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基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
被引量：
1
1
作者
闫巧
冷成朝
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期90-93,共4页
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗...
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗余的缺点,提出了利用特征词间条件概率和分类区分度消除冗余的混合邮件特征选择方法。实验结果表明:方法效果良好,提高了邮件分类准确率。
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关键词
特征选择
卡方检验(CHI)
信息
增益
(
ig
)
支持向量机(SVM)
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职称材料
基于IG-SFPA-BP的水工钢闸门安全等级识别
被引量：
3
2
作者
刘畅
赵华东
吴优
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第2期409-416,共8页
针对BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别能力差的问题,提出基于信息增益(IG)与自适应花授粉算法(SFPA)的BP神经网络模型。采用IG理论对水工钢闸门安全等级评价中的特征进行精简,降低冗余特征的影响,缩短网络模型的训练时间;利用SFPA优...
针对BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别能力差的问题,提出基于信息增益(IG)与自适应花授粉算法(SFPA)的BP神经网络模型。采用IG理论对水工钢闸门安全等级评价中的特征进行精简,降低冗余特征的影响,缩短网络模型的训练时间;利用SFPA优化BP神经网络初始权重及阈值,提高网络模型的收敛速度,防止其陷入局部最优,提高网络模型对水工钢闸门安全等级的分类能力。根据IG-SFPA-BP、标准BP、IG-BP、IG-FPA-BP、IGPSO-BP及IG-GA-BP等神经网络模型在水工钢闸门安全等级数据集上进行多次独立运行的试验结果,从识别正确率、运行时间及模型均方误差等多个角度验证了IG-SFPA-BP网络模型对水工钢闸门安全等级识别的适用性。IG-SFPA-BP网络模型提高了神经网络模型在水工钢闸门安全评价领域的实用价值,也为类似工程提供新的模型参考。
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关键词
水工钢闸门
信息
增益
(
ig
)
自适应花授粉算法(SFPA)
BP神经网络
安全评价
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职称材料
意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析
被引量：
5
3
作者
罗亚伟
田生伟
+2 位作者
禹龙
吐尔根.依布拉音
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3295-3300,共6页
目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析。针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法。利用互信息(MI)衡量上下文...
目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析。针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法。利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析。在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题。该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11%,召回率为78.37%,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性。
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关键词
隐式情感
条件随机场(CRFs)
互
信息
(MI)
特征选择
信息
增益
(
ig
)
维吾尔语
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职称材料
题名
基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
被引量：
1
1
作者
闫巧
冷成朝
机构
深圳大学计算机与软件学院
深圳大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期90-93,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60972011)
文摘
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗余的缺点,提出了利用特征词间条件概率和分类区分度消除冗余的混合邮件特征选择方法。实验结果表明:方法效果良好,提高了邮件分类准确率。
关键词
特征选择
卡方检验(CHI)
信息
增益
(
ig
)
支持向量机(SVM)
Keywords
feature selection
CHI
Information Gain （
ig
）
Support Vector Machine （SVM）
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于IG-SFPA-BP的水工钢闸门安全等级识别
被引量：
3
2
作者
刘畅
赵华东
吴优
机构
郑州大学机械与动力工程学院
河南省智能制造研究院
出处
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第2期409-416,共8页
基金
工业和信息化部智能制造综合标准化与新模式应用项目(2018037)。
文摘
针对BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别能力差的问题,提出基于信息增益(IG)与自适应花授粉算法(SFPA)的BP神经网络模型。采用IG理论对水工钢闸门安全等级评价中的特征进行精简,降低冗余特征的影响,缩短网络模型的训练时间;利用SFPA优化BP神经网络初始权重及阈值,提高网络模型的收敛速度,防止其陷入局部最优,提高网络模型对水工钢闸门安全等级的分类能力。根据IG-SFPA-BP、标准BP、IG-BP、IG-FPA-BP、IGPSO-BP及IG-GA-BP等神经网络模型在水工钢闸门安全等级数据集上进行多次独立运行的试验结果,从识别正确率、运行时间及模型均方误差等多个角度验证了IG-SFPA-BP网络模型对水工钢闸门安全等级识别的适用性。IG-SFPA-BP网络模型提高了神经网络模型在水工钢闸门安全评价领域的实用价值,也为类似工程提供新的模型参考。
关键词
水工钢闸门
信息
增益
(
ig
)
自适应花授粉算法(SFPA)
BP神经网络
安全评价
Keywords
hydraulic steel gate
information gain(
ig
)
self-adaptive flow-pollination algorithm(SFPA)
BP neural network
safety evaluation
分类号
Tv663 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析
被引量：
5
3
作者
罗亚伟
田生伟
禹龙
吐尔根.依布拉音
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学软件学院
新疆大学网络中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3295-3300,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61262064
60963017
+4 种基金
61063026
61063043
61331011)
国家社科基金项目(10BTQ045
11XTQ007)
文摘
目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析。针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法。利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析。在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题。该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11%,召回率为78.37%,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性。
关键词
隐式情感
条件随机场(CRFs)
互
信息
(MI)
特征选择
信息
增益
(
ig
)
维吾尔语
Keywords
implicit sentiment
CRFs
mutual information （MI）
feature selection
information gain （
ig
）
Uyghur
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法
闫巧
冷成朝
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IG-SFPA-BP的水工钢闸门安全等级识别
刘畅
赵华东
吴优
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析
罗亚伟
田生伟
禹龙
吐尔根.依布拉音
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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