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肿瘤信息基因启发式宽度优先搜索算法研究
被引量：
17
1
作者
王树林
王戟
+2 位作者
陈火旺
李树涛
张波云
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期636-649,共14页
基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,...
基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,提出了一种以支持向量机分类性能为评估准则的寻找信息基因的启发式宽度优先搜索算法,其优点是能够同时搜索到基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的多个信息基因子集.实验采用了3种肿瘤样本集以验证新算法的可行性和有效性,对于急性白血病、难以分类的结肠癌和多肿瘤亚型的小圆蓝细胞瘤样本集,分别只需2,4和4个信息基因就能获得100%的4-折交叉验证识别准确率.与其它优秀的肿瘤分类方法相比,实验结果在信息基因数量及其分类性能方面具有明显的优越性.为避免样本集的不同划分对分类性能的影响,提出了一种能够更加客观地反映信息基因子集分类性能的全折交叉验证评估方法.
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关键词
基因
表达谱
肿瘤分类
信息基因选择
支持向量机
全折交叉验证方法
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职称材料
模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用
2
作者
陈智勤
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第9期119-121,共3页
利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题。从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对...
利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题。从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。
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关键词
基因
表达谱
肿瘤分类
信息基因选择
模糊K-NN算法
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职称材料
题名
肿瘤信息基因启发式宽度优先搜索算法研究
被引量：
17
1
作者
王树林
王戟
陈火旺
李树涛
张波云
机构
国防科技大学计算机学院
湖南大学电气与工程学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期636-649,共14页
基金
湖南省自然科学杰出青年基金(06JJ1010)资助~~
文摘
基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,提出了一种以支持向量机分类性能为评估准则的寻找信息基因的启发式宽度优先搜索算法,其优点是能够同时搜索到基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的多个信息基因子集.实验采用了3种肿瘤样本集以验证新算法的可行性和有效性,对于急性白血病、难以分类的结肠癌和多肿瘤亚型的小圆蓝细胞瘤样本集,分别只需2,4和4个信息基因就能获得100%的4-折交叉验证识别准确率.与其它优秀的肿瘤分类方法相比,实验结果在信息基因数量及其分类性能方面具有明显的优越性.为避免样本集的不同划分对分类性能的影响,提出了一种能够更加客观地反映信息基因子集分类性能的全折交叉验证评估方法.
关键词
基因
表达谱
肿瘤分类
信息基因选择
支持向量机
全折交叉验证方法
Keywords
gene expression profiles
tumor classification
informative gene selection
supportvector machines
full-fold cross-validated method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用
2
作者
陈智勤
机构
福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室
福建师范大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第9期119-121,共3页
基金
福建省自然科学基金(07J0016)
福建省教育厅B类项目(JB09057)
文摘
利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题。从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。
关键词
基因
表达谱
肿瘤分类
信息基因选择
模糊K-NN算法
Keywords
Gene expression profiles Tumour classification Informative gene selection Fuzzy K-NN algorithm
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肿瘤信息基因启发式宽度优先搜索算法研究
王树林
王戟
陈火旺
李树涛
张波云
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
17
在线阅读
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职称材料
2
模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用
陈智勤
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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