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基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取
被引量：
8
1
作者
谢文彪
樊绍胜
+1 位作者
费洪晓
樊晓平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2975-2979,共5页
该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯...
该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯一致优化,构造了一个互信息梯度优化计算的特征提取算法。最后通过实际数据上试验验证了该方法的有效性。
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关键词
特征提取
信息判别分析
线性变换
互
信息
梯度
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职称材料
题名
基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取
被引量：
8
1
作者
谢文彪
樊绍胜
费洪晓
樊晓平
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2975-2979,共5页
基金
国家863计划项目(2008AA04Z214)资助课题
文摘
该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯一致优化,构造了一个互信息梯度优化计算的特征提取算法。最后通过实际数据上试验验证了该方法的有效性。
关键词
特征提取
信息判别分析
线性变换
互
信息
梯度
Keywords
Feature extraction
Information discriminant analysis
Linear transformation
Mutual information gradient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取
谢文彪
樊绍胜
费洪晓
樊晓平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
8
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