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基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统
被引量:
12
1
作者
何波
王越
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期178-179,186,共3页
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信...
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。
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关键词
数据挖掘
推荐
系统
个性化
WEB
信息推荐算法
用户
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职称材料
题名
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统
被引量:
12
1
作者
何波
王越
机构
重庆工学院计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期178-179,186,共3页
基金
重庆市教委基础研究项目(编号:020612)资助
文摘
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。
关键词
数据挖掘
推荐
系统
个性化
WEB
信息推荐算法
用户
Keywords
Data Mining,Personalized Information Recommendation ,user's transaction pattern
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统
何波
王越
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
12
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