方法与小波小尺度边缘检测方法配套使用,可以有效地检测出断层的位置并压制噪声。利用该方法对某区实际资料处理后,断层成像清楚,断层方向与构造应力相关性较强,证明方法是有效的。 展开更多
关键词 断层检测 方向信息测度 小波变换 多尺度边缘检测
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基于方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法 被引量:3
6
作者 俞恒永 牟轩沁 蔡元龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期643-646,共4页
针对血管的叠加与分叉问题 ,本文提出了一种基于象素方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法 .在启发式血管追踪过程中 ,本文构造了一种边缘度量函数来检测血管边缘 .同时 ,本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度 ,如步长自适应调整、... 针对血管的叠加与分叉问题 ,本文提出了一种基于象素方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法 .在启发式血管追踪过程中 ,本文构造了一种边缘度量函数来检测血管边缘 .同时 ,本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度 ,如步长自适应调整、方向惯性机制、四边形修正方法等 .试验结果表明 ,本文方法在血管发生叠加和分叉时 ,可以正确的对血管进行跟踪 。 展开更多
关键词 方向信息测度约束 自适应血管跟踪方法 边缘度量函数 四边形修正
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一种基于方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法 被引量:1
7
作者 柴艳妹 任金昌 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期422-425,共4页
提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律,检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后,对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度... 提出了一种基于图像方向性信息测度和IHS变换的图像融合新方法。该方法首先根据不同邻域尺度下图像方向性信息测度的变化规律,检测出SAR图像象素中的边缘点和纹理点。然后,对TM图像的5、4、3波段(即红、绿、蓝波段)进行IHS变换得到亮度图像I。进而根据SAR图像象素分类情况将其和I图像进行线性加权融合,其中边界象素和纹理象素的权值比平滑象素大。最后通过IHS反变换,得到完整的融合结果。实验结果表明,与传统的IHS融合方法和基于直方图匹配的IHS融合方法相比,该新方法在保持TM光谱信息和抗噪声能力方面具有明显优势。 展开更多
关键词 图像融合 方向性信息测度 IHS变换
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影响力的信息测度 被引量:5
8
作者 吴力群 《现代情报》 2009年第4期75-78,共4页
影响力是一事物对其他事物的无形作用力的总和。现代社会,突发事件层出不穷,人们需要及时判断某些事件对社会的干扰程度。组织或个人的影响力会对其他组织或个人的认知、决策产生重要作用。因此,对有关事物的影响力进行测度,有利于对形... 影响力是一事物对其他事物的无形作用力的总和。现代社会,突发事件层出不穷,人们需要及时判断某些事件对社会的干扰程度。组织或个人的影响力会对其他组织或个人的认知、决策产生重要作用。因此,对有关事物的影响力进行测度,有利于对形势及组织的地位、作用进行定量分析,这对开辟情报分析、研究、应用的新领域具有重要意义。利用当代社会信息化的特点,对影响力进行信息测度,既便捷,又有相当程度的可靠性。 展开更多
关键词 影响力 信息测度 情报分析 情报服务
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物元全信息测度算法实现及其应用
9
作者 顾祥柏 朱群雄 宣达婧 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2005年第3期75-78,共4页
物元全信息测度算法中的真实性和效用关联函数以及重视系数的确定,直接关系到物元全信息使用的有效性。为此提出了以改进的关联函数计算公式计算出有关的关联函数,并对计算出的关联函数集,用三标度方法构造一致性判断矩阵,再采用AHP分... 物元全信息测度算法中的真实性和效用关联函数以及重视系数的确定,直接关系到物元全信息使用的有效性。为此提出了以改进的关联函数计算公式计算出有关的关联函数,并对计算出的关联函数集,用三标度方法构造一致性判断矩阵,再采用AHP分析方法选择适合物元全信息测度的关联函数,并确定出相应的重视系数,继而定量确定物元全信息。提出的方法用于报警系统的结果验证了该方法的有效性。物元全信息的量化算法为决策支持与信息集成开拓了一种新的方法与途径。 展开更多
关键词 物元全信息 关联函数 信息测度 报警系统
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物质运动的随机性及其信息测度 被引量:1
10
作者 华德明 徐春龙 《西北建筑工程学院学报(自然科学版)》 1998年第4期25-33,47,共10页
指出经典物理学回避对物质的随机性运动的研究是不客观的,事实上,自然界存在着大量的这类运动形态.物质的包容性是物质存在的基本属性.在物质包容过程中,随机运动现象是其基本的运动形式.对于这类运动只能借助统计理论,引入信息... 指出经典物理学回避对物质的随机性运动的研究是不客观的,事实上,自然界存在着大量的这类运动形态.物质的包容性是物质存在的基本属性.在物质包容过程中,随机运动现象是其基本的运动形式.对于这类运动只能借助统计理论,引入信息熵和物理熵概念,才能对其运动性质作出基本的、全面的评价. 展开更多
关键词 物质运动 随机性 信息测度
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结合图像局部概率和边缘信息的小目标检测方法 被引量:3
11
作者 曹琦 杨源 杨俭 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期551-554,共4页
提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果... 提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果表明,该方法简单有效,对复杂背景小目标检测取得了很好的效果,大大地减少了后续多帧处理的计算量。 展开更多
关键词 局部概率 边缘信息测度 小目标检测
