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奇异值分解技术在声音信息分离中的应用 被引量:18
1
作者 温广瑞 张西宁 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期37-40,共4页
针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了声音信号的信噪比,保证了故障的确诊.利用短时傅里叶变换,从... 针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构,提取有用信息,消除噪声,从而提高了声音信号的信噪比,保证了故障的确诊.利用短时傅里叶变换,从时频域提取特征,进一步说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 奇异值分解 短时傅里叶变换 信息分离 声音信号 故障诊断 机械设备 声传感器
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二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用 被引量:9
2
作者 宋平舰 张杰 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第9期62-67,共6页
将经验模分解法 (EMD ,EmpiricalModeDecomposition)二维化 ,并应用于海洋遥感图像处理 ,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不同信息的尺度分离 。
关键词 海洋遥感 SAR 谱分析 二维经验模分解 EMD 图像处理 目标识别 信息分离 合成孔径雷达
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用GHZ态实现任意两粒子态的量子信息分离方案(英文) 被引量:9
3
作者 潘桂侠 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期573-579,共7页
提出一个用GHZ态作为量子信道分离两粒子态的方案。Alice先执行两次Bell基测量,向她的两个接收者公布四个经典比特信息,接收者Bob和Charlie一起合作能恢复初态。在合作中他们分别执行了单量子比特测量和幺正操作。此分离方案给出了具体... 提出一个用GHZ态作为量子信道分离两粒子态的方案。Alice先执行两次Bell基测量,向她的两个接收者公布四个经典比特信息,接收者Bob和Charlie一起合作能恢复初态。在合作中他们分别执行了单量子比特测量和幺正操作。此分离方案给出了具体的幺正操作。 展开更多
关键词 量子信息 量子信息分离 GHZ态 幺正操作
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利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离 被引量:1
4
作者 张金伟 宋维琪 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期60-62,共3页
当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中。在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计... 当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中。在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善。理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法。 展开更多
关键词 交替投影 神经网络 凸集投影 地震弱信息分离 薄砂体
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基于波长移相干涉技术的多表面信息分离 被引量:3
5
作者 于瀛洁 常林 +4 位作者 闫恪涛 郑维伟 徐瞿磊 王陈 孙涛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期189-197,共9页
利用波长移相干涉技术对平行平板的前后表面同时进行非接触测量在光学检测领域具有重要意义。阐述一种可实现平行平板前后表面干涉混叠信号解相的时域加权算法:加权36步采样算法。首先基于算法原理与约束条件进行了加权多步采样算法的... 利用波长移相干涉技术对平行平板的前后表面同时进行非接触测量在光学检测领域具有重要意义。阐述一种可实现平行平板前后表面干涉混叠信号解相的时域加权算法:加权36步采样算法。首先基于算法原理与约束条件进行了加权多步采样算法的基础分布参数的设计,进而得到前表面、后表面、厚度变化干涉信号的采样权值。利用该权值进行加权操作即可得到各表面初始相位分布。选用泽尼克多项式进行了多表面干涉解相的仿真,模拟的分离结果与真值的最大误差不超过0.06 nm。此外还分析了多种误差对测量结果的影响。论文对这一厚度为20 mm的平行平板开展了测量,验证了该算法在实际测量过程中的有效性。 展开更多
关键词 波长移相 加权多步采样算法 多表面信息分离 窗函数设计
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两量子比特态量子信息分离的最小测量复杂性(英文) 被引量:2
6
作者 潘桂侠 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期180-186,共7页
提出一个用非对称W态作为量子信道分离两量子比特态的方案。如果发送者(Alice)已知待传送态的量子信息,Alice执行两量子比特投影测量后,能分离量子信息并发送给接收者(Bob和Charlie)。Bob和Charlie共同执行一个幺正操作后,Charlie再执... 提出一个用非对称W态作为量子信道分离两量子比特态的方案。如果发送者(Alice)已知待传送态的量子信息,Alice执行两量子比特投影测量后,能分离量子信息并发送给接收者(Bob和Charlie)。Bob和Charlie共同执行一个幺正操作后,Charlie再执行两个单量子比特的幺正操作就能恢复原量子态。这个方案大大减小了测量的复杂性。计算了此方案成功的几率和消耗的经典信息。 展开更多
关键词 量子信息 量子信息分离 非对称W态 共同幺正操作 经典通讯
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三粒子GHZ态的量子信息分离方案(英文) 被引量:2
7
作者 潘桂侠 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期508-514,共7页
提出一个用GHZ态作为量子信道分离类GHZ态的方案.如果发送者Alice预先知道原量子态,Alice执行两量子比特投影测量后,接收者Bob和Charlie一起合作能恢复初态.我们计算了这个方案成功的几率和消耗的经典信息.一般地,Alice能成功地分离量... 提出一个用GHZ态作为量子信道分离类GHZ态的方案.如果发送者Alice预先知道原量子态,Alice执行两量子比特投影测量后,接收者Bob和Charlie一起合作能恢复初态.我们计算了这个方案成功的几率和消耗的经典信息.一般地,Alice能成功地分离量子态的几率是1/4和消耗的经典信息是3/4经典比特.然而,在五种特殊情形下,消耗一些多余经典信息后,成功的几率能达到1/2甚至1. 展开更多
关键词 量子信息分离 经典信息 GHZ态
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改进的扩展互信息分离算法
8
