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信息动态融合识别与P-增广矩阵关系
被引量：
1
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作者
张秀全
史开泉
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期79-84,共6页
P-集合是一个具有动态特征的数学集合模型,它是由内P-集合X^(F)与外P-集合X^(F)构成的集合对;P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构,它是由内P-增广矩阵A^(F)与外P-增广矩阵A^(F)构成的矩阵对.将P-集...
P-集合是一个具有动态特征的数学集合模型,它是由内P-集合X^(F)与外P-集合X^(F)构成的集合对;P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构,它是由内P-增广矩阵A^(F)与外P-增广矩阵A^(F)构成的矩阵对.将P-集合与P-增广矩阵交叉应用研究,得到信息动态融合与它的生成,给出信息动态融合发现-识别与P-增广矩阵分离系数定理,以及信息动态融合识别准则,最后利用这些理论与结果给出应用.
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关键词
P-集合
信息动态融合
P-增广矩阵
分离系数定理
识别准则
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职称材料
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
被引量：
17
2
作者
罗本成
原魁
+1 位作者
陈晋龙
朱海兵
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期407-415,共9页
提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优Bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对...
提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优Bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对比分析,证实了此方法具有较好的实效性和鲁棒性.
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关键词
不确定分析
格贴近度
动态
多传感器
信息
融合
最优Bayesian估计
融合
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职称材料
题名
信息动态融合识别与P-增广矩阵关系
被引量：
1
1
作者
张秀全
史开泉
机构
黄淮学院数学与统计学院
山东大学数学学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期79-84,共6页
基金
国家自然科学基金(12171193)
河南省科技攻关计划项目(212102310464)
河南省高等学校青年骨干教师培育项目(2021GGJS158).
文摘
P-集合是一个具有动态特征的数学集合模型,它是由内P-集合X^(F)与外P-集合X^(F)构成的集合对;P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构,它是由内P-增广矩阵A^(F)与外P-增广矩阵A^(F)构成的矩阵对.将P-集合与P-增广矩阵交叉应用研究,得到信息动态融合与它的生成,给出信息动态融合发现-识别与P-增广矩阵分离系数定理,以及信息动态融合识别准则,最后利用这些理论与结果给出应用.
关键词
P-集合
信息动态融合
P-增广矩阵
分离系数定理
识别准则
Keywords
P-sets
dynamic information fusion
P-augmented matrix
separation coefficient theorem
recognition criteria
分类号
O144 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
被引量：
17
2
作者
罗本成
原魁
陈晋龙
朱海兵
机构
中国科学院自动化研究所高技术创新中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期407-415,共9页
基金
国家"863"高技术研究发展计划(2001AA422200)资助项目~~
文摘
提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优Bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对比分析,证实了此方法具有较好的实效性和鲁棒性.
关键词
不确定分析
格贴近度
动态
多传感器
信息
融合
最优Bayesian估计
融合
Keywords
Dynamic programming
Uncertain systems
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息动态融合识别与P-增广矩阵关系
张秀全
史开泉
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
罗本成
原魁
陈晋龙
朱海兵
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
17
在线阅读
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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