针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择...针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中,引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性,研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架,通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配,增强系统安全性。首先,推导基于系统安全速率的物理层安全性指标,以此为优化目标,联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题,考虑交替优化2个变量,提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法,通过快速迭代更新预编码矩阵,解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则,推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明,所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下,显著降低窃听方的窃听速率,有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法,提出算法在安全性能上具有显著优势。展开更多
[目的/意义]系统了解美国智库涉华科技开源信息获取途径和主要内容,总结其信息获取特点和重点关注领域,旨在为改进我国科技保密工作提供参考,推动中美科技博弈下的中国科技利益提升和科技安全维护,进而维护国家总体安全。[方法/过程]本...[目的/意义]系统了解美国智库涉华科技开源信息获取途径和主要内容,总结其信息获取特点和重点关注领域,旨在为改进我国科技保密工作提供参考,推动中美科技博弈下的中国科技利益提升和科技安全维护,进而维护国家总体安全。[方法/过程]本文选取美国最具代表性的涉华科技政策研究智库安全与新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology,CSET)作为研究对象,以其中文科技新闻发现和机器翻译平台工具“侦察机”(Scout)自2023年9月20日上线至2025年5月31日翻译的3,824条中国科技新闻作为研究样本,利用大数据挖掘和文献计量法,从涉华科技信息源出处和内容两个方面,对中美科技博弈下美国智库涉华科技开源信息获取路径和对华观察视角进行可视化分析。[结果/结论]Scout所译文本的信息来源广泛,既包括《科技日报》、国家国防科技工业局等官方媒体和机构网站,亦包括“36氪(36Kr)”“雷峰网”等民营科技网站;所译信息源内容丰富,涵盖人工智能、电子信息及环境与生物技术等18种;所属主题共计17个,其中,本土化与脱钩、国际交流与合作、法律与政策是热度最高的三个主题;涉及交通运输、医药与生命科学、能源和公共事业等18个重点应用领域。在中美科技博弈日趋白热化的大背景下,国家及科技和新闻机构必须加强对公开科技信息的监管、审查与保护,建立有效的反开源情报机制,降低科技信息泄露风险,切实维护国家科技安全。展开更多
文摘针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题,提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统(covert information mapped-generalized spatial and direction modulation,CIM-GSDM),将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中,引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性,研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架,通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配,增强系统安全性。首先,推导基于系统安全速率的物理层安全性指标,以此为优化目标,联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题,考虑交替优化2个变量,提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法,通过快速迭代更新预编码矩阵,解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则,推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明,所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下,显著降低窃听方的窃听速率,有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法,提出算法在安全性能上具有显著优势。
文摘[目的/意义]系统了解美国智库涉华科技开源信息获取途径和主要内容,总结其信息获取特点和重点关注领域,旨在为改进我国科技保密工作提供参考,推动中美科技博弈下的中国科技利益提升和科技安全维护,进而维护国家总体安全。[方法/过程]本文选取美国最具代表性的涉华科技政策研究智库安全与新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology,CSET)作为研究对象,以其中文科技新闻发现和机器翻译平台工具“侦察机”(Scout)自2023年9月20日上线至2025年5月31日翻译的3,824条中国科技新闻作为研究样本,利用大数据挖掘和文献计量法,从涉华科技信息源出处和内容两个方面,对中美科技博弈下美国智库涉华科技开源信息获取路径和对华观察视角进行可视化分析。[结果/结论]Scout所译文本的信息来源广泛,既包括《科技日报》、国家国防科技工业局等官方媒体和机构网站,亦包括“36氪(36Kr)”“雷峰网”等民营科技网站;所译信息源内容丰富,涵盖人工智能、电子信息及环境与生物技术等18种;所属主题共计17个,其中,本土化与脱钩、国际交流与合作、法律与政策是热度最高的三个主题;涉及交通运输、医药与生命科学、能源和公共事业等18个重点应用领域。在中美科技博弈日趋白热化的大背景下,国家及科技和新闻机构必须加强对公开科技信息的监管、审查与保护,建立有效的反开源情报机制,降低科技信息泄露风险,切实维护国家科技安全。
