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题名基于遗传神经网络的激光传感器光网络安全态势评估
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作者
肖莹慧
朱若寒
李亦奇
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机构
武昌首义学院信息科学与工程学院
北京交通大学机械与电子控制工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第7期187-192,共6页
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基金
国家自然科学基金青年项目(No.51401082)
全国商科教育学科“十四五”规划项目(No.SKKT-21004)。
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文摘
在激光传感器光网络中,服务器对于网络体系安全态势的评估主要参考数据吞吐率、丢包率与信息平均往返时延,联合各类权重指标,求解所得的网络可信度与服务请求方、服务提供方、网络链路方的安全等级相同,即实现了对网络安全态势的准确评估。为实现对光网络安全态势的精准评估,设计基于遗传神经网络的激光传感器光网络安全态势评估方法。构建神经网络,并确定遗传置信度标准,从而实现对激光传感器超参数的优化运算,完成基于遗传神经网络的激光传感器超参数优化。在安全态势感知数据集中,选取光网络服务请求方参数,并在此基础上,完善态势评估流程,完成激光传感器光网络安全态势评估方法的设计。实验结果表明,依照上述评估方法,可使网络可信度计算结果与服务请求方、服务提供方、网络链路方所提供的安全等级标准保持一致,能够实现对激光传感器光网络安全态势的准确评估。
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关键词
遗传神经网络
激光传感器
光网络安全
态势评估
置信度
数据吞吐率
丢包率
信息平均往返时延
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Keywords
genetic neural network
laser sensor
optical network security
situation assessment
confi-dence level
data throughput rate
packet loss rate
av-erage round-trip latency of information
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分类号
TN183
[电子电信—物理电子学]
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