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基于自编码器的人群异常行为检测算法
1
作者
王玉
杨晓文
+3 位作者
孙福盛
况立群
韩慧妍
张元
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期779-787,共9页
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到...
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到全局时空信息增强模块,进一步对视频帧的全局时空特征进行有效提取;进入解码器对输入帧进行重构,利用重构误差大小对异常行为进行检测。该算法在公开数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和ShanghaiTech上与其它先进方法进行了AUC指标的比较,实验结果表明所提算法的有效性。
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关键词
人群异常行为检测
自编码器
全局上下文
全局时空特征
重构
全局跨通道特征提取
模块
全局时空
信息增强模块
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职称材料
基于姿势引导下的虚拟试穿网络
2
作者
黄东晋
李晓敏
+1 位作者
刘金华
李贞妍
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期491-502,共12页
针对现有的基于姿势引导下的虚拟试穿方法存在着服装纹理过度变形、生成的图像出现遮挡等问题,提出了一种基于姿势引导下的虚拟试穿网络(pose-guidedvirtualtry-on network,PG-VTON).首先,使用基于U-Net的网络对人物图像进行姿势转换,...
针对现有的基于姿势引导下的虚拟试穿方法存在着服装纹理过度变形、生成的图像出现遮挡等问题,提出了一种基于姿势引导下的虚拟试穿网络(pose-guidedvirtualtry-on network,PG-VTON).首先,使用基于U-Net的网络对人物图像进行姿势转换,生成目标姿势下的人物解析图,引入信息增强模块提高解析图的准确性,减少试穿中的错误遮挡;然后,通过薄板样条变换(thin platespline,TPS)方法将目标服装变形为与人物身体相贴合的形状,引入网格变形约束项来保留目标服装的纹理和细节特征;最后,将解析图和变形服装结合起来,生成最终的虚拟试穿图像.实验结果表明,该方法不仅比Downto(downtothelast detail)网络试穿图像的平均结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了2.83%,初始得分(inception score,IS)提高了6.74%,与其他最新的虚拟试穿方法相比减少了试穿过程中的错误遮挡,能生成更加清晰真实的结果.
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关键词
虚拟试穿
薄板样条变换
信息增强模块
网格变形约束项
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职称材料
题名
基于自编码器的人群异常行为检测算法
1
作者
王玉
杨晓文
孙福盛
况立群
韩慧妍
张元
机构
中北大学计算机科学与技术学院
机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室
山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期779-787,共9页
基金
山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”基金项目(202201150401021)
国家自然科学基金项目(62272426)
+1 种基金
山西省科技成果转化引导专项基金项目(202104021301055)
山西省自然科学基金项目(202303021211153、202203021212138)。
文摘
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到全局时空信息增强模块,进一步对视频帧的全局时空特征进行有效提取;进入解码器对输入帧进行重构,利用重构误差大小对异常行为进行检测。该算法在公开数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和ShanghaiTech上与其它先进方法进行了AUC指标的比较,实验结果表明所提算法的有效性。
关键词
人群异常行为检测
自编码器
全局上下文
全局时空特征
重构
全局跨通道特征提取
模块
全局时空
信息增强模块
Keywords
crowd anomaly behavior detection
autoencoder
global context
global spatio-temporal feature
reconstruction
global cross-channel feature extraction module
global spatio-temporal information enhancement module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于姿势引导下的虚拟试穿网络
2
作者
黄东晋
李晓敏
刘金华
李贞妍
机构
上海大学上海电影学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期491-502,共12页
文摘
针对现有的基于姿势引导下的虚拟试穿方法存在着服装纹理过度变形、生成的图像出现遮挡等问题,提出了一种基于姿势引导下的虚拟试穿网络(pose-guidedvirtualtry-on network,PG-VTON).首先,使用基于U-Net的网络对人物图像进行姿势转换,生成目标姿势下的人物解析图,引入信息增强模块提高解析图的准确性,减少试穿中的错误遮挡;然后,通过薄板样条变换(thin platespline,TPS)方法将目标服装变形为与人物身体相贴合的形状,引入网格变形约束项来保留目标服装的纹理和细节特征;最后,将解析图和变形服装结合起来,生成最终的虚拟试穿图像.实验结果表明,该方法不仅比Downto(downtothelast detail)网络试穿图像的平均结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了2.83%,初始得分(inception score,IS)提高了6.74%,与其他最新的虚拟试穿方法相比减少了试穿过程中的错误遮挡,能生成更加清晰真实的结果.
关键词
虚拟试穿
薄板样条变换
信息增强模块
网格变形约束项
Keywords
virtual try-on
thin plate spline(TPS)
information enhancement module
grid warping regularization
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自编码器的人群异常行为检测算法
王玉
杨晓文
孙福盛
况立群
韩慧妍
张元
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于姿势引导下的虚拟试穿网络
黄东晋
李晓敏
刘金华
李贞妍
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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