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基于边缘信息检测的BP网络图像压缩新算法
12
作者 贾世杰 曾洁 +1 位作者 魏梅 陈少华 《大连交通大学学报》 CAS 2008年第3期82-85,共4页
探讨了人工神经网络用于图像压缩的方法,提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数.实验结果证明:本算法在保证重建图像丰富细节的同时,... 探讨了人工神经网络用于图像压缩的方法,提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数.实验结果证明:本算法在保证重建图像丰富细节的同时,能大大提高图像的压缩比. 展开更多
关键词 BP算法 人工神经网络 边缘信息测度 图像压缩
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Kullback-Liebler测度在地震记录反演中的应用
13
作者 胡必锦 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期683-687,共5页
在地震记录反演中,盲目反褶积是一个相当困难的问题.讨论这个问题现有各种方法,如累积矩法等.本文利用Likas等处理图像恢复的变分法来讨论地震记录反演中的盲目反褶积问题.利用Kullback-Liebler信息测度获得一个非常有用的统计函数(即... 在地震记录反演中,盲目反褶积是一个相当困难的问题.讨论这个问题现有各种方法,如累积矩法等.本文利用Likas等处理图像恢复的变分法来讨论地震记录反演中的盲目反褶积问题.利用Kullback-Liebler信息测度获得一个非常有用的统计函数(即变分函数),此函数的极值点就含有所要求的反射系数序列的信息,并且拟订出求此泛数极值点的一套算法. 展开更多
关键词 盲目反褶积 地震记录 K-L信息测度 算法
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Kullback-leibler测度在盲目反褶积中的应用
14
作者 胡必锦 《重庆交通学院学报》 2006年第4期143-145,共3页
利用Likas等处理图像恢复的变分法来讨论地震记录反演中的盲目反褶积问题.利用Kullback-leibler信息测度获得一个非常有用的统计函数(即变分函数),此函数的极值点就含有所要求的子波及反射系数序列,并且拟订出求此泛数极值点的一套算法.
关键词 盲目反褶积 地震记录 K-L信息测度 算法
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面向运动视觉的环境视觉信息分析与感知测度方法研究进展
15
作者 朱海鹏 孔宇航 《风景园林》 2025年第5期12-21,共10页
【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。【方法】以环境视觉信息分析和主观感知测度为核... 【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。【方法】以环境视觉信息分析和主观感知测度为核心,系统综述环境视觉信息分析方法、运动视觉模拟技术及序列主观感知测度方法。【结果】全景图像能够完整记录环境视觉信息、准确标定“视点-环境”空间关系,在全景绿视率、天空率等静态视觉信息量化方面应用成熟,但在光流、运动视差等动态视觉信息分析方面,仍需要提高量化精度、实现动态视觉信息的快速识别与实时计算。运动视觉模拟方法强调将虚拟现实(virtual reality,VR)技术与运动传感设备相结合,以提升运动视觉体验的真实性与沉浸感;序列主观感知测度可结合心理物理学方法与可穿戴传感器,实现对环境刺激的毫秒级响应;机器学习技术在视觉感知评价中展现出巨大潜力。【结论】未来研究应提升动态视觉信息分析精度,强化序列感知测度中的多模态数据融合技术,优化机器学习模型的情境适应性与泛化能力,为运动视觉感知研究提供更有效的技术路径。 展开更多
关键词 风景园林 景观感知 动态视觉感知 全景视觉技术 视觉信息测度 运动视觉模拟 视觉感知评价
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基于小波域的图像增强算法 被引量:5
16
作者 李婵娟 梁德群 蒋妙龄 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期262-265,共4页
针对图像边缘增强和滤噪的矛盾,提出了符合视觉特性的基于小波域的图像增强算法.将图像的小波变换结果看成一幅图像,则在空域中的阶跃边,在小波域的高频通道中表现为屋脊边,而空域中的屋脊边,在小波域高频通道中表现为成奇对称的屋脊边... 针对图像边缘增强和滤噪的矛盾,提出了符合视觉特性的基于小波域的图像增强算法.将图像的小波变换结果看成一幅图像,则在空域中的阶跃边,在小波域的高频通道中表现为屋脊边,而空域中的屋脊边,在小波域高频通道中表现为成奇对称的屋脊边缘对.在高频通道中,用高斯函数或升余弦函数拟合屋脊边,用正弦函数拟合屋脊边对.通过修改拟合函数的参数来改变其形状,从而使反变换回来的图像的边缘斜率提高,进而达到图像增强的目的.由于在对屋脊边的识别中采用了方向信息测度,使算法能很好地处理边缘增强和滤噪的矛盾.分别对测试图像和实际图像进行处理,并与传统的高通滤波方法进行了对比,实验结果表明,本文提出的方法具有更好的视觉效果. 展开更多
关键词 边缘增强 小波变换 B样条小波 方向信息测度
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基于局部特征统计的小目标检测算法 被引量:5
17
作者 王勋 毕笃彦 《中国电子科学研究院学报》 2006年第3期228-233,共6页
本文提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法。首先对图像的局部区域灰度概率进行统计,通过阈值分割,去除图像中缓慢变化的背景和弱的边缘,得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像,然后利用残留图像内各点的局... 本文提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法。首先对图像的局部区域灰度概率进行统计,通过阈值分割,去除图像中缓慢变化的背景和弱的边缘,得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像,然后利用残留图像内各点的局部方向信息测度的差异,进一步剔除强的边缘点。最后通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点中检测出来。实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测。 展开更多
关键词 局部灰度概率 方向信息测度 红外小目标检测
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基于局部自适应约束的图像恢复模型
18
作者 于晓升 吴成东 +1 位作者 陈东岳 贾同 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1079-1083,共5页
