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基于信息增量矩阵的故障诊断方法
被引量：
14
1
作者
文成林
胡玉成
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期832-840,共9页
主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种常用的故障检测方法,由于特征提取不准确,在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象.为此,本文首先介绍了基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法,虽然相比PCA方法...
主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种常用的故障检测方法,由于特征提取不准确,在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象.为此,本文首先介绍了基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法,虽然相比PCA方法它能有效减少误报率和漏报率,但随着采样样本的增加,会因计算得到的阈值越来越不具代表性和计算量较大等原因而影响该方法的性能.然后,建立了基于局部数据的移动窗口协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法,以克服上述方法中存在的不足.该方法主要通过定义局部协方差矩阵、局部信息增量矩阵、局部信息增量均值、局部动态阈值、异常检测与判定等过程完成.最后,通过两个数值仿真例子来验证PCA方法、基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵方法以及本文方法在故障误报和漏报方面的检测效能.实验结果表明,本文方法具有最好的检测性能。
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关键词
故障诊断
协方差
矩阵
主元分析
信息增量矩阵
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职称材料
基于信息增量矩阵的多阶段间歇过程质量预测
被引量：
7
2
作者
李征
王普
+2 位作者
高学金
齐咏生
常鹏
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期5164-5172,共9页
针对间歇过程划分阶段方法很少考虑过程的时序性和动态特性,易将时间上不连续但具有相似特征的样本划分到同一阶段,影响建模精确性的问题,提出一种基于信息增量矩阵-偏最小二乘(information increment matrixpartialleastsquare,IIMPLS...
针对间歇过程划分阶段方法很少考虑过程的时序性和动态特性,易将时间上不连续但具有相似特征的样本划分到同一阶段,影响建模精确性的问题,提出一种基于信息增量矩阵-偏最小二乘(information increment matrixpartialleastsquare,IIMPLS)的多阶段间歇过程质量预测方法。将历史三维数据沿批次方向展开为二维数据,将其切分成融合质量变量的扩展时间片,依据扩展时间片的信息增量使用滑动窗划分阶段,对各个阶段内数据建立PLS模型进行质量预测。该方法考虑变量之间的相关关系沿采样时刻的变化,利用信息增量捕获系统的动态特性并时序地划分阶段。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
间歇式
阶段划分
预测
信息增量矩阵
偏最小二乘
过程控制
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职称材料
基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法
3
作者
苑天琪
胡静
文成林
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期238-242,共5页
已有的信息增量矩阵故障诊断方法,虽然能有效地克服传统主元分析方法因存在严重的模式复合效应而不能辨识故障的不足,但是其自身忽略了量纲的影响,常造成在一些系统中起重要作用的变量因其自身绝对值较小而不能检测出绝对值更小的故障,...
已有的信息增量矩阵故障诊断方法,虽然能有效地克服传统主元分析方法因存在严重的模式复合效应而不能辨识故障的不足,但是其自身忽略了量纲的影响,常造成在一些系统中起重要作用的变量因其自身绝对值较小而不能检测出绝对值更小的故障,而这些重要变量的很小故障通常又对系统的安全和稳定起着非常关键的作用。依据各变量在实际生产过程中的重要程度,在对系统进行相对化变换的基础上,提出一种改进的信息增量矩阵的故障诊断方法。通过仿真验证了新方法的有效性。研究结果表明:该方法能有效检测出原有故障,同时,又能检测出原系统一些虽然较小但却起重要作用的变量所发生的故障。
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关键词
故障诊断
协方差
矩阵
相对化变换
信息增量矩阵
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职称材料
题名
基于信息增量矩阵的故障诊断方法
被引量：
14
1
作者
文成林
胡玉成
机构
杭州电子科技大学信息与控制研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期832-840,共9页
基金
国家自然科学基金(60934009
61034006)资助~~
文摘
主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种常用的故障检测方法,由于特征提取不准确,在用于故障诊断时常存在误报率和漏报率较高的现象.为此,本文首先介绍了基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法,虽然相比PCA方法它能有效减少误报率和漏报率,但随着采样样本的增加,会因计算得到的阈值越来越不具代表性和计算量较大等原因而影响该方法的性能.然后,建立了基于局部数据的移动窗口协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法,以克服上述方法中存在的不足.该方法主要通过定义局部协方差矩阵、局部信息增量矩阵、局部信息增量均值、局部动态阈值、异常检测与判定等过程完成.最后,通过两个数值仿真例子来验证PCA方法、基于全局的协方差矩阵的信息增量矩阵方法以及本文方法在故障误报和漏报方面的检测效能.实验结果表明,本文方法具有最好的检测性能。
关键词
故障诊断
协方差
矩阵
主元分析
信息增量矩阵
Keywords
Fault diagnosis
covariance matrix
principal component analysis（PCA）
information incremental matrix
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于信息增量矩阵的多阶段间歇过程质量预测
被引量：
7
2
作者
李征
王普
高学金
齐咏生
常鹏
机构
北京工业大学信息学部
数字社区教育部工程研究中心
城市轨道交通北京实验室
计算智能与智能系统北京市重点实验室
内蒙古工业大学电力学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期5164-5172,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61640312
61763037)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4172007)
北京市教育委员会资助项目~~
文摘
针对间歇过程划分阶段方法很少考虑过程的时序性和动态特性,易将时间上不连续但具有相似特征的样本划分到同一阶段,影响建模精确性的问题,提出一种基于信息增量矩阵-偏最小二乘(information increment matrixpartialleastsquare,IIMPLS)的多阶段间歇过程质量预测方法。将历史三维数据沿批次方向展开为二维数据,将其切分成融合质量变量的扩展时间片,依据扩展时间片的信息增量使用滑动窗划分阶段,对各个阶段内数据建立PLS模型进行质量预测。该方法考虑变量之间的相关关系沿采样时刻的变化,利用信息增量捕获系统的动态特性并时序地划分阶段。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了方法的可行性和有效性。
关键词
间歇式
阶段划分
预测
信息增量矩阵
偏最小二乘
过程控制
Keywords
batch-wise
phase partition
prediction
information incremental matrix
partial least squares
process
分类号
TQ277 [化学工程—有机化工]
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职称材料
题名
基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法
3
作者
苑天琪
胡静
文成林
机构
杭州电子科技大学自动化学院
浙江大学控制科学与控制工程系
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期238-242,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60934009
61034006
61174112)
文摘
已有的信息增量矩阵故障诊断方法,虽然能有效地克服传统主元分析方法因存在严重的模式复合效应而不能辨识故障的不足,但是其自身忽略了量纲的影响,常造成在一些系统中起重要作用的变量因其自身绝对值较小而不能检测出绝对值更小的故障,而这些重要变量的很小故障通常又对系统的安全和稳定起着非常关键的作用。依据各变量在实际生产过程中的重要程度,在对系统进行相对化变换的基础上,提出一种改进的信息增量矩阵的故障诊断方法。通过仿真验证了新方法的有效性。研究结果表明:该方法能有效检测出原有故障,同时,又能检测出原系统一些虽然较小但却起重要作用的变量所发生的故障。
关键词
故障诊断
协方差
矩阵
相对化变换
信息增量矩阵
Keywords
fault diagnosis
covariance matrix
relative transformation
information incremental matrix
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息增量矩阵的故障诊断方法
文成林
胡玉成
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
14
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职称材料
2
基于信息增量矩阵的多阶段间歇过程质量预测
李征
王普
高学金
齐咏生
常鹏
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
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职称材料
3
基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法
苑天琪
胡静
文成林
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
已选择
0
条
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