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基于信息完备性的粗关系操作研究
1
作者 王志松 李莉 《燕山大学学报》 CAS 2005年第4期341-343,共3页
针对已有粗关系操作的缺点,从知识完备性的角度,对已有的粗关系操作进行了改进,提出了新的粗关系操作的定义,讨论了相关的性质,为进一步开展研究打下基础。
关键词 粗糙集 粗关系 信息完备
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不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法 被引量:2
2
作者 李丽红 董红瑶 +2 位作者 刘文杰 李宝霖 代琪 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期106-117,共12页
针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空... 针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空间,在不同的粒层上使用以BP神经网络作为基分类器的集成算法,构建新的基分类器;然后,根据每个信息粒的缺失属性计算出关于类属性的邻域容差互信息,来衡量各个信息粒的重要度,并根据基分类器预测准确率以及邻域容差互信息重新定义基分类器权重;最后,根据预测样本对基分类器加权集成预测分类结果,并与传统的集成分类算法进行对比分析.对于部分不完备混合型数据集,新提出的集成分类算法能有效提升分类准确率. 展开更多
关键词 完备混合信息系统 邻域容差互信息 集成学习 分类
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不完备异构冲突信息系统中的极大一致联盟区间集族 被引量:1
3
作者 罗珺方 张硕 胡梦君 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1232-1242,共11页
作为处理不确定性问题的有效工具,三支决策已被广泛应用于冲突分析研究中。然而,现有的三支冲突分析模型大多基于单一类型的冲突信息系统,难以应对实际应用中代理对议题具有多类型评价值和缺失值的情况。同时,已有联盟集的定义通常基于... 作为处理不确定性问题的有效工具,三支决策已被广泛应用于冲突分析研究中。然而,现有的三支冲突分析模型大多基于单一类型的冲突信息系统,难以应对实际应用中代理对议题具有多类型评价值和缺失值的情况。同时,已有联盟集的定义通常基于给定代理,即联盟集中的代理与给定代理具有联盟关系,但不一定两两联盟。为了解决这些问题,构建了基于不完备异构冲突信息系统的三支冲突分析模型,并提出了代理两两相关的极大一致联盟区间集族的定义及其构造算法。首先,通过定义代理不同类型评价值的支持度和反对度,将对单个议题单维度多类型评价值的不完备异构冲突信息系统转化为双维度同类型评价值的二维模糊不完备冲突信息系统。其次,通过定义代理之间的乐观与悲观距离函数,构造了基于代理的联盟、冲突、中立区间集。最后,定义了极大一致联盟区间集族,并利用极大团的枚举算法获取极大一致联盟区间集族。 展开更多
关键词 三支决策 冲突分析 完备异构信息系统 极大团 极大一致联盟区间集族
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基于多划分的不完备信息系统的完备化模型 被引量:1
4
作者 康向平 李德玉 李瑞萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3131-3134,共4页
针对信息系统中的数据缺失问题,提出了基于模糊关系的多划分技术,建立了一个基于多划分的不完备信息系统的完备化模型。在该模型中,将不完备信息系统分解,引入模糊聚类分析方法构建了一个信息完备化平台,该平台融合了不同用户的需求,而... 针对信息系统中的数据缺失问题,提出了基于模糊关系的多划分技术,建立了一个基于多划分的不完备信息系统的完备化模型。在该模型中,将不完备信息系统分解,引入模糊聚类分析方法构建了一个信息完备化平台,该平台融合了不同用户的需求,而非片面的依据某一个用户的喜好,使信息完备化结果更加合理。在信息完备化过程中,该模型考虑了属性重要性之间的差异,并赋予了相应的权值。该模型利用一些隐含在不完备信息系统中的有用知识为缺失信息的获取提供有效支持,是对传统模型"最高频率的属性值"的一个扩展。实例验证了该模型的有效性,该模型可以为不完备信息系统的完备化提供了可行的解决途径。 展开更多
关键词 信息系统 模糊关系 完备信息系统 多划分 信息完备化平台
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基于条件熵的不完备信息系统属性约简算法 被引量:23
5
作者 滕书华 周石琳 +1 位作者 孙即祥 李智勇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期90-94,共5页
在相容关系下定义了三种不完备条件熵——H′条件熵、E′条件熵和I′条件熵,并对它们的性质进行了分析比较,研究发现,H′条件熵和I′条件熵不适用于相容关系下信息观点的约简。利用E′条件熵刻画信息系统中属性的相对重要性,设计了一种... 在相容关系下定义了三种不完备条件熵——H′条件熵、E′条件熵和I′条件熵,并对它们的性质进行了分析比较,研究发现,H′条件熵和I′条件熵不适用于相容关系下信息观点的约简。利用E′条件熵刻画信息系统中属性的相对重要性,设计了一种新的基于信息论观点的启发式约简算法,它统一了完备信息系统与非完备信息系统中的约简方法。通过实例说明,该算法能得到决策表的相对约简。 展开更多
关键词 粗糙集 完备信息系统 属性约简 条件熵
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基于不完备信息系统规则提取和Petri Nets的电力变压器故障诊断 被引量:11
6
作者 荣雅君 赵杰 +2 位作者 王健 吴闻婧 葛葆华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期1-4,10,共5页
