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复合材料结构损伤声发射检测的信息扩充方法: 1; 作者张冰蔡洋康张瑛《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1412-1420,共9页; 为了研究基于声发射的复合材料结构损伤的定位精度,对经典的三角定位算法进行了研究;在复合材料层合板上布置稀疏传感器阵列,实验研究了全阵元及部分阵元缺失传感阵列的定位精度变化;对不同阵元数的传感阵列的定位结果进行分析,并提出... 展开更多; 关键词复合材料健康监测声发射损伤定位信息扩充; 在线阅读下载PDF 职称材料

话题关联识别中报道信息的动态扩充研究被引量：2: 2; 作者张晓艳王挺《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期200-203,241,共5页; 话题关联识别用于判断新闻报道对流中每对中的两篇报道是否描述了同一个话题。为解决其中报道篇幅短小、稀疏问题严重及其内容存在漂移等问题,提出了一种动态信息扩充技术,用于改进报道表示模型。该技术用过去最新的话题相关报道来扩充... 展开更多; 关键词话题关联识别动态信息扩充报道模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息量调控:标题语言创新的内在机制被引量：21: 3; 作者姚双云徐杰《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2021年第3期2-11,共10页; 按照"语言特区"理论(徐杰、覃业位2015),诗歌文体、标题口号和网络平台等特定领域中语言规则可以被合理合法地突破,规则的突破可发生于语法、语义、词汇甚至是语音层面。本文拟讨论语言特区中的一种新型用法——语用层面的突... 展开更多; 关键词语言特区标题语言语用创新信息量扩充信息量抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文文本的信息自动抽取和相似检索机制被引量：3: 4; 作者林鸿飞杨志豪赵晶《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期2074-2079,共6页; 目前信息抽取成为提供高质量信息服务的重要手段,提出面向中文文本信息的自动抽取和相似检索机制,其基本思想是将用户兴趣表示为语义模板,对关键字进行概念扩充,通过搜索引擎获得初步的候选文本集合,在概念触发机制和部分分析技术基础上... 展开更多; 关键词信息抽取语义模板概念扩充模糊语义; 在线阅读下载PDF 职称材料

最小交叉熵图像重建算法被引量：5: 5; 作者王化祥王琦郝魁红《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2574-2579,共6页; CT技术通过扫描和图像重建算法,获取被检物场断层图像。由于具有非侵入性、可视化等特点,该技术在工业领域获得广泛应用。为了提高CT系统重建图像的分辨率,提出一种信息扩充策略,并以此为基础采用两种最小交叉熵算法——MAP和SMART,对... 展开更多; 关键词 CT 图像重建算法信息扩充最小交叉熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法被引量：1: 6; 作者岳璐张尧《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第8期55-58,104,共5页; 电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。本文将神经网络引入到模糊聚类分析中,建立了中长期负荷预测的新方法,并且对聚类神经网络的学习算法进行了改进,利用模糊... 展开更多; 关键词中长期负荷预测聚类神经网络模糊竞争学习信息扩充法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复合材料结构损伤声发射检测的信息扩充方法: 1; 作者张冰蔡洋康张瑛; 机构中国船舶集团有限公司第七一三研究所西安交通大学机械工程学院; 出处《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1412-1420,共9页; 基金河南省水下智能装备重点实验室开放基金资助项目(KL03A1804)。; 文摘为了研究基于声发射的复合材料结构损伤的定位精度,对经典的三角定位算法进行了研究;在复合材料层合板上布置稀疏传感器阵列,实验研究了全阵元及部分阵元缺失传感阵列的定位精度变化;对不同阵元数的传感阵列的定位结果进行分析,并提出在缺失阵元情况下的边界反射信息补充方案,对阵列进行虚拟扩充后实现损伤定位分析。不同阵元数量的阵列定位实验结果表明:通过混响中边界反射信息的挖掘与补充能够实现缺失阵列在信息不足情况下的精确损伤定位。在总体定位误差中,全阵元阵列的平均定位误差为1.06 cm;缺失单阵元阵列的平均定位误差在1.63∼1.93 cm之间;通过边界信息补充后的缺失双阵元阵列的平均定位误差为1.47 cm。该方法实现了在传感阵元数量少于常规定位阵列的情况下的损伤定位,为提高传感器阵列以及定位算法的稳定性提供了思路。; 关键词复合材料健康监测声发射损伤定位信息扩充; Keywords Composite material Health monitoring Acoustic emission Damage location Information expansion; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名话题关联识别中报道信息的动态扩充研究被引量：2: 2; 作者张晓艳王挺; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期200-203,241,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60403050) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0926)资助; 文摘话题关联识别用于判断新闻报道对流中每对中的两篇报道是否描述了同一个话题。为解决其中报道篇幅短小、稀疏问题严重及其内容存在漂移等问题,提出了一种动态信息扩充技术,用于改进报道表示模型。该技术用过去最新的话题相关报道来扩充当前报道,动态更新原有模型。此外,还研究了扩充信息的精化问题,通过有选择地加重一些重要特征的权重来减小扩充过程中噪音带来的影响。该方法在TDT4中的中文语料上进行了实验,结果表明动态信息扩充技术能够较大幅度地改进话题关联识别的性能,对多种特征采取的精化技术也对性能改进产生了较大影响。