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基于信息增益的SFT中故障影响因素降维方法研究 被引量:3
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作者 崔铁军 李莎莎 +1 位作者 韩光 姜福川 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1686-1691,共6页
为了研究空间故障树降维方法,参考因素空间中的信息增益法,构建了空间故障树中影响因素的降维方法。通过影响因素对目标因素的信息增益情况判断该因素被删除降维的可能性,分为可被忽略和可等同2种情况并给出了判断此2种情况的条件及降... 为了研究空间故障树降维方法,参考因素空间中的信息增益法,构建了空间故障树中影响因素的降维方法。通过影响因素对目标因素的信息增益情况判断该因素被删除降维的可能性,分为可被忽略和可等同2种情况并给出了判断此2种情况的条件及降维方法的过程描述和涉及的定义。应用该方法分析了故障状态数据,设使用时间、使用温度和使用湿度为影响因素,元件故障概率为目标因素。分析结果表明,使用时间和使用湿度对故障概率的影响接近;使用温度对故障概率的影响最小,但3个因素都不能作为可降维的影响因素而被删除。 展开更多
关键词 安全工程 空间故障树 信息增益法 影响因素降维
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信息系统的属性重要性度量及知识约简算法比较 被引量:2
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作者 韩伟 沈霄凤 王云 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期131-134,共4页
在数据挖掘和知识发现的推理决策时处理的往往是海量数据,在研究具有高度伸缩性算法的同时,人们也不断探索新方法通过数据预处理实现对数据的归约.数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.比如在计算机支... 在数据挖掘和知识发现的推理决策时处理的往往是海量数据,在研究具有高度伸缩性算法的同时,人们也不断探索新方法通过数据预处理实现对数据的归约.数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.比如在计算机支持的协作学习(CSCL)中,有很多属性会对学习的分类结果产生影响,所以要考虑每个属性对于分类决策的重要性.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法[1]和信息增益的方法,对两种方法的关系进行了讨论,并进一步比较了两种方法的知识约简算法. 展开更多
关键词 信息系统 属性 重要性度量 知识约简算 ROUGH集 信息增益法
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