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具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法被引量：2: 1; 作者甘荣伟郭清顺 +1 位作者常会友衣杨《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期233-235,共3页; 蚁群算法具有很强的寻优能力,但仍存在搜索时间过长、易于停滞等问题。针对这些不足,提出了一种具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法。新算法引入了路径平滑概念,加强了对蚁群前期搜索的引导,扩大了蚁群后期搜索空间;同时,通过动态调... 展开更多; 关键词蚁群算法路径平滑信息动态更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法被引量：46: 2; 作者朱庆保杨志军《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期185-192,共8页; 尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;... 展开更多; 关键词蚁群优化最近邻居动态信息素更新变异算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种动态更新知识体系模型及其在专题信息采集中的应用研究被引量：2: 3; 作者汪维熙马静《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期583-588,共6页; 专题信息采集通常是指基于专题内容概念从海量网络信息资源里获取专门所需信息的过程，专题内容概念主要通过系统的领域知识体系来表达。但依据领域知识体系进行信息采集，需要人工手动更新领域知识，效率较低、查全率不高。本文尝试引... 展开更多; 关键词动态更新知识体系模型专题信息采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息素强度的蚁群算法被引量：7: 4; 作者杨洁杨胜 +1 位作者曾庆光李仁发《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期865-867,共3页; 现有的蚁群算法在选择路径的时候都是同时考虑信息素和路径长度两个因素,导致算法未能很好地模拟真实蚂蚁。为了更好地模拟现实蚂蚁的行为,提出一种新的蚁群算法。该算法在选择路径的时候只考虑信息素强度,而在信息素强度初始化和信息... 展开更多; 关键词蚁群算法信息素强度动态信息素更新旅行商问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态分级的改良蚂蚁算法及其应用研究被引量：8: 5; 作者陈佳游晓明 +1 位作者刘升李娟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期380-384,共5页; 针对蚂蚁算法处理机器人路径规划问题时收敛速度慢、协同机制不够完善的问题,结合狼群算法思想提出一种动态分级的改良蚂蚁算法。首先,根据动态分级算子建立种群分级模型;然后,为了改善协同机制,通过结合轮盘赌的头狼影响策略来增加种... 展开更多; 关键词蚂蚁算法狼群算法动态分级算子头狼影响策略动态信息素更新策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合ABC算法动态分级的双蚁态蚁群算法被引量：6: 6; 作者李顺东游晓明刘升《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期37-46,共10页; 针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合人工蜂群算法的分级思想,提出动态分级的双蚁态蚁群算法。根据适应度不同,将蚁群划分为寻优蚁和侦查蚁,并执行不同加权系数的动态信息素更新策略:寻优蚁负责较优路径的搜索,执行较大... 展开更多; 关键词蚁群算法人工蜂群算法适应度双蚁态动态信息素更新策略优良解交换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解旅行商问题的改进蚁群算法被引量：14: 7; 作者王沛栋唐功友 +1 位作者杨熙鑫李扬《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期93-97,共5页; 提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使... 展开更多; 关键词蚁群算法路径规划信息素动态更新 TSP中图法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群算法的骨干网络发现被引量：3: 8; 作者吕芳柏军 +1 位作者黄俊恒王佰玲《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期74-85,共12页; 针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中... 展开更多; 关键词交互网络蚁群算法骨干网络路径优化动态信息素更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法被引量：2: 1; 作者甘荣伟郭清顺常会友衣杨; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学信息与网络中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期233-235,共3页; 基金国家自然科学基金(60573159)资助; 文摘蚁群算法具有很强的寻优能力,但仍存在搜索时间过长、易于停滞等问题。针对这些不足,提出了一种具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法。新算法引入了路径平滑概念,加强了对蚁群前期搜索的引导,扩大了蚁群后期搜索空间;同时,通过动态调节信息素挥发因子,使得路径间信息素浓度差异不会增长过快,有效地避免了算法陷入局部解。实验结果表明,具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法明显优于基本蚁群算法。; 关键词蚁群算法路径平滑信息动态更新; Keywords Ant colony optimization, Path smoothing,Dynamic pheromone updating; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法被引量：46: 2; 作者朱庆保杨志军; 机构南京师范大学计算机科学系爱丁堡大学电子工程系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期185-192,共8页; 基金江苏省教育厅自然科学基金No. 01KJB520007~~; 文摘尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.计算机实验结果表明,该算法与最新的改进蚁群优化算法相比,其收敛速度提高了数十倍乃至数百倍以上.; 关键词蚁群优化最近邻居动态信息素更新变异算法; Keywords ant colony optimization nearest neighbour dynamic pheromone updating mutation algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种动态更新知识体系模型及其在专题信息采集中的应用研究被引量：2: 3; 作者汪维熙马静; 机构南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期583-588,共6页; 基金本文系国防技术基础项目成果之一.; 文摘专题信息采集通常是指基于专题内容概念从海量网络信息资源里获取专门所需信息的过程，专题内容概念主要通过系统的领域知识体系来表达。但依据领域知识体系进行信息采集，需要人工手动更新领域知识，效率较低、查全率不高。本文尝试引入一种半自动动态更新领域知识体系方案来指导专题信息采集，通过基于关联规则的扩展查询改进算法来发现新的领域知识关键词，通过人工半自动化筛选，形成一种知识描述模型，设计并应用于EMALS的网络信息发现系统。最后通过实验证明知识动态演进方案是可行的。; 关键词动态更新知识体系模型专题信息采集; Keywords dynamic update, knowledge system model, thematic information gathering; 分类号 G [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息素强度的蚁群算法被引量：7: 4; 作者杨洁杨胜曾庆光李仁发; 机构湖南大学计算机与通信学院湖南信息职业技术学院信息工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期865-867,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673061) 湖南省自然科学基金资助项目(06F0132); 文摘现有的蚁群算法在选择路径的时候都是同时考虑信息素和路径长度两个因素,导致算法未能很好地模拟真实蚂蚁。