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公司现金持有与行业差异、股权结构的关系研究——信息技术类与非信息技术类上市公司的比较
被引量：
1
1
作者
周建
孟圆圆
刘小元
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009年第8期28-36,共9页
具有不同投资机会的上市公司的现金持有是否不同?行业差异性是否会影响股权结构与上市公司现金持有的关系?为了回答这样的问题,本文实证检验了股权结构对具有大量高回报投资机会的信息技术类上市公司和拥有较少投资机会的非信息技术类...
具有不同投资机会的上市公司的现金持有是否不同?行业差异性是否会影响股权结构与上市公司现金持有的关系?为了回答这样的问题,本文实证检验了股权结构对具有大量高回报投资机会的信息技术类上市公司和拥有较少投资机会的非信息技术类上市公司现金持有的影响,研究发现:第一大股东性质与IT类上市公司的现金持有显著正相关,与非IT类产业上市公司的现金持有相关关系不显著;第一大股东持股比例与非IT类产业上市公司的现金持有显著负相关,与IT类上市公司现金持有相关关系不显著;前五大股东持股比例与IT类和非IT类上市公司的现金持有均不显著。
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关键词
股权结构
现金持有
信息技术类上市公司
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职称材料
考虑金融网络指标的信息技术类上市公司财务危机预测研究
被引量：
3
2
作者
吴冲
陈晓芳
苗博威
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第8期159-165,共7页
信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为...
信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为了充分发挥集成算法在财务危机预测模型中的作用,提高模型的泛化能力,同时解决单一分类器不能充分使用数据的问题,本文采用lightGBM集成算法构建信息技术类上市公司财务危机预测模型,并提出了基于lightGBM算法的调参集成策略,利用模型之间的信息互补提高算法的预测性能。以沪深两市信息技术类上市公司为研究对象进行实证研究,结果表明,经过调参集成的lightGBM算法具有更高的预测性能。同时引入金融网络指标的模型总体表现优于传统模型,说明股票信息的引入有利于财务危机预测。本文研究为财务危机预测模型构建提供了新思路。
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关键词
财务危机预测
金融网络指标
信息技术类上市公司
lightGBM
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职称材料
题名
公司现金持有与行业差异、股权结构的关系研究——信息技术类与非信息技术类上市公司的比较
被引量：
1
1
作者
周建
孟圆圆
刘小元
机构
南开大学商学院公司治理研究中心
出处
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009年第8期28-36,共9页
基金
国家自然科学基金项目(70872048)"中国企业国际化进程中制度转型
战略选择与竞争优势源泉研究"
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0302)
2007年天津市哲学社会科学规划项目重点课题(TJGL07-83)"基于公司治理的企业战略与竞争优势研究"
南开大学"985工程"(1050821210)"中国企业管理与制度创新基地"的阶段性研究成果
文摘
具有不同投资机会的上市公司的现金持有是否不同?行业差异性是否会影响股权结构与上市公司现金持有的关系?为了回答这样的问题,本文实证检验了股权结构对具有大量高回报投资机会的信息技术类上市公司和拥有较少投资机会的非信息技术类上市公司现金持有的影响,研究发现:第一大股东性质与IT类上市公司的现金持有显著正相关,与非IT类产业上市公司的现金持有相关关系不显著;第一大股东持股比例与非IT类产业上市公司的现金持有显著负相关,与IT类上市公司现金持有相关关系不显著;前五大股东持股比例与IT类和非IT类上市公司的现金持有均不显著。
关键词
股权结构
现金持有
信息技术类上市公司
分类号
F276.6 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
考虑金融网络指标的信息技术类上市公司财务危机预测研究
被引量：
3
2
作者
吴冲
陈晓芳
苗博威
机构
哈尔滨工业大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第8期159-165,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(71771066,72131005)。
文摘
信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为了充分发挥集成算法在财务危机预测模型中的作用,提高模型的泛化能力,同时解决单一分类器不能充分使用数据的问题,本文采用lightGBM集成算法构建信息技术类上市公司财务危机预测模型,并提出了基于lightGBM算法的调参集成策略,利用模型之间的信息互补提高算法的预测性能。以沪深两市信息技术类上市公司为研究对象进行实证研究,结果表明,经过调参集成的lightGBM算法具有更高的预测性能。同时引入金融网络指标的模型总体表现优于传统模型,说明股票信息的引入有利于财务危机预测。本文研究为财务危机预测模型构建提供了新思路。
关键词
财务危机预测
金融网络指标
信息技术类上市公司
lightGBM
Keywords
financial distress prediction
financial network indicators
listed companies of information technology
lightGBM
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公司现金持有与行业差异、股权结构的关系研究——信息技术类与非信息技术类上市公司的比较
周建
孟圆圆
刘小元
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑金融网络指标的信息技术类上市公司财务危机预测研究
吴冲
陈晓芳
苗博威
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
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