地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明...地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明显且潜在危害大的特点。但由于评估方法不够精细、数据不够精准全面以及技术手段存在局限等因素,所开展的灾害评估工作难以精确地量化地质灾害风险。顾及镇域尺度下地质环境背景和人类工程活动等因素,基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析技术和综合指数法,融合多源精细化地质灾害数据,构建了镇域尺度下地质灾害易损性和危险性精细化评价指标体系和评价方法。以全旺镇为研究区域,精细化评价了其地质灾害斜坡单元易发性,并通过增加大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨4种不同的降雨工况指标,以24小时内降雨量作为触发因素,分析了不同工况下斜坡单元发生灾害的失稳概率和空间强度,评价了4种不同降雨工况下全旺镇地质灾害的危险程度,得出了全旺镇的精细化风险性评价结果,划定了地质灾害风险区等级。所得结果与全旺镇滑坡地质灾害现状吻合,对镇域尺度下精细化地质灾害风险调查与评价具有一定的参考价值。展开更多
数字经济下,发展以“高能源效率、低环境影响”为主要特征的绿色数据中心(green data center,GDC)是应对碳中和挑战和促进社会可持续发展的重要举措。如何科学配置供需侧资源,在满足服务质量约束的前提下,充分利用数据用户的互动响应潜...数字经济下,发展以“高能源效率、低环境影响”为主要特征的绿色数据中心(green data center,GDC)是应对碳中和挑战和促进社会可持续发展的重要举措。如何科学配置供需侧资源,在满足服务质量约束的前提下,充分利用数据用户的互动响应潜力促进系统提质增效,是未来公有型GDC规划面临的难点。为此,该文基于信息-物理-社会耦合视角,在深入分析不同类型数据负载运行特性的基础上,引入后悔度匹配方法模拟数据用户参与GDC需求响应(GDC demand response,GDC-DR)意愿的中长期动态演化。基于动态预想场景,综合考虑数据用户参与GDC-DR意愿等内生不确定性和可再生能源发电出力、数据负载需求等外生不确定性的影响,提出一种GDC多域资源协同规划模型。模型以系统综合效益最大化为目标,同时考虑设备运行、服务质量等多域约束,通过对GDC设备容量、需求响应激励价格以及各预想场景下系统运行策略进行协同优化,以充分发掘数据负载灵活性潜力,实现系统经济性和碳中和效益的综合趋优。算例仿真结果验证了该文所提模型和方法的有效性。展开更多
文摘地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明显且潜在危害大的特点。但由于评估方法不够精细、数据不够精准全面以及技术手段存在局限等因素,所开展的灾害评估工作难以精确地量化地质灾害风险。顾及镇域尺度下地质环境背景和人类工程活动等因素,基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析技术和综合指数法,融合多源精细化地质灾害数据,构建了镇域尺度下地质灾害易损性和危险性精细化评价指标体系和评价方法。以全旺镇为研究区域,精细化评价了其地质灾害斜坡单元易发性,并通过增加大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨4种不同的降雨工况指标,以24小时内降雨量作为触发因素,分析了不同工况下斜坡单元发生灾害的失稳概率和空间强度,评价了4种不同降雨工况下全旺镇地质灾害的危险程度,得出了全旺镇的精细化风险性评价结果,划定了地质灾害风险区等级。所得结果与全旺镇滑坡地质灾害现状吻合,对镇域尺度下精细化地质灾害风险调查与评价具有一定的参考价值。
文摘数字经济下,发展以“高能源效率、低环境影响”为主要特征的绿色数据中心(green data center,GDC)是应对碳中和挑战和促进社会可持续发展的重要举措。如何科学配置供需侧资源,在满足服务质量约束的前提下,充分利用数据用户的互动响应潜力促进系统提质增效,是未来公有型GDC规划面临的难点。为此,该文基于信息-物理-社会耦合视角,在深入分析不同类型数据负载运行特性的基础上,引入后悔度匹配方法模拟数据用户参与GDC需求响应(GDC demand response,GDC-DR)意愿的中长期动态演化。基于动态预想场景,综合考虑数据用户参与GDC-DR意愿等内生不确定性和可再生能源发电出力、数据负载需求等外生不确定性的影响,提出一种GDC多域资源协同规划模型。模型以系统综合效益最大化为目标,同时考虑设备运行、服务质量等多域约束,通过对GDC设备容量、需求响应激励价格以及各预想场景下系统运行策略进行协同优化,以充分发掘数据负载灵活性潜力,实现系统经济性和碳中和效益的综合趋优。算例仿真结果验证了该文所提模型和方法的有效性。
