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信息右删失数据下比例风险模型的估计问题
被引量：
1
1
作者
邓文丽
陆文沛
廖军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第4期408-418,共11页
在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有...
在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有效估计.针对这种相依结构已有很多处理方法, 其中连接函数因结构简单而尤为受到关注.本文主要对信息右删失数据下比例风险模型的相关估计问题进行了研究.利用阿基米德连接函数对删失时间和失效时间的联合分布函数进行假定,在连接函数参数的可识别条件下,得到了连接函数的参数、比例风险模型参数以及基准累积风险函数的极大似然估计,并通过模拟计算的方法验证了估计方法的可行性以及估计量的有效性.
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关键词
信息右删失数据
比例风险模型
阿基米德连接函数
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题名
信息右删失数据下比例风险模型的估计问题
被引量：
1
1
作者
邓文丽
陆文沛
廖军
机构
江西师范大学数学与信息科学学院
文山学院数学学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第4期408-418,共11页
文摘
在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有效估计.针对这种相依结构已有很多处理方法, 其中连接函数因结构简单而尤为受到关注.本文主要对信息右删失数据下比例风险模型的相关估计问题进行了研究.利用阿基米德连接函数对删失时间和失效时间的联合分布函数进行假定,在连接函数参数的可识别条件下,得到了连接函数的参数、比例风险模型参数以及基准累积风险函数的极大似然估计,并通过模拟计算的方法验证了估计方法的可行性以及估计量的有效性.
关键词
信息右删失数据
比例风险模型
阿基米德连接函数
Keywords
informative right-censored data
proportional hazard model
Archimedean copula
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息右删失数据下比例风险模型的估计问题
邓文丽
陆文沛
廖军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016
1
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参考文献
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