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泊松分布下信息安全事件概率计算模型 被引量:3
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作者 宋明秋 郝岩 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期285-291,共7页
从信息安全事件的概率分布规律出发,根据泊松分布的基本特征,通过数学证明了信息安全事件发生频数服从泊松分布,并采用国家互联网应急中心(CNCERT/CC)统计数据验证了这一理论结果.在此基础上,基于贝叶斯定理,建立了泊松分布下的信息安... 从信息安全事件的概率分布规律出发,根据泊松分布的基本特征,通过数学证明了信息安全事件发生频数服从泊松分布,并采用国家互联网应急中心(CNCERT/CC)统计数据验证了这一理论结果.在此基础上,基于贝叶斯定理,建立了泊松分布下的信息安全事件概率计算模型.根据泊松分布的概率质量函数,计算了信息安全事件发生频数的先验概率分布;通过构建似然函数调整先验概率分布,得到信息安全事件发生频数后验概率分布;最后,采用CNCERT/CC统计数据验证了该模型的可行性和有效性. 展开更多
关键词 信息安全事件 泊松分布 贝叶斯定理 后验概率
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信息安全事件对公司价值的影响 被引量:3
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作者 王秦 朱建明 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第2期77-84,共8页
选取2010—2016年中国发生的信息安全事件作为研究对象,使用事件研究法分析了当事公司异常收益率的变化情况,进一步结合回归分析方法和决策树方法研究了异常收益率与事件及当事公司特性的关系。结果表明:信息安全事件对当事公司的负面... 选取2010—2016年中国发生的信息安全事件作为研究对象,使用事件研究法分析了当事公司异常收益率的变化情况,进一步结合回归分析方法和决策树方法研究了异常收益率与事件及当事公司特性的关系。结果表明:信息安全事件对当事公司的负面影响主要集中在事件发生当天和之后的第三天,且具有一定的持续性;信息安全事件的影响有随时间的推移而不断扩大的趋势;金融业公司更易遭受负面影响;公司对事件立即回应有助于减轻负面影响。 展开更多
关键词 信息安全事件 公司价值 事件研究法 异常收益率
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基于关联规则的网络信息内容安全事件发现及其Map-Reduce实现 被引量:13
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作者 葛琳 季新生 江涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1831-1837,共7页
针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Aprior... 针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Apriori算法。实验结果表明,该文提出的方法及相应算法,并行运算能力强,在低虚警率和漏检率的情况下,具有较好的检测率,且运行时间短,收敛速度快。 展开更多
关键词 网络安全 关联规则 信息内容安全事件 APRIORI算法 邦弗朗尼校正 MAP-REDUCE
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基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类 被引量:4
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作者 葛琳 季新生 +1 位作者 卫红权 江涛 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期70-79,共10页
针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特... 针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。 展开更多
关键词 事件分类 信息内容安全事件 隐含狄利克雷分布 相似性度量 GIBBS抽样
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利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测 被引量:1
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作者 葛琳 季新生 江涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期107-113,共7页
针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的... 针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能. 展开更多
关键词 信息内容安全事件 态势预测 径向基函数神经网络 免疫遗传算法 精英选择模型 模拟退火算法
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