鉴于电力变压器故障信息具有不完备性及复杂性,将不完备信息系统规则的提取与Petri Nets(PNs)有机结合在一起进行变压器故障诊断。利用不完备信息规则提取对信息表进行知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,并利用此规则建造PN... 鉴于电力变压器故障信息具有不完备性及复杂性,将不完备信息系统规则的提取与Petri Nets(PNs)有机结合在一起进行变压器故障诊断。利用不完备信息规则提取对信息表进行知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,并利用此规则建造PNs的模型。同时利用PNs实现并行推理,对变压器进行快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法具有准确性,有效性。 展开更多
关键词 PETRI NETS 电力变压器 故障诊断 规则提取 完备信息系统
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不完备信息系统下的属性约简算法 被引量:22
7
作者 何伟 刘春亚 +1 位作者 赵军 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期117-119,共3页
传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该... 传统的粗糙集模型是处理完全信息系统的有力工具,但对于不完全信息系统却显得无能为力。因此对不完备信息系统的研究也是粗集理论研究领域之一。本文在M.Kryszkiewcz提出的一个容差关系的基础上提出改进,使之更加具有灵活性。然后以该改进模型为基础,运用属性重要性理论,给出属性约简算法,并通过一个实例来验证。最后将该算法和经典算法进行了比较。 展开更多
关键词 粗糙集理论 数学模型 属性约简算法 完备信息系统 数据处理
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不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简 被引量:28
8
作者 魏大宽 黄兵 周献中 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期48-51,共4页
在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上,将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结合起来,提出了不完备模糊目标信息系统的概念;同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息... 在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上,将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结合起来,提出了不完备模糊目标信息系统的概念;同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息系统粗糙集模型的推广。还给出了系统知识约简的一些相关概念及其辨识矩阵的知识约简方法。 展开更多
关键词 粗糙集 相容关系 完备信息系统 模糊目标信息系统 知识约简
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信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习 被引量:6
9
作者 任佳 高晓光 白勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1723-1728,共6页
针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此... 针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此基础上利用优化算法获得近似的Beta分布,将该分布下的先验参数信息加入递归估计模型中完成参数学习。通过无人机动态威胁评估模型验证了该方法的有效性和精确性。 展开更多
关键词 离散动态贝叶斯网络 参数学习 约束递归学习 信息完备
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一种不完备信息系统的直接约简方法 被引量:23
10
作者 黄海 王国胤 吴渝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第10期1761-1765,共5页
目前已有基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩充rough集理论,但仅仅是提出了一些针对以上某种模型的 属性约简算法.在此提出从离散化到规则匹配的一系列不完备信息系统的约简处理方法,该方法可以适用于各种rough集扩充 模型,... 目前已有基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩充rough集理论,但仅仅是提出了一些针对以上某种模型的 属性约简算法.在此提出从离散化到规则匹配的一系列不完备信息系统的约简处理方法,该方法可以适用于各种rough集扩充 模型,并且对完备信息系统和不完备信息系统是统一的. 展开更多
关键词 ROUGH集 容差关系 限制容差关系 相似关系 完备信息系统
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基于粗集的不完备信息系统属性约简 被引量:26
11
作者 周献中 黄兵 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期630-635,共6页
