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小波分析法在船舶局域网络干扰信息挖掘中的应用
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作者 李慧姝 任娟慧 任波 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期173-176,共4页
传统频域滤波与时域分析方法难以有效处理非平稳干扰的时变特性与多源耦合问题。分析船舶局域网络干扰的时域、频域特征,构建基于小波分析的“信号预处理—特征提取—源定位”一体化框架,提出自适应小波阈值去噪算法,提取能量熵、频率... 传统频域滤波与时域分析方法难以有效处理非平稳干扰的时变特性与多源耦合问题。分析船舶局域网络干扰的时域、频域特征,构建基于小波分析的“信号预处理—特征提取—源定位”一体化框架,提出自适应小波阈值去噪算法,提取能量熵、频率重心、时域突变点密度构成多维度特征向量,实现干扰类型的精准分类。结合小波时频局部化特性与TDOA技术,构建干扰源时空定位模型,仿真试验表明,该方法对高斯噪声、脉冲干扰和混合干扰的信噪比提升分别达15.8、18.3、16.2 dB,验证了本文方法的有效性与工程应用价值。 展开更多
关键词 小波分析 噪声处理 源定位 信息挖掘
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网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计 被引量:4
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作者 朱烨 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第9期27-29,共3页
由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求,因此,如何提高网络信息获取速度,优化信息资源建设,挖掘网络特色化信息、专题化信息等,一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况,将信息挖掘技术和人工... 由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求,因此,如何提高网络信息获取速度,优化信息资源建设,挖掘网络特色化信息、专题化信息等,一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况,将信息挖掘技术和人工智能技术相结合,设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统,以达到以上问题的实现。 展开更多
关键词 信息挖掘 数据挖掘 个性化信息服务 人工智能 信息挖掘技术 网络信息获取 模型系统 个性化 设计 人工智能技术
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基于WWW的文本信息挖掘 被引量:47
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作者 邹涛 黄源 张福炎 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第4期291-295,共5页
基于 Internet 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分,也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念,并给出了在 World Wide Web 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
关键词 数据挖掘 信息挖掘 INTERNET WWW
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计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测 被引量:28
4
作者 史坤鹏 乔颖 +3 位作者 赵伟 黄松岭 刘志君 郭雷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期13-18,共6页
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样... 对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。 展开更多
关键词 关联信息挖掘 熵相关系数 相关性冗余 模型泛化能力
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基于Multi Agent技术的信息挖掘系统研究 被引量:14
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作者 殷燕 白庆华 +3 位作者 秦耕 成晓 李伟 杜磊 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第12期20-22,共3页
信息挖掘技术是当代计算机研究领域的热门话题。本文将介绍当代社会信息挖掘的背景,分析WEB挖掘的内涵,并将把智能Agent和MultiAgent系统(MAS)引入信息挖掘领域,最后,结合实用软件WebLight述信息挖... 信息挖掘技术是当代计算机研究领域的热门话题。本文将介绍当代社会信息挖掘的背景,分析WEB挖掘的内涵,并将把智能Agent和MultiAgent系统(MAS)引入信息挖掘领域,最后,结合实用软件WebLight述信息挖掘的智能过程作为全文总结. 展开更多
关键词 数据挖掘 信息挖掘系统 人工智能 信息检索 WWW
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Web使用信息挖掘综述 被引量:50
6
作者 郭岩 白硕 于满泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,共7页
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术... Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB挖掘 Web使用信息挖掘 WEB用户访问模式 数据预处理 模式发现
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基于Multi-agent技术的Internet信息挖掘研究 被引量:17
7
作者 亢锐 叶青 范全义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期107-109,共3页
介绍了Multi-Agent系统的概念,提出了具有Control-agent的Multi-agent系统,在此基础上分析了一种基于Multi-agent技术进行Internet信息下载和信息挖掘的模型及具体实现方法,并结合实际应用,介绍了可实现比较购物功能的WebDruid系统。
关键词 INTERNET 信息挖掘 MULTI-AGENT技术 信息检索
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基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计 被引量:13
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作者 苏占东 杨炳儒 游福成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期27-30,共4页
讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将... 讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策 KDD* WEB挖掘 推理机制
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地图数据中的信息挖掘 被引量:8
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作者 吕安民 张月华 +1 位作者 李成名 林宗坚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2002年第4期43-44,共2页
将数据挖掘运用到地图数据中 ,从地图数据中挖掘出多方面的知识。通过统计分析可以研究各种现象在空间或一定时间范围内存在的变异、相互关系 ,从中找出事物内部的规律 ;通过统计分析可以研究各种现象的空间分布规律 ,相互联系 ,动态变... 将数据挖掘运用到地图数据中 ,从地图数据中挖掘出多方面的知识。通过统计分析可以研究各种现象在空间或一定时间范围内存在的变异、相互关系 ,从中找出事物内部的规律 ;通过统计分析可以研究各种现象的空间分布规律 ,相互联系 ,动态变化 。 展开更多
关键词 地图数据 挖掘 统计分析 信息挖掘 空间分布 地图数学模型
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机构投资者信息挖掘、羊群行为与股价崩盘风险 被引量:46
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作者 尹海员 朱旭 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期69-88,共20页
