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独立成份分析的信息极大快速算法
被引量：
5
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作者
陈华富
尧德中
《信号处理》
CSCD
2001年第4期363-366,共4页
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文...
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。
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关键词
独立成份分析
极大
似然估计
信息极大快速算法
信号处理
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职称材料
题名
独立成份分析的信息极大快速算法
被引量：
5
1
作者
陈华富
尧德中
机构
电子科技大学应用数学系
电子科技大学应用自动化系
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第4期363-366,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目No.39980009
教育部优秀青年教师基金
留学回国人员基金资助项目。
文摘
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。
关键词
独立成份分析
极大
似然估计
信息极大快速算法
信号处理
Keywords
Independent Component Analysis maximum likelihood estimation informax fast algorithm Images simulation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
独立成份分析的信息极大快速算法
陈华富
尧德中
《信号处理》
CSCD
2001
5
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