属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的 ,然而在现实中 ,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系 ,将分布约简、最大分布约简、分配约简引入不完备信息... 属性约简是粗集理论研究的核心内容之一。经典粗集理论是建立在完备信息基础之上的 ,然而在现实中 ,不完备信息系统的广泛存在极大地限制了粗集理论向实用化迈进。该文基于相容关系 ,将分布约简、最大分布约简、分配约简引入不完备信息系统 ,提出了一种新的约简———分配序约简 ,并讨论了几种约简之间的关系。给出了分配约简的一种启发式算法 :条件信息量约简算法 ,分析了该算法的时间复杂度。经实验检验 ,该算法是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集 完备信息系统 信息 属性约简
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基于粗糙集的不完备信息系统空值估算方法 被引量:9
12
作者 李聪 梁昌勇 杨善林 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期604-608,617,共6页
针对基于相似关系模型的空值估算方法存在的不足,从群体决策的角度提出了一种改进方法。通过定义属性的向域和对象的简单多数规则率,将其结合用于空值估算,从而无需原方法的投票策略就能实现不完备信息系统的完备化,并消除了原方法可能... 针对基于相似关系模型的空值估算方法存在的不足,从群体决策的角度提出了一种改进方法。通过定义属性的向域和对象的简单多数规则率,将其结合用于空值估算,从而无需原方法的投票策略就能实现不完备信息系统的完备化,并消除了原方法可能出现的对象无相容类问题和投票策略潜在的多众数、无众数问题,得到的估算结果在覆盖率和准确率两方面均优于原方法。通过算例及应用示例表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 完备信息系统 空值 群体决策
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不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集 被引量:8
13
作者 鞠恒荣 马兴斌 +2 位作者 杨习贝 祁云嵩 杨静宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期219-223,共5页
在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算... 在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型。进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素,提出一种新的属性重要度测量,并在此基础上设计了一种新的启发式算法。通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性。 展开更多
关键词 属性约简 完备信息系统 测试代价敏感 变精度分类粗糙集
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不完备信息系统中一种新的求核算法 被引量:5
14
作者 李晓瑜 徐章艳 +1 位作者 王炜 杨炳儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期56-58,共3页
在不完备信息系统基于差别矩阵的属性约简算法中,相容类和最大相容类中的对象具有不确定性。针对上述问题,提出一种新的差别矩阵及其核的定义,证明在不完备信息系统中该差别矩阵的核与基于正区域的核是一致的。在此基础上给出一个求核算... 在不完备信息系统基于差别矩阵的属性约简算法中,相容类和最大相容类中的对象具有不确定性。针对上述问题,提出一种新的差别矩阵及其核的定义,证明在不完备信息系统中该差别矩阵的核与基于正区域的核是一致的。在此基础上给出一个求核算法,通过实例证明,由于减少了差别矩阵中的元素,因此算法的求核效率得到较大提高。 展开更多
关键词 完备信息系统 差别矩阵 属性约简 正区域
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不完备多标记信息系统中粒度研究 被引量:9
15
作者 顾沈明 吴伟志 徐优红 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期567-573,共7页
粒计算是知识表示与数据挖掘的一种方法.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.首先介绍了多标记信息系统的概念,考虑到不完备信息... 粒计算是知识表示与数据挖掘的一种方法.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.首先介绍了多标记信息系统的概念,考虑到不完备信息系统的情况,重新定义了粒信息变换函数,并给出了不完备多标记信息系统的概念.在不完备多标记信息系统中,利用粒信息变换函数,可以获得知识粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用相似关系定义相似类,进而定义多粒度粗糙集的下近似、上近似、边界、近似精度和粗糙度等概念.在不同层次之间,分别讨论了下近似、上近似、边界、近似精度和粗糙度的变化性质,在不同的标记粒度下探索的知识粒度的变化规律. 展开更多
关键词 粒计算 完备信息系统 多标记 多粒度 粗糙集
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不完备信息系统的一种属性相对约简算法 被引量:8
16
作者 张腾飞 王锡淮 肖健梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期184-185,198,共3页
经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约... 经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约简的算法。通过实例计算,说明了算法的简单性和有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 完备信息系统 相对约简 广义决策表
