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题名认知建构视角下交互式信息检索模型研究
被引量：19
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作者
刘萍
叶方倩
杨志伟
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机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学数字图书馆研究所
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出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2020年第2期93-101,122,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“基于个性化知识地图的交互式信息检索系统研究——从用户认知的角度”(71573196)的研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。
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关键词
认知建构
信息检索模型
建构主义理论
意义建构
人机交互
知识地图
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Keywords
Cognitive construction
Information retrieval model
Constructivism theory
Sense-making
Human-computer interaction
Knowledge map
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分类号
G254.9
[文化科学—图书馆学]
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题名信息检索交互模型研究
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作者
王非
何绍华
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机构
广东外语外贸大学信息科学技术学院
广东商学院
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出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2007年第5期84-87,共4页
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基金
国家自然科学基金70473066号项目的阶段性研究成果之一
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文摘
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
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关键词
信息搜寻活动
信息检索交互
交互模型
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Keywords
Information seeking activity Information retrieval interaction Interaction modle
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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题名榜样信息干预下用户检索方法决策的观察学习研究
被引量：2
- 3
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作者
甘利人
冯颖
白晨
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机构
南京理工大学经济管理学院信息管理系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第7期770-784,共15页
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基金
基金项目：国家自然科学基金“数据库网站用户信息搜索中的学习行为研究（项目编号：70773054）.
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文摘
随着网络发展，人机交互越来越成为人们网络活动的重要内容，因此关注不同环境因素刺激下的人机交互效率成为有意义的研究课题，本文在之前对无干预①以及模拟网络系统帮助干预。条件下人们通过人机交互界面学习检索功能操作研究基础上，进一步对榜样信息干预下的观察学习进行研究，具体探索了观察学习理论及学习模型，并尝试通过控制实验分析、数学模型拟合等方法观察基于榜样信息干预下，用户在连续执行多轮检索任务中是如何跟随榜样学习选择合适的检索方法，最后得到的主要结论有：①在缺乏相关知识与经验的情况下用户行为的“跟随效应”明显，即表现出替代强化学习现象；②当出现与检索任务匹配的刺激信息时，比如界面信息，用户会摆脱榜样干预进行独立思考，即表现出了强化学习特征；③观察学习外部影响因素主要有：榜样人数、榜样评价，对用户学习直接产生影响作用的是检索界面；④观察学习中场依存认知风格的用户比场独立用户的替代性强化学习特点更突出。这些结论为人机交互平台人性化设计、以及为新手用户重点打造一个友好的交互式e一学习环境提供了启示。
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关键词
信息干预
检索方法
人机交互界面
观察学习
学习模型
实验分析
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Keywords
information interventions, retrieval methods, human-machine interactive interface, observational learning, learning models, tests analysis
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力
被引量：14
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作者
杜阿宁
方滨兴
胡铭曾
云晓春
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机构
哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期148-150,212,共4页
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基金
国家863高科技研究发展计划资助项目(编号:863-104-02-01)
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文摘
论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。
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关键词
中文交互式网络搜索引擎
自学习能力
Internet
WWW
计算机网络
向量空间模型
自动机
分词
神经网络
BP算法
信息库
信息检索
信息资源
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Keywords
Vector Space Model,word segmentation,BP network,automata,neural networks
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名三种较少关注的信息查寻行为模型评析
被引量：6
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作者
何晓阳
吴治蓉
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机构
第三军医大学图书馆
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第11期163-165,193,共4页
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基金
第三军医大学人文社科基金重点课题"医学信息数字评价指标体系的构建与应用"(编号:2009XRW03)
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文摘
国内有关信息行为模型的研究目前正呈上升趋势,但大多集中关注于少数的几个模型,事实上,还有Bates的采莓模型、Markey与Atherton的珠形增长模型、Saracevic的信息检索交互分层模型等在国外也受到较多关注。鉴于此,对其进行了简要介绍及评析,以期起到查漏补缺之效。
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关键词
信息查寻行为模型
采莓模型
珠形增长模型
信息检索交互分层模型
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
G352
[文化科学—情报学]
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