针对基于自适应Lp范数的图像恢复(adaptiveLpnormbased image restoration,ALPIR)模型在恢复图像时引入"阶梯"效应的问题,提出了一个基于局部自适应约束的图像恢复模型."阶梯"效应的产生与ALPIR模型的Lp范数自适... 针对基于自适应Lp范数的图像恢复(adaptiveLpnormbased image restoration,ALPIR)模型在恢复图像时引入"阶梯"效应的问题,提出了一个基于局部自适应约束的图像恢复模型."阶梯"效应的产生与ALPIR模型的Lp范数自适应方案性能密切相关;在新模型中,依据人类视觉感知特性,采用图像方向信息测度和局部方差表征图像的边缘特征,利用可见度函数构建了一个新的自适应方案确定Lp范数.实验结果表明,新模型在恢复图像的同时很好地保持了图像的边缘细节,有效地抑制了"阶梯"效应,综合性能优于ALPIR模型. 展开更多
关键词 LP范数 图像恢复 阶梯效应 方向信息测度 局部方差
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有序贝叶斯网络在肥胖数据中的应用 被引量:1
19
作者 陈芳芳 徐平峰 《长春工业大学学报》 CAS 2021年第5期411-417,共7页
针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素。
关键词 贝叶斯网络分类器 有序分类 有序信息测度
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A Quantitative Security Metric Model for Security Controls:Secure Virtual Machine Migration Protocol as Target of Assessment 被引量:1
20
作者 Tayyaba Zeb Muhammad Yousaf +1 位作者 Humaira Afzal Muhammad Rafiq Mufti 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第8期126-140,共15页
Quantitative security metrics are desirable for measuring the performance of information security controls. Security metrics help to make functional and business decisions for improving the performance and cost of the... Quantitative security metrics are desirable for measuring the performance of information security controls. Security metrics help to make functional and business decisions for improving the performance and cost of the security controls. However, defining enterprise-level security metrics has already been listed as one of the hard problems in the Info Sec Research Council's hard problems list. Almost all the efforts in defining absolute security metrics for the enterprise security have not been proved fruitful. At the same time, with the maturity of the security industry, there has been a continuous emphasis from the regulatory bodies on establishing measurable security metrics. This paper addresses this need and proposes a relative security metric model that derives three quantitative security metrics named Attack Resiliency Measure(ARM), Performance Improvement Factor(PIF), and Cost/Benefit Measure(CBM) for measuring the performance of the security controls. For the effectiveness evaluation of the proposed security metrics, we took the secure virtual machine(VM) migration protocol as the target of assessment. The virtual-ization technologies are rapidly changing the landscape of the computing world. Devising security metrics for virtualized environment is even more challenging. As secure virtual machine migration is an evolving area and no standard protocol is available specifically for secure VM migration. This paper took the secure virtual machine migration protocol as the target of assessment and applied the proposed relative security metric model for measuring the Attack Resiliency Measure, Performance Improvement Factor, and Cost/Benefit Measure of the secure VM migration protocol. 展开更多
关键词 attack resiliency measure cost-benefit measure performance improvement factor security assessment formal verification security controls security metrics virtual machine migration protocol
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