为了更好地模拟现实蚂蚁的行为,提出一种新的蚁群算法。该算法在选择路径的时候只考虑信息素强度,而在信息素强度初始化和信息素强度更新的时候考虑了路径长度这一因素,同时也给出一种动态的信息素更新方式。经实验验证这一算法可以取得较好的搜索效果,并且它的运算速度要比现有的蚁群算法快5倍以上。; 关键词蚁群算法信息素强度动态信息素更新旅行商问题; Keywords Ant Colony Optimization（ACO） intensity of pheromone dynamic pheromone update Traveling Salesman Problem（TSP）; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态分级的改良蚂蚁算法及其应用研究被引量：8: 5; 作者陈佳游晓明刘升李娟; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院上海工程技术大学管理工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期380-384,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673258 61075115 +1 种基金 61403249 61603242); 文摘针对蚂蚁算法处理机器人路径规划问题时收敛速度慢、协同机制不够完善的问题,结合狼群算法思想提出一种动态分级的改良蚂蚁算法。首先,根据动态分级算子建立种群分级模型;然后,为了改善协同机制,通过结合轮盘赌的头狼影响策略来增加种群间交流;最后,为了提高收敛速度,在保留蚂蚁算法信息素更新公式的同时,通过采取归一化处理的动态信息素更新策略来体现精英作用。为验证效果,采用栅格法对机器人运动空间进行建模,将该算法运用于路径规划问题求解中,并与另外几种智能算法进行比较。仿真结果表明,该算法的收敛速度较快,能以较少的迭代次数找到最优路径,效率较高。; 关键词蚂蚁算法狼群算法动态分级算子头狼影响策略动态信息素更新策略; Keywords ant algorithm wolf colony algorithm dynamic hierarchical operator head-effect strategy dynamic pheromone update strategy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合ABC算法动态分级的双蚁态蚁群算法被引量：6: 6; 作者李顺东游晓明刘升; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院上海工程技术大学管理工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期37-46,共10页; 基金国家自然科学基金(No.61673258,No.61075115)。; 文摘针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合人工蜂群算法的分级思想,提出动态分级的双蚁态蚁群算法。根据适应度不同,将蚁群划分为寻优蚁和侦查蚁,并执行不同加权系数的动态信息素更新策略:寻优蚁负责较优路径的搜索,执行较大权重的信息素更新策略,以增强其导向性,提高算法收敛速度。侦查蚁则负责探索非较优路径,发现其他更优解,以保证算法多样性。然后,每次迭代结束则两类蚂蚁进行优良解交换,以提高解的质量。以旅行商问题为例,将其与经典蚁群算法、最新蚁群改进算法以及其他最新优化算法进行对比,其表现皆更优。; 关键词蚁群算法人工蜂群算法适应度双蚁态动态信息素更新策略优良解交换; Keywords ant colony algorithm artificial bee colony algorithm fitness dualmorphic dynamic pheromone updating strategy exchange excellent solutions; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种求解旅行商问题的改进蚁群算法被引量：14: 7; 作者王沛栋唐功友杨熙鑫李扬; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院青岛市产品质量监督检验所; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期93-97,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61074092) 山东省自然科学基金项目(ZR2010FM019) 山东省科技发展计划项目(2008GGB01192)资助; 文摘提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使用2-opt方法,加快了最优解的收敛速度。仿真实验验证了算法的有效性,与其它算法相比,本文算法在解的质量和收敛速度上都显示出了良好的性能。; 关键词蚁群算法路径规划信息素动态更新 TSP中图法; Keywords ant colony algorithm path planning dynamic pheromone updating TSP; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群算法的骨干网络发现被引量：3: 8; 作者吕芳柏军黄俊恒王佰玲; 机构哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学(威海)网络空间安全研究院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期74-85,共12页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB2004201) 国家区域创新中心科技专项基金资助项目(No.2017QYCX14) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.HIT.NSRIF.2020098)。; 文摘针对交互网络中实体的非法、异常活动日趋隐蔽,复杂的交互关系又加剧了网络分析难度的问题,提出一种发现骨干网络的蚁群模型。该模型基于路径寻优理论模拟实体间交互关系,量化信息交互路径的显著性,实现网络规模约减。首先,利用网络中心性理论,提出了交互网络中蚂蚁初始位置选择策略;然后,设计了拟合信息交互行为的蚁群模型路径转移机制;最后,利用自适应的信息素动态更新机制引导信息流通路径优化。在真实金融交互网络上的实验结果表明,所提模型在最优解质量和性能上均优于传统蚁群算法,且相比于贪心算法具有更好的覆盖率和准确率。; 关键词交互网络蚁群算法骨干网络路径优化动态信息素更新; Keywords interactive network ant colony algorithm backbone network path optimization update pheromone dynamically; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法	甘荣伟郭清顺常会友衣杨	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法	朱庆保杨志军	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2004	46	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种动态更新知识体系模型及其在专题信息采集中的应用研究	汪维熙马静	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于信息素强度的蚁群算法	杨洁杨胜曾庆光李仁发	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	动态分级的改良蚂蚁算法及其应用研究	陈佳游晓明刘升李娟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合ABC算法动态分级的双蚁态蚁群算法	李顺东游晓明刘升	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种求解旅行商问题的改进蚁群算法	王沛栋唐功友杨熙鑫李扬	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	14	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于蚁群算法的骨干网络发现	吕芳柏军黄俊恒王佰玲	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料