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国内基于本体的信息抽取研究现状与热点分析
被引量：
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作者
阳广元
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第5期38-43,共6页
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域...
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。
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信息
抽取
本体
信息抽取模型
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抽取
算法
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抽取
系统
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题名
国内基于本体的信息抽取研究现状与热点分析
被引量：
1
1
作者
阳广元
机构
西南民族大学图书馆
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第5期38-43,共6页
文摘
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。
关键词
信息
抽取
本体
信息抽取模型
信息
抽取
算法
信息
抽取
系统
Keywords
Information Extraction
Ontology
Information extraction model
Information extraction algorithm
Information extraction system
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
国内基于本体的信息抽取研究现状与热点分析
阳广元
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017
1
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