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不完备信息条件下地下管线震害预测的粗糙集方法 被引量:4
17
作者 王威 马东辉 +3 位作者 苏经宇 韩阳 候本伟 黎江林 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1499-1505,共7页
为有效解决城市抗震防灾规划中信息资料不完备的地下管线震害预测问题,首先,采用ROUSTIDA算法对地下管线决策信息表进行补齐;其次,采用改进的贪心算法进行决策表离散化,利用基于信息熵的启发式算法进行属性约简,抽取评价知识,形成规则,... 为有效解决城市抗震防灾规划中信息资料不完备的地下管线震害预测问题,首先,采用ROUSTIDA算法对地下管线决策信息表进行补齐;其次,采用改进的贪心算法进行决策表离散化,利用基于信息熵的启发式算法进行属性约简,抽取评价知识,形成规则,并根据规则库进行地下管线震害预测分析;最后,以泉州市地下管线实际情况为例进行分析,并将该模型预测结果与地下管线震害分析的理论法计算结果对比分析,识别准确率达到90%,说明了所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 粗糙集(RS) 完备信息系统 地下管线 震害预测
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不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法 被引量:28
18
作者 唐小松 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1027-1034,共8页
不完备概率信息条件下边坡可靠度估计是一个富有挑战性的问题。基于Copula函数提出了不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法。首先,简要介绍了基于Copula函数的岩土体抗剪强度参数联合概率分布函数构造方法。其次,定义了边坡稳定分析... 不完备概率信息条件下边坡可靠度估计是一个富有挑战性的问题。基于Copula函数提出了不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法。首先,简要介绍了基于Copula函数的岩土体抗剪强度参数联合概率分布函数构造方法。其次,定义了边坡稳定分析的名义安全系数,提出了边坡失效概率波动范围分析方法。最后以无限边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明:不完备概率信息条件下边坡失效概率是不唯一的。抗剪强度参数间Copula函数类型对边坡失效概率具有明显的影响,这种影响直接导致了不完备概率信息条件下边坡失效概率的波动范围较大。边坡失效概率波动范围随名义安全系数的增大或失效概率的减小而增大。所提3种方法能够有效地缩小边坡失效概率的波动范围,提高了边坡失效概率的估计精度,从而为不完备概率信息条件下边坡可靠度分析提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 相关性 完备概率信息 联合概率分布函数 COPULA
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不完备信息系统的数据挖掘方法研究 被引量:6
19
作者 邢化玲 刘思伟 +1 位作者 高社生 唐士杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期90-92,共3页
根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系... 根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系统,并推导出各个子系统的规则集;最后,将该方法应用于心脏病诊断系统的研究。仿真结果证明,该方法具有较强的实用性和有效性,并能提高知识约简的速度。 展开更多
关键词 完备信息系统 粗糙集 数据挖掘 分层递阶约简
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不完备信息系统中的多重代价决策粗糙集 被引量:7
20
作者 马兴斌 鞠恒荣 +1 位作者 杨习贝 宋晶晶 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期335-342,共8页
决策粗糙集源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.通过代价对目标事物的近似使得决策粗糙集模型对代价敏感,使决策粗糙集成为一种十分重要的粗糙集方法.然而,大多数的决策粗糙集模型仅使用一个代价矩阵... 决策粗糙集源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.通过代价对目标事物的近似使得决策粗糙集模型对代价敏感,使决策粗糙集成为一种十分重要的粗糙集方法.然而,大多数的决策粗糙集模型仅使用一个代价矩阵进行描述,来求解完备信息系统中的问题.这种方法并未考虑机器学习和数据挖掘中的一个重要问题,即现实生活中代价本身所具有的多样与变化特性.为解决该问题,首先,通过使用多重代价矩阵将多代价策略引进决策粗糙集;然后,在不完备信息系统中,分别提出了乐观与悲观两种形式的多代价决策粗糙集方法,讨论了这两种新的决策粗糙集模型与基于单代价矩阵决策粗糙集模型之间的关系,并且给出了乐观和悲观这两种决策粗糙集决策代价的总代价计算公式.最后,在四组UCI数据集上对几种不同的决策粗糙集的决策代价进行了对比分析.实验结果表明,乐观决策粗糙集得到的决策代价是一种较优的代价,并且随着代价矩阵的增加,代价的值将会保持在一个稳定的值.揭示了决策理论粗糙集的潜在应用并且为其提供了新的研究方向. 展开更多
关键词 决策粗糙集 完备信息系统 多重代价 容差关系
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