作者 赵立权 蔡帮贵 《电讯技术》 北大核心 2013年第4期402-407,共6页
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯... 扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。 展开更多
关键词 非线性独立分量分析 扩展互信息分离算法 多层感知机 双隐层神经网络
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基于六粒子簇态的量子信息分离方案 被引量:1
9
作者 侯奎 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期455-460,共6页
利用非最大六粒子纠缠簇态作为量子信道,实现推广的任意二粒子量子态的信息分离方案。结果表明分离者可以让接收方中的任意一方在另一方的帮助下通过适当的幺正操作得到任意未知二粒子量子态。该方案中需要推广的Bell基测量(GBM)和单粒... 利用非最大六粒子纠缠簇态作为量子信道,实现推广的任意二粒子量子态的信息分离方案。结果表明分离者可以让接收方中的任意一方在另一方的帮助下通过适当的幺正操作得到任意未知二粒子量子态。该方案中需要推广的Bell基测量(GBM)和单粒子测量(SM).并通过引入辅助粒子寻找合适纠缠匹配的方法实现概率量子信息分离。计算了量子信息分离(QIS)方案的成功概率和经典信息损耗,若量子信道为最大纠缠信道,方案成功的概率为1,同时将消耗14 bit的经典信息。 展开更多
关键词 量子光学 量子信息分离 多粒子簇态 贝尔测量 经典信息损耗
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桥梁结构动态应变监测信息的分离与提取 被引量:17
10
作者 吴佰建 李兆霞 +1 位作者 王滢 T.H.T.Chan 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期767-773,共7页
对工作应变传感器和温度应变传感器的数据进行了对比分析,利用能量谱比指标将监测系统输出的原始应变数据按照温度、应力和测量噪声3种类型在频域中进行分类,分别确定了温度变形与结构应变的分界频率.提出了一个多分辨递阶方法,可将3类... 对工作应变传感器和温度应变传感器的数据进行了对比分析,利用能量谱比指标将监测系统输出的原始应变数据按照温度、应力和测量噪声3种类型在频域中进行分类,分别确定了温度变形与结构应变的分界频率.提出了一个多分辨递阶方法,可将3类不同信息分离并提取出由结构应力导致的应变信息,在分离信息基础上考察了干扰部分和温度应力部分对疲劳评估的影响.研究结果表明,2个分界频率值对同类桥梁有较强的参考价值,提出的算法具有多分辨和递阶的特征,适合于海量应变数据的压缩与预处理,便于在结构健康监测系统软件中集成.虽然变温变形部分的能量很大,但其对疲劳评估产生的误差很小;而干扰信息虽然能量很小,但对疲劳评估产生的影响很大,其主要原因是干扰信息使得应力应变中提取的应变幅发生偏移. 展开更多
关键词 结构健康监测 结构应变 信息分离 信息提取 疲劳评估
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利用5粒子纠缠态实现四粒子W态量子信息的分离 被引量:4
11
作者 蒋忠胜 吕洪君 解光军 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期310-313,共4页
利用五粒子纠缠态作为量子信道,实现四粒子W态量子信息的分离。发送者Alice发送2、5粒子给Bob,发送3粒子给Charlie。Alice对手中的六个粒子进行von-Neumann测量,把测量结果告诉Charlie和Bob,控制者Charlie对手中的单粒子进行投影测量,... 利用五粒子纠缠态作为量子信道,实现四粒子W态量子信息的分离。发送者Alice发送2、5粒子给Bob,发送3粒子给Charlie。Alice对手中的六个粒子进行von-Neumann测量,把测量结果告诉Charlie和Bob,控制者Charlie对手中的单粒子进行投影测量,再把测量结果告诉Bob,Bob根据手中结果对手中的二粒子进行适当的幺正变换,加两个辅助粒子,再进行适当的量子门操作,就可重建欲发送的四粒子W态,该方案成功概率100%,而且传输粒子较少,易于实现。 展开更多
关键词 量子光学 量子信息分离 von-Neumann测量 四粒子W态 量子信息
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简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用 被引量:1
12
作者 冯蕾 张宇光 唐丽 《现代情报》 2009年第2期57-59,共3页
通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性,从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量。
关键词 简约HJ神经网络 个性化服务 信息分离 信息推荐
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13
《旅游研究》 2025年第2期F0003-F0003,共1页
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《旅游研究》 2024年第1期F0003-F0003,共1页
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《旅游研究》 2024年第2期F0003-F0003,共1页
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《旅游研究》 2024年第6期F0003-F0003,共1页
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《旅游研究》 2024年第5期F0003-F0003,共1页
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《旅游研究》 2024年第4期F0003-F0003,共1页
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19
《旅游研究》 2024年第3期F0003-F0003,共1页
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基于三粒子纠缠态的未知单粒子态量子秘密共享 被引量:19
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作者 张群永 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期421-426,共6页
提出了两个未知单粒子态的量子秘密共享方案,分别使用一个对称的三粒子纠缠态和一个不对称的三粒子纠缠态作为量子信道来实现态的共享。在发送者和协助者分别对各自所拥有的粒子实施Bell基测量、单粒子态测量之后,接收者对所拥有的粒子... 提出了两个未知单粒子态的量子秘密共享方案,分别使用一个对称的三粒子纠缠态和一个不对称的三粒子纠缠态作为量子信道来实现态的共享。在发送者和协助者分别对各自所拥有的粒子实施Bell基测量、单粒子态测量之后,接收者对所拥有的粒子作相应的幺正操作才能实现初始量子态的重构。方案可以推广至任意两粒子和多粒子纠缠态的量子秘密共享。在安全性方面,考虑了来自外部和共享者内部的盗窃情况,经讨论可认为所提出的方案是安全可靠的。 展开更多
关键词 量子光学 量子秘密共享 幺正操作 量子态共享 量子信息分离
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