聚焦机构投资者决策行为背后的信息驱动因素,选取2007年~2017年沪深A股作为研究样本,构建了机构投资者信息挖掘能力的度量指标,分析机构投资者信息挖掘能力的差异对股价崩盘风险的影响效应及其中介路径.实证发现,持股机构投资者信息挖... 聚焦机构投资者决策行为背后的信息驱动因素,选取2007年~2017年沪深A股作为研究样本,构建了机构投资者信息挖掘能力的度量指标,分析机构投资者信息挖掘能力的差异对股价崩盘风险的影响效应及其中介路径.实证发现,持股机构投资者信息挖掘能力的差异程度越大,则越能减缓样本股票的股价崩盘风险.多重链式中介效应检验表明羊群行为在其中起到了部分中介效应,也即信息挖掘能力差异会导致机构投资者的羊群行为程度降低,进而缓解了股价崩盘风险.在不同市场环境中,熊市中这种缓解效应相较于牛市更加明显.同时,良好的公司内外部环境不仅能有效降低股价崩盘的风险,也可以加强机构投资者信息挖掘能力差异性对股价崩盘风险的缓解效应.研究结论为全面认识机构投资者信息挖掘能力以及如何降低股价崩盘风险提供了借鉴. 展开更多
关键词 机构投资者 股价崩盘风险 信息挖掘能力 羊群行为 中介效应
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一种基于Web日志文件的信息挖掘方法 被引量:24
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作者 费爱国 王新辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期57-59,共3页
数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征,提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上,分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。
关键词 WEB日志 信息挖掘 算法
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网络信息挖掘系统IDGS的实现 被引量:5
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作者 邹涛 戚广智 +1 位作者 蔡丽娟 张福炎 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期183-188,共6页
网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新课题 .介绍一个基于WWW的信息挖掘系统IDGS的设计与实现 ,并讨论了基于统计的文本信息特征提取技术和BP神经网络模型在网络信息挖掘中的应用 ,及在WWW上进行信息挖掘所需采用的方法和策略 .
关键词 神经网络 WWW 数据挖掘 IDGS 网络信息挖掘
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基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型 被引量:6
13
作者 陈泓婕 杨炳儒 谢永红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期11-13,26,共4页
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系... 讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策支持 双库协同机制 WEB挖掘 推理机制
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非物质文化遗产资源时空分布特征及景区响应机制——基于网络文本信息挖掘与定量测度分析 被引量:10
14
作者 张广海 袁洪英 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第1期102-107,共6页
以我国国家级及省级非物质文化遗产资源为研究对象,采用核密度分析法分析其空间分布特征,以“非遗进景区”为关键词采集和挖掘网络文本信息,运用文本分析法提取非遗景区响应理论要素,研究非遗景区响应时空特征及其影响因素。结果表明:(1... 以我国国家级及省级非物质文化遗产资源为研究对象,采用核密度分析法分析其空间分布特征,以“非遗进景区”为关键词采集和挖掘网络文本信息,运用文本分析法提取非遗景区响应理论要素,研究非遗景区响应时空特征及其影响因素。结果表明:(1)我国国家级及省级非遗资源总体上已形成七大密集核心区,不同类型的非遗资源虽形成多核心和组团分布态势,但区域差异显著。(2)文本信息挖掘发现,“相关机构”“非遗资源及传承人”“景区环境与服务”“活动形式及意义”“节日与季节”“参与者”“相关地区”是非遗景区响应的7个要素。(3)非遗景区响应强度逐年增强且季节性特征显著,响应空间分布较广,以较低值与低值区域为主。(4)单因子探测发现,不同年份主导非遗景区响应空间分异的因素略有差异,但旅游总收入是共同的主要影响因子;交互因子探测发现政府行政力、地区经济发展水平与科学技术水平是主导型交互因子,反映出非遗景区响应的驱动因素具有复杂性特征。 展开更多
关键词 非遗资源 景区响应 空间分析 响应机制 信息挖掘
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基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究 被引量:6
15
作者 杨炳儒 游福成 梁开健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期1-4,共4页
该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等。
关键词 信息挖掘 推拉技术 IDSS 智能决策支持系统 数据库系统 计算机
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网络信息挖掘及其在竞争情报工作中的应用 被引量:12
16
作者 霍艳蓉 孙成权 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第2期12-14,共3页
介绍了网络信息挖掘的类型和内容、实施网络信息挖掘的关键技术以及技术实现流程 ,阐述了网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用。
关键词 WEB 网络信息挖掘 竞争情报 类型 文档信息预处理 关键技术
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商务网站客户行为信息挖掘模型的设计 被引量:7
17
作者 马辉民 卢益清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期140-142,共3页
企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行... 企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 。 展开更多
关键词 商务网站 客户行为 信息挖掘模型 设计 INTERNET 电子商务 数据挖掘
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推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究 被引量:5
18
作者 汪秉宏 周涛 刘建国 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第2期46-49,共4页
介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态... 介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。 展开更多
关键词 推荐系统 信息挖掘 基于互联网的信息物理
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基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计 被引量:2
19
作者 梁泉 游福成 +1 位作者 谭骏珊 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期176-178,共3页
该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动... 该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策 KDD^* WEB挖掘
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基于Web信息挖掘的商业分析系统设计 被引量:2
20
作者 沈洁 林颖 +1 位作者 赵敏涯 陈志敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第1期62-65,共4页
随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导... 随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统(CABWIM),实验结果表明系统能有效地将散落在Web中潜在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。 展开更多
关键词 WEB信息挖掘 包装器 DOM树
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