; 关键词话题关联识别动态信息扩充报道模型; Keywords Topic detection and tracking, Dynamic information extending, Story representation model; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息量调控:标题语言创新的内在机制被引量：21: 3; 作者姚双云徐杰; 机构华中师范大学语言与语言教育研究中心澳门大学人文学院中国语言文学系; 出处《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2021年第3期2-11,共10页; 基金澳门大学基金项目“汉语标题口号语料所见之语法创新及其语言学意义”(编号:MYRG2018-00201-FAH) 国家社科基金重点项目“位置敏感语法:汉语口语语法中的连词研究”(编号:18AYY021)的资助。; 文摘按照"语言特区"理论(徐杰、覃业位2015),诗歌文体、标题口号和网络平台等特定领域中语言规则可以被合理合法地突破,规则的突破可发生于语法、语义、词汇甚至是语音层面。本文拟讨论语言特区中的一种新型用法——语用层面的突破与创新。我们以标题语言为研究对象,从信息量的角度揭示语言特区语用创新的内在机制。研究表明,标题信息编码包括"常态信息"与"非常态信息"两种基本类型,分别与标题的简单性和新颖性相契合。其中"非常态信息"的潜显是实现标题语言创新的重要条件,其内在机制在于信息量的调控,具体包括两种调控手段:其一是信息量的扩充,包括立场表达型、警告提醒型、信息来源型、人际互动型;其二是信息量的抑制,包括整体抑制型、部分抑制型。标题语言的创新机制同样适用于包括语言特区在内的诸多其他领域语言。厘清这一内在机制,可望对很多纷繁复杂的语言创新现象做出简单却又统一的解释。; 关键词语言特区标题语言语用创新信息量扩充信息量抑制; Keywords special Language Domain title language pragmatic innovation expansion of information content suppression of information content; 分类号 H030 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文文本的信息自动抽取和相似检索机制被引量：3: 4; 作者林鸿飞杨志豪赵晶; 机构大连理工大学计算机系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期2074-2079,共6页; 基金国家自然科学基金项目(6037309560673039)资助.; 文摘目前信息抽取成为提供高质量信息服务的重要手段,提出面向中文文本信息的自动抽取和相似检索机制,其基本思想是将用户兴趣表示为语义模板,对关键字进行概念扩充,通过搜索引擎获得初步的候选文本集合,在概念触发机制和部分分析技术基础上,利用语义关系到模板槽的映射机制,填充文本语义模板,形成结构化文本数据库.基于文本数据表述的模糊性,给出用户查询与文本语义模板的相似关系,实现了相似检索,可以更加全面地满足用户的信息需求.; 关键词信息抽取语义模板概念扩充模糊语义; Keywords information extraction semantic templates conceptual expansion fuzzy semantic; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最小交叉熵图像重建算法被引量：5: 5; 作者王化祥王琦郝魁红; 机构天津大学电气与自动化工程学院中国民航大学航空自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2574-2579,共6页; 基金国家自然科学基金(重点国际重大)(60532020 +3 种基金 60820106002 60672076) 国家科技支撑计划(2006BAI03A14)资助项目; 文摘 CT技术通过扫描和图像重建算法,获取被检物场断层图像。由于具有非侵入性、可视化等特点,该技术在工业领域获得广泛应用。为了提高CT系统重建图像的分辨率,提出一种信息扩充策略,并以此为基础采用两种最小交叉熵算法——MAP和SMART,对多相流CT系统进行图像重建。与传统ART算法相比,最小交叉熵算法有效提高了重建图像的分辨率,减少重构图像伪影。仿真和实验结果表明,基于信息扩充的SMART算法不仅改进了重建图像质量,而且提高了实时性。; 关键词 CT 图像重建算法信息扩充最小交叉熵; Keywords CT image reconstruction algorithm information extension minimum cross-entropy; 分类号 TH701 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法被引量：1: 6; 作者岳璐张尧; 机构华南理工大学电力学院; 出处《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第8期55-58,104,共5页; 文摘电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。本文将神经网络引入到模糊聚类分析中,建立了中长期负荷预测的新方法,并且对聚类神经网络的学习算法进行了改进,利用模糊竞争学习完成网络运算,弥补了网络输出结果二值性的不足,使得学习规则中权值矩阵的改变速度加快,因而算法的收敛速度有很大提高。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和未来不确定因素等对未来负荷变化的影响。通过与传统方法进行中长期负荷预测比较,结果表明该方法可以提高负荷预测的精度。; 关键词中长期负荷预测聚类神经网络模糊竞争学习信息扩充法; Keywords mid-long term load forecasting clustering neural network fuzzy competitive learning algorithm information expansion; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	复合材料结构损伤声发射检测的信息扩充方法	张冰蔡洋康张瑛	《应用声学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	话题关联识别中报道信息的动态扩充研究	张晓艳王挺	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	信息量调控:标题语言创新的内在机制	姚双云徐杰	《汉语学报》 CSSCI 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中文文本的信息自动抽取和相似检索机制	林鸿飞杨志豪赵晶	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	最小交叉熵图像重建算法	王化祥王琦郝魁红	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法	岳璐张尧	《继电器》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料