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基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的属性约简算法 被引量:3
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作者 徐怡 唐静昕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期73-78,共6页
运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向。然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用。针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩... 运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向。然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用。针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩阵的构造方式,在计算任意两个对象的区分信息之前,先判断核属性上的取值是否相等,如果不相等,则直接将对应元素项记为Φ,忽略对其他条件属性的判断;2)提出属性加权重要度的概念,综合考虑每个条件属性占可辨识矩阵中非空元素项的比率(称为宏观重要度)与每个属性对区分对象的贡献程度(称为微观重要度),并通过例子说明了该度量方法的合理性;3)针对优化后的矩阵仍然存在大量冗余元素和空集这一缺陷,结合差别信息树的概念提出基于优化可辨识矩阵和属性加权重要度的差别信息树。按照属性加权重要度对优化可辨识矩阵中所有非空元素项进行排序,使得重要度高的属性被更多的节点共享;且在构建过程中将不包含核属性的元素项映射到树中的一条路径上,而包含核属性的元素项则被直接忽略。最后,提出基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的约简算法HSDI-tree。在UCI的5个数据集上分别比较了HSDI-tree算法与CDI-tree,DI-tree和IDI-tree算法的约简结果和节点个数,实验结果表明HSDI-tree算法能有效找到最小属性约简且空间压缩能力更好。 展开更多
关键词 粗糙集 属性重要度 可辨识矩阵 属性约简 差别信息
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区间值序信息系统中差别信息树的属性约简 被引量:3
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作者 杨蕾 张晓燕 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1062-1069,共8页
属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非空元素的压缩存储。... 属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非空元素的压缩存储。但是差别信息树是在等价关系下的差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况。在区间值序信息系统的背景下提出了基于可分辨矩阵的差别信息树,解决了可分辨矩阵中存在冗余元素的问题,实现了对可分辨矩阵中非空元素的压缩存储。得到了该树的相关性质定理并对其进行了验证,并在此基础上给出区间值序信息系统的基于差别信息树的完备的属性约简方法。最后给出了实证分析,验证了该方法的可行性以及有效性。 展开更多
关键词 区间值序信息系统 差别信息 压缩储存 属性约简
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不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简 被引量:3
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作者 龙柄翰 徐伟华 张晓燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期115-119,共5页
在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进... 在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进的差别信息树进行分布属性约简的算法。该信息树实现了对差别矩阵中的非空元素以及冗余信息的压缩储存,极大简化了时间复杂度及空间复杂度。 展开更多
关键词 不协调信息系统 分布属性约简 分布协调集 改进差别信息
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序决策信息系统中基于差别信息树的分配约简 被引量:2
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作者 杨蕾 张晓燕 徐伟华 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期84-89,共6页
差别信息树是在等价关系下差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况.在差别信息树的基础上提出了基于分配可辨识矩阵的差别信息树,研究了该差别信息树的相关性质,分析了基于分配可辨识矩阵的差别信息树的时间和空间复杂... 差别信息树是在等价关系下差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况.在差别信息树的基础上提出了基于分配可辨识矩阵的差别信息树,研究了该差别信息树的相关性质,分析了基于分配可辨识矩阵的差别信息树的时间和空间复杂度,进而给出了适用于不协调序决策信息系统的分配约简方法. 展开更多
关键词 分配可辨识矩阵 差别信息 序决策信息系统 分配约简
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生态话语分析拓展之国际关系研究——以中国北极定位分析为例 被引量:7
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作者 赵蕊华 《山东外语教学》 北大核心 2023年第5期25-37,共13页
目前生态语言学非隐喻研究重点关注话语对自然生态系统的影响,缺少对其他关键领域的探索,而国际关系就是其中之一。本文展示了生态议题下国际关系研究的驱动因素,包括生态话语分析的跨学科属性、主观价值倾向、广泛研究对象和服务国家宗... 目前生态语言学非隐喻研究重点关注话语对自然生态系统的影响,缺少对其他关键领域的探索,而国际关系就是其中之一。本文展示了生态议题下国际关系研究的驱动因素,包括生态话语分析的跨学科属性、主观价值倾向、广泛研究对象和服务国家宗旨;探讨了生态议题下国际关系研究的特色内容,涉及信息需求以及各领域和谐发展;并以CNN报道和《中国的北极政策》白皮书中的中国北极定位为例,论证如何探寻信息差别并开展差别溯源。由此,将生态话语分析提升至服务国家层面,拓宽其研究范围,丰富生态话语研究的生态圈。 展开更多
关键词 生态话语分析 国际关系 信息差别 中国北极定位
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基于混合频繁模式树的粗糙集属性约减算法的研究与应用 被引量:4
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作者 林春喜 徐宏喆 +1 位作者 王谊青 李文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期988-991,1027,共5页
粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建... 粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建了MIX_FP树,实现高维属性的有效约减。实验结果验证了该算法具有较好的运行效率和空间性能,为教育大数据的属性约减提供了有效的方法,同时为基于粗糙集理论的属性约减算法研究及其在学习分析领域的应用提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 属性约减 粗糙集 差别信息 MIX_FP树 学习分析技术
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类 被引量:5
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作者 龚健虎 张跃进 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期468-474,共7页
针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分... 针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯(deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树(differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用AWB算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进DIT进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用CloudSim仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。 展开更多
关键词 云计算 大数据 深度属性加权贝叶斯 改进差别信息 模糊分类 属性约简